Розробка автоматизованої системи діагностування цирозу печінки та вибору оптимального варіанту лікування

Автор(и)

  • Олена Костянтинівна Носовець Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», пр. Перемоги, 37, Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0003-1288-3528
  • Олена Володимирівна Яценко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», пр. Перемоги, 37, Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0001-9447-6787
  • Роман Юрійович Древко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», пр. Перемоги, 37, Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0002-4943-2504

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.70228

Ключові слова:

цироз печінки, автоматизована система, прогнозування, логістична регресія

Анотація

Робота присвячена розробці автоматизованої системи, що призначена для діагностування цирозу печінки на основі біохімічних аналізів, визначення оптимального дозування препарату Д-пеніциламін та аналізу перебігу захворювання. Розробка даної системи дозволить підвищити ефективність діагностики та прогнозування перебігу даного захворювання за рахунок використання математичних моделей, побудованих на інформативних прогностичних ознаках.

Біографії авторів

Олена Костянтинівна Носовець, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», пр. Перемоги, 37, Київ, Україна, 03056

Кандидат технічних наук, старший викладач

Кафедра біомедичної кібернетики

 

Олена Володимирівна Яценко, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», пр. Перемоги, 37, Київ, Україна, 03056

Старший викладач

Кафедра біомедичної кібернетики

Роман Юрійович Древко, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», пр. Перемоги, 37, Київ, Україна, 03056

Кафедра біомедичної кібернетики

Посилання

  1. World Health Organization. Health statistics and information systems. (2016). World Health Organization. Available: http://www.who.int/about/en/
  2. Satarkar, S. L., Ali, M. S. (2015). Fuzzy expert system for the diagnosis of common liver disease. International Engineering Journal For Research & Development, Vol. 1, № 1, 2–7.
  3. Neshat, M., Yaghobi, M., Naghibi, M. B., Esmaelzadeh, A. (2008, December). Fuzzy Expert System Design for Diagnosis of Liver Disorders. 2008 International Symposium on Knowledge Acquisition and Modeling. Institute of Electrical & Electronics Engineers (IEEE), 252–256. doi:10.1109/kam.2008.43
  4. Remien, C. H., Adler, F. R., Waddoups, L., Box, T. D., Sussman, N. L. (2012, July 6). Mathematical modeling of liver injury and dysfunction after acetaminophen overdose: Early discrimination between survival and death. Hepatology, Vol. 56, № 2, 727–734. doi:10.1002/hep.25656
  5. Huo, T.-I., Lee, S.-D., Lin, H.-C. (2008, April 10). Selecting an optimal prognostic system for liver cirrhosis: the model for end-stage liver disease and beyond. Liver International, Vol. 28, № 5, 606–613. doi:10.1111/j.1478-3231.2008.01727.x
  6. Lifshchits, V. B., Sernov, S. P. (2010). Matematicheskoe modelirovanie v diagnostike alkogol'noi bolesni pecheni. Vestnik sovremennoi klinicheskoi meditsiny, 3, 106–108.
  7. Fraser, P. M., Franklin, D. A. (1974). Mathematical models for the diagnosis of liver disease. Problems arising in the use of conditional probability theory. The Quarterly Journal of Medicine, 43 (169), 73–88.
  8. Abdeldayem, H., Allam, N. (2012). Liver Transplantation – Basic Issues. Rijeka, Croatia: InTech, 428. doi:10.5772/1473
  9. Di Martino, V., Weil, D., Cervoni, J., Thevenot, T. (2015). New prognostic markers in liver cirrhosis. World Journal of Hepatology, Vol. 7, № 9, 1244–1250. doi:10.4254/wjh.v7.i9.1244
  10. Peduzzi, P., Concato, J., Kemper, E., Holford, T. R., Feinstein, A. R. (1996, December). A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis. Journal of Clinical Epidemiology, Vol. 49, № 12, 1373–1379. doi:10.1016/s0895-4356(96)00236-3

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-05-26

Як цитувати

Носовець, О. К., Яценко, О. В., & Древко, Р. Ю. (2016). Розробка автоматизованої системи діагностування цирозу печінки та вибору оптимального варіанту лікування. Technology Audit and Production Reserves, 3(1(29), 4–8. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.70228

Номер

Том 3 № 1(29) (2016): Математичне моделювання. Машинознавство та машинобудування. Інформаційні технології

Розділ

Математичне моделювання: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.