Розробка системи адаптивного прогнозуючого керування процесами термічної обробки обкотишів з використанням рекурсивного алгоритму найменших квадратів для оцінювання параметрів моделі процесу

Автор(и)

  • Sergij Ruban ДВНЗ «Криворізький національний університет», вул. В. Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50000, Україна https://orcid.org/0000-0002-4495-6667
  • Vadim Kharlamenko ДВНЗ «Криворізький національний університет», вул. В. Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50000, Україна https://orcid.org/0000-0002-4008-5518
  • Sergij Tsvirkun Криворізький коледж Національного авіаційного університету, вул. Туполєва, 1, м. Кривий Ріг, Україна, 50000, Україна https://orcid.org/0000-0001-5430-3427

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.80596

Ключові слова:

адаптивне прогнозуюче керування, термічна обробка обкотишів, рекурсивний алгоритм найменших квадратів

Анотація

Розроблено модель для дослідження ефективності застосування рекурсивного алгоритму найменших квадратів у складі системи адаптивного прогнозуючого керування процесом термічної обробки обкотишів та виконано її моделювання у пакеті Simulink. Отримана система продемонструвала високу якість оперативного оцінювання параметрів процесу, що дозволяє рекомендувати розроблений метод формування адаптивного прогнозуючого керування для автоматизації процесів термічної обробки обкотишів.

Біографії авторів

Sergij Ruban, ДВНЗ «Криворізький національний університет», вул. В. Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50000

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформатики, автоматики та систем управління

Vadim Kharlamenko, ДВНЗ «Криворізький національний університет», вул. В. Матусевича, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50000

Кандидат технічних наук, старший викладач

Кафедра інформатики, автоматики та систем управління

Sergij Tsvirkun, Криворізький коледж Національного авіаційного університету, вул. Туполєва, 1, м. Кривий Ріг, Україна, 50000

Кандидат технічних наук, завідувач кафедри

Кафедра радіотехніки та електромеханіки

Посилання

  1. Lobov, V. Y., Yefimenko, L. I., Tykhanskyi, M. P., Ruban, S. A. (2015). Avtomatyzovani systemy keruvannia protsesamy termichnoi obrobky kotuniv na konveiernii vypaliuvanii mashyni. Kryvyi Rih: Vydavets FOP Cherniavskyi D.O., 250.
  2. Porkuian, O. V. (2009). Keruvannia neliniinymy dynamichnymy obiektamy zbahachuvalnykh vyrobnytstv na osnovi hibrydnykh modelei Hamershteina. Kryvyi Rih, 379.
  3. Veremei, E. Y. (2014). Upravlenye s prohnozyruiushchymy modeliamy. St. Petersburg: SPbHU, 212.
  4. Morari, M., Lee, J. H. (1999, May). Model predictive control: past, present and future. Computers & Chemical Engineering, Vol. 23, № 4-5, 667–682. doi:10.1016/s0098-1354(98)00301-9
  5. Roubos, J. A., Mollov, S., Babuška, R., Verbruggen, H. B. (1999, September). Fuzzy model-based predictive control using Takagi-Sugeno models. International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 22, № 1-2, 3–30. doi:10.1016/s0888-613x(99)00020-1
  6. García, C. E., Prett, D. M., Morari, M. (1989, May). Model predictive control: Theory and practice – A survey. Automatica, Vol. 25, № 3, 335–348. doi:10.1016/0005-1098(89)90002-2
  7. Lee, J. H., Morari, M., Garcia, C. E. (1994, April). State-space interpretation of model predictive control. Automatica, Vol. 30, № 4, 707–717. doi:10.1016/0005-1098(94)90159-7
  8. Gomez, J. C., Jutan, A., Baeyens, E. (2004, May 1). Wiener model identification and predictive control of a pH neutralisation process. IEE Proceedings-Control Theory and Applications, Vol. 151, № 3, 329–338. doi:10.1049/ip-cta:20040438
  9. Pottmann, M., Seborg, D. E. (1997, June). A nonlinear predictive control strategy based on radial basis function models. Computers & Chemical Engineering, Vol. 21, № 9, 965–980. doi:10.1016/s0098-1354(96)00340-7
  10. Bukov, V. N. (1997). Adaptyvnye prohnozyruiushchye systemy upravlenyia poletom. Moscow: Nauka, 232.
  11. Fruzzetti, K. P., Palazoğlu, A., McDonald, K. A. (1997, February). Nolinear model predictive control using Hammerstein models. Journal of Process Control, Vol. 7, № 1, 31–41. doi:10.1016/s0959-1524(97)80001-b
  12. Ruban, S. A. (2011). Avtomatyzatsiia protsesu keruvannia termichnoiu obrobkoiu zalizorudnykh obkotyshiv z vykorystanniam prohnozuiuchykh ANFIS-modelei. Kryvyi Rih, 20.
  13. Mykhailenko, O. (2015). Process control of ore crushing using block-oriented predictive model. Technology Audit And Production Reserves, 4(3(24)), 28–32. doi:10.15587/2312-8372.2015.47952
  14. Patikirikorala, T., Wang, L., Colman, A., Han, J. (2012, January). Hammerstein–Wiener nonlinear model based predictive control for relative QoS performance and resource management of software systems. Control Engineering Practice, Vol. 20, № 1, 49–61. doi:10.1016/j.conengprac.2011.09.003
  15. Liunh, L.; In: Tsypkin, Ya. Z. (1991). System Identification: Theory for the User. Moscow: Nauka, 432.
  16. Candy, J. V. (2005). Model-Based Signal Processing. New Jersey: Wiley-IEEE Press, 704. doi:10.1002/0471732672

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-09-29

Як цитувати

Ruban, S., Kharlamenko, V., & Tsvirkun, S. (2016). Розробка системи адаптивного прогнозуючого керування процесами термічної обробки обкотишів з використанням рекурсивного алгоритму найменших квадратів для оцінювання параметрів моделі процесу. Technology Audit and Production Reserves, 5(2(31), 30–34. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.80596

Номер

Том 5 № 2(31) (2016): Системи та процеси керування. Інформаційно-керуючі системи. Трансфер технологій на транспорті

Розділ

Системи та процеси керування: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Sergij Tsvirkun, Sergij Ruban, Vadim Kharlamenko

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.