Інтелектуальний аналіз небезпеки виникнення природних пожеж на основі геоінформаційних технологій

Автор(и)

  • Віктор Валентинович Путренко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056, Україна https://orcid.org/0000-0002-0239-9241

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.76154

Ключові слова:

інтелектуальний аналіз, природна пожежа, факторний аналіз, ГІС-аналіз, класифікація, зонування, ризик

Анотація

Розглянуто методику побудови моделі оцінки небезпеки виникнення природних пожеж на основі використання інтелектуального інструментарію ГІС-аналізу та алгоритму класифікації С4.5. Виділено основні групи факторів, які впливають на виникнення пожеж, реалізовано методику ГІС-аналізу для України, яка містить 5 етапів. Проведено аналіз отриманих результатів з метою надання рекомендацій для органів управління.

Біографія автора

Віктор Валентинович Путренко, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», пр. Перемоги, 37, м. Київ, Україна, 03056

Кандидат географічних наук, старший науковий співробітник

Навчально-наукового комплекс «Інститут прикладного системного аналізу»

Посилання

  1. Kolodiazhnyi, O. A., Luhmann, E., Mashkovskyi, A. H., Potapenko, L. S., Shtepa, Yu. M. (2002). Orhanizatsiia kosmichnoho monitorynhu pozhezh. Kosmichna nauka i tekhnolohiia, Vol. 8, 2-3, 246–248.
  2. Natsionalna dopovid pro stan navkolyshnoho pryrodnoho seredovyshcha v Ukraini u 2011 rotsi. (2012). Kyiv: Ministerstvo ekolohii ta pryrodnykh resursiv Ukrainy, LAT&K, 258.
  3. Yasinsky, F. N., Potiomkina, O. V., Sidorov, S. G., Evseeva, A. V. (2011). Prognosirovanie veroiatnosti vosniknoveniia lesnyh pozharov s pomosh'iu neirosetevogo algoritma na mnogoprotsessornoi vychislitel'noi tehnike. Vestnik IGEU, 2, 1–4.
  4. Atlas of natural hazards & risks of Georgia. (2012). Available: http://drm.cenn.org/index.php/en/
  5. Oneal, C. B., Stuart, J. D., Steven, S., Fox, L. (2006, April). Geographic Analysis of Natural Fire Rotation in the California Redwood Forest During the Suppression Era. Fire Ecology, Vol. 2, № 1, 73–99. doi:10.4996/fireecology.0201073
  6. Jovanovic, R., Bjeljac, Z., Miljkovic, O., Terzic, A. (2013). Spatial analysis and mapping of fire risk zones and vulnerability assessment: Case study mt. Stara planina. Journal of the Geographical Institute Jovan Cvijic, SASA, Vol. 63, № 3, 213–226. doi:10.2298/ijgi1303213j
  7. Brillinger, D. R., Preisler, H. K., Benoit, J. W.; In: Goldstein, D., Speed, T. (2003). Risk assessment: a forest fire example. Statistics and Science: a Festschrift for Terry Speed – IMS Lecture Notes Monograph Series, Vol. 40. Beachwood, OH: Institute of Mathematical Statistics, 177–196. doi:10.1214/lnms/1215091142
  8. Cheng, T., Wang, J. (2006). Applications of spatio-temporal data mining and knowledge for forest fire. Proceedings of the ISPRS Technical Commission VII Mid Term Symposium. Enschede, The Netherlands, 148–153.
  9. Cortez, P., Morais, A. (2007). A Data Mining Approach to Predict Forest Fires using Meteorological Data. Proceedings of the 13th Portuguese Conference on Artificial Intelligence «New trends in artificial intelligence» (EPIA 2007), Guimarães, Portugal, December 2007. Lisboa: APPIA, 512–523.
  10. Özbayoğlu, A. M., Bozer, R. (2012). Estimation of the Burned Area in Forest Fires Using Computational Intelligence Techniques. Procedia Computer Science, Vol. 12, 282–287. doi:10.1016/j.procs.2012.09.070

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-07-26

Як цитувати

Путренко, В. В. (2016). Інтелектуальний аналіз небезпеки виникнення природних пожеж на основі геоінформаційних технологій. Technology Audit and Production Reserves, 4(3(30), 67–72. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.76154