Виділення елементів контексту знання-ємних бізнес-процесів на основі аналізу логів

Автор(и)

  • Виктор Макарович Левыкин Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0001-6339-7322
  • Оксана Викторовна Чалая Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0001-8265-2480

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.80989

Ключові слова:

знання-ємний бізнес-процес, інтелектуальний аналіз процесів, процесне управління

Анотація

Досліджено знання-ємні бізнес-процеси, які характеризуються впливом знань виконавців на послідовність дій процесу. Показано, що для підвищення ефективності управління такими процесами необхідно формалізувати знання виконавців і включити їх у модель процесу. Запропоновано метод виділення елементів контексту знання-ємних бізнес-процесів на основі аналізу логів, який створює умови для виявлення знань виконавців.

Біографії авторів

Виктор Макарович Левыкин, Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Доктор технічних наук, професор

Кафедра інформаційних управляючих систем

Оксана Викторовна Чалая, Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра інформаційних управляючих систем

Посилання

  1. Vom Brocke, J., Rosemann, M. (2015). Handbook on Business Process Management 1. Introduction, Methods, and Information Systems. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 709. doi:10.1007/978-3-642-45100-3
  2. Van der Aalst, W. M. P. (2011). Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes. Springer Berlin Heidelberg, 352. doi:10.1007/978-3-642-19345-3
  3. La Rosa, M., Dumas, M., ter Hofstede, A. H. M., Mendling, J. (2011, April). Configurable multi-perspective business process models. Information Systems, Vol. 36, № 2, 313–340. doi:10.1016/j.is.2010.07.001
  4. Müller, D., Reichert, M., Herbst, J. (2007). Data-Driven Modeling and Coordination of Large Process Structures. On the Move to Meaningful Internet Systems 2007: CoopIS, DOA, ODBASE, GADA, and IS. Springer Science + Business Media, 131–149. doi:10.1007/978-3-540-76848-7_10
  5. Cohn, D., Hull, R. (2009, September). Business artifacts: A data-centric approach to modeling business operations and processes. Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering, Vol. 32, № 3, 1–7.
  6. Bhattacharya, K., Caswell, N. S., Kumaran, S., Nigam, A., Wu, F. Y. (2007). Artifact-centered operational modeling: Lessons from customer engagements. IBM Systems Journal, Vol. 46, № 4, 703–721. doi:10.1147/sj.464.0703
  7. Vom Brocke, J., Zelt, S., Schmiedel, T. (2016, June). On the role of context in business process management. International Journal of Information Management, Vol. 36, № 3, 486–495. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2015.10.002
  8. Gronau, N. (2012). Modeling and Analyzing knowledge intensive business processes with KMDL: Comprehensive insights into theory and practice (English). Gito, 522.
  9. Görg, C., Pohl, M., Qeli, E., Xu, K. (2007). Visual Representations. Human-Centered Visualization Environments. Springer Science + Business Media, 163–230. doi:10.1007/978-3-540-71949-6_4
  10. Van der Aalst, W. M. P. (2014). Process Mining in the Large: A Tutorial. Business Intelligence. Springer Science + Business Media, 33–76. doi:10.1007/978-3-319-05461-2_2
  11. Kalynychenko, O., Chalyi, S., Bodyanskiy, Y., Golian, V., Golian, N. (2013, September). Implementation of search mechanism for implicit dependences in process mining. 2013 IEEE 7th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS). Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). Available: https://doi.org/10.1109/idaacs.2013.6662657
  12. Gunther, C. W., Ma, S. R., Reichert, M., van der Aalst, W. M. P., Recker, J. (2008). Using process mining to learn from process changes in evolutionary systems. International Journal of Business Process Integration and Management, Vol. 3, № 1, 61–78. doi:10.1504/ijbpim.2008.019348

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-09-29

Як цитувати

Левыкин, В. М., & Чалая, О. В. (2016). Виділення елементів контексту знання-ємних бізнес-процесів на основі аналізу логів. Technology Audit and Production Reserves, 5(2(31), 65–71. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.80989

Номер

Том 5 № 2(31) (2016): Системи та процеси керування. Інформаційно-керуючі системи. Трансфер технологій на транспорті

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Виктор Макарович Левыкин, Оксана Викторовна Чалая

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.