Статистична обробка параметрів перехідних процесів біоритмів кори головного мозку

Автор(и)

  • Вячеслав Данилович Кузовик Національний авіаційний університет, просп. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, 03058, Україна https://orcid.org/0000-0002-3836-1616
  • Артем Дмитрович Гордєєв Національний авіаційний університет, просп. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, 03058, Україна https://orcid.org/0000-0002-4611-0921

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.74649

Ключові слова:

робастний метод, Монте-Карло, електроенцефалограф, викликані потенціали, експертна система

Анотація

Представлено статистичний підхід до оцінювання параметрів інформаційно-енергетичного поля кори головного мозку людини на основі обробки стаціонарного та перехідних процесів біопотенціалів кори головного мозку людини з врахуванням психологічної характеристики операторів екстремальних видів діяльності. Представлений підхід включає в себе застосування робастних методів аналізу даних та імітаційного моделювання за методом Монте-Карло.

Біографії авторів

Вячеслав Данилович Кузовик, Національний авіаційний університет, просп. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, 03058

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра біокібернетики та аерокосмічної медицини

Артем Дмитрович Гордєєв, Національний авіаційний університет, просп. Космонавта Комарова, 1, м. Київ, 03058

Аспірант, асистент

Кафедра біокібернетики та аерокосмічної медицини

Посилання

  1. Bodrov, V. A. (2006). Psihologiia professional'noi prigodnosti [Psychology of professional competence]. Moscow: PER SE, 511.
  2. Pro skhvalennia Kontseptsii Derzhavnoi tsilovoi prohramy bezpeky polotiv na period do 2015 roku [On approval of the Concept of the State program of safety for the period until 2015]. Order of Cabinet of Ministers of Ukraine from 05.03.2009 № 273-p. Available: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/273-2009-р
  3. Shvets, A. V. (2015). Informatsiina tekhnolohiia psykhofiziolohichnoho otsiniuvannia nadiinosti diialnosti ta pidtrymky pratsezdatnosti viiskovykh operatoriv [Information technology psychophysical evaluation of the reliability and efficiency of military support operators]. Kyiv, 47.
  4. Moiseienko, Ye. V., Sukhorukov, V. I., Madiar, S.-A. Y. et al. (2006). Psykhofiziolohichnyi suprovid antarktychnykh ekspedytsii [Physiological support of Antarctic expeditions]. Kyiv, 35.
  5. Lomov, B. F. (2013). Spravochnik po inzhenernoi psihologii [Handbook of engineering psychology]. Moscow: Kniga po Trebovaniiu, 368.
  6. Weinberg, R. S., Gould, D. (1998). Foundations of Sport and Exercise Psychology With Web Study Guide. Translation from English. Kyiv: Olimpiiska literatura, 334.
  7. Povorinskii, A. G., Sabolotnyh, V. A. (1987). Posobie po klinicheskoi elektroentsefalografii [Handbook of Clinical Electroencephalography]. Leningrad: Nauka, 64.
  8. Momot, T. G. (11.02.2002). Elektroentsefalografiia v klinicheskoi praktike [Electroencephalography in clinical practice]. TREDEX Company Ltd. Available: http://tredex-company.com/ru/elektroentsefalografiya-v-klinicheskoj-praktike
  9. Kurokawa-Kuroda, T., Yamasaki, T., Goto, Y., Tobimatsu, S. (2005, March). Temporal and spectral information processing in the auditory cortex: a steady-state auditory-evoked potential study. International Congress Series, Vol. 1278, 27–30. doi:10.1016/j.ics.2004.11.139
  10. Eran, P. (2011). Disassociation between gamma power and visual evoked potential revealed in human visual cortex. Frontiers in Human Neuroscience, Vol. 5. Available: http://doi.org/10.3389/conf.fnhum.2011.207.00043
  11. Volodarskyi, Ye. T., Bulyhina, O. V. (2012). Statystychne otsiniuvannia profesiinoi prydatnosti operatoriv ekstremalnykh vydiv diialnosti [Statistical evaluation of professional competence of operators extreme activities]. Informatsiini tekhnolohii ta kompiuterna inzheneriia, 3, 71–78.
  12. Kyzovik, V. D., Gordieiev, A. D. (2014). Metodyka planuvannia eksperymentalnykh doslidzhen psykhofiziolohichnoho stanu holovnoho mozku [Methods of planning experimental studies of brain psychophysiological state]. Visnyk Chernihivskoho derzhavnoho tekhnolohichnoho universytetu. Seriia: Tekhnichni nauky, 1, 174–181.
  13. Kuzovyk, V. D., Bulygina, E. V., Gordeyev, A. D. (2013). Planning and implementation aspects of study of experimental psycho-physiological conditions of extreme activity operators. 2013 23rd Int. Crimean Conference «Microwave & Telecommunication Technology» (CriMiCo’2013), 9-13 September, Sevastopol, Crimea, Ukraine. Sevastopol: Veber, 1081–1082.
  14. Kyzovik, V., Gordieiev, A. (2014). Hardware and software system for assessing operators’ psycho-physiological state. Technology Audit And Production Reserves, 1(5(15)), 44–46. doi:10.15587/2312-8372.2014.21740

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-07-26

Як цитувати

Кузовик, В. Д., & Гордєєв, А. Д. (2016). Статистична обробка параметрів перехідних процесів біоритмів кори головного мозку. Technology Audit and Production Reserves, 4(2(30), 59–64. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.74649

Номер

Том 4 № 2(30) (2016): Інформаційні технології. Математичне моделювання

Розділ

Математичне моделювання: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Артем Дмитрович Гордєєв, Вячеслав Данилович Кузовик

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.