Розробка інформаційної технології визначення серцево-судинного ризику у пацієнтів з порушенням функції нирок

Автор(и)

  • Елена Владимировна Высоцкая Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0003-3723-9771
  • Ирина Юрьевна Панферова Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0001-7032-9109
  • Сергей Николаевич Коваль Державна установа «Національний інститут терапії ім. Л. Т. Малої Національної академії медичних наук України», 61039, пр. Л. Малої, 2 а, м. Харків, Україна https://orcid.org/0000-0002-8692-2182
  • Анна Ивановна Печерская Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0001-7069-0674
  • Анна Арнольдовна Абрамова Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0002-8911-8202

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.86295

Ключові слова:

ER-модель, інформаційна технологія, контекстна діаграма, серцево-судинний ризик

Анотація

Побудовані контекстна діаграма та діаграма декомпозиції першого рівня інформаційної технології визначення серцево-судинного ризику у пацієнтів з порушенням функції нирок, які описують вхід, вихід, керуючі впливи, функціональні інформаційні процеси, накопичувачі даних, зовнішні сутності та рух потоків даних між ними. Побудована інформаційно-логічна модель даних, яка відображує всі об'єкти і події, інформацію про які необхідно зберігати, та зв'язки між ними.

Біографії авторів

Елена Владимировна Высоцкая, Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Доктор технічних наук, професор

Кафедра біомедичної інженерії

Ирина Юрьевна Панферова, Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційних управляючих систем

Сергей Николаевич Коваль, Державна установа «Національний інститут терапії ім. Л. Т. Малої Національної академії медичних наук України», 61039, пр. Л. Малої, 2 а, м. Харків

Доктор медичних наук, професор, завідувач відділу

Відділ артеріальної гіпертензії

Анна Ивановна Печерская, Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук, науковий співробітник

Кафедра біомедичної інженерії

Анна Арнольдовна Абрамова, Харківський національний університет радіоелектроніки, пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кафедра біомедичної інженерії

Посилання

  1. Elsner, D. (2001). How to diagnose and treat coronary artery disease in the uraemic patient: an update. Nephrology Dialysis Transplantation, 16 (6), 1103–1108. doi:10.1093/ndt/16.6.1103
  2. Kardiologiia. OOO «Rosh Diagnostika Rus». Available: http://www.rochediagnostics.ru/kardiologiya
  3. Vysotskaya, E. V., Rak, L. I., Strashnenko, A. N., Pecherska, A. I. (2014). Determination of the risk of morbidity for circulatory diseases in different regions of Ukraine. Information processing systems, 8, 144–150.
  4. Kosheleva, N. A., Rebrov, A. P. (2011). Sovremennye algoritmy otsenki individual'nogo riska razvitiia serdechno-sosudistyh oslozhnenii u bol'nyh hronicheskoi serdechnoi nedostatochnost'iu. Fundamental'nye issledovaniia, 11, 312–315.
  5. Korkushko, O. V., Polivoda, S. N., Kulinich, R. L. (2009). Novye podhody v klassifikatsii nefropatii u bol'nyh gipertonicheskoi bolezn'iu s pozitsii diskriminantnogo analiza. Arterial'naia gipertenziia, 6 (8), 23–31.
  6. Kuznetsova, O. Yu., Solomaha, A. A., Gorbachenko, V. I. (2014). Kaskadnaia neiro-nechiotkaia informatsionnaia sistema dlia diagnostiki hronicheskoi pochechnoi nedostatochnosti. Modelirovanie i analiz dannyh, 1, 86–90.
  7. Oshchepkova, E. V., Dovgalevsky, P. Y., Gridnev, V. I., Posnenkova, O. M., Kiselev, A. R., Dmitriev, V. A., Popova, Y. V. (2014). Federal Registry of Acute Coronary Syndrome user guide. Cardio-IT, 1 (2), 0203. Available: http://cardio-it.ru/files/pdf/cardio-it-2014-0203.pdf. doi:10.15275/cardioit.2014.0203
  8. Oshchepkova, E. V., Dovgalevsky, P. Y., Gridnev, V. I., Posnenkova, O. M., Kiselev, A. R., Dmitriev, V. A., Popova, Yu. V., Volkova, E. N. (2014). Key data elements and definitions of the Russian registry of patients with arterial hypertension, coronary artery disease and chronic heart failure. Cardio-IT, 1 (2), 0202. Available: http://cardio-it.ru/files/pdf/cardio-it-2014-0202.pdf. doi:10.15275/cardioit.2014.0202
  9. Kal'kuliator SCORE. Biudzhetnoe uchrezhdenie HMAO-Iugry «Tsentr meditsinskoi profilaktiki». Available: http://cmphmao.ru/node/234
  10. Zelenko, L. S., Krugomov, A. V., Kumakshev, A. V., Pishchulina, O. V. (2015). Razrabotka kompleksa programm dlia prognozirovaniia perioperatsionnyh riskov u patsientov s obliteriruiushchim aterosklerozom sosudov nizhnih konechnostei. Izvestiia Samarskogo nauchnogo tsentra RAN, 2-5, 985–991.
  11. Knyshov, G. V., Rudenko, A. V., Nastenko, E. A., Yakovenko, A. V., Siromaha, S. O., Galich, S. S. (2014). Osobennosti proektirovaniia meditsinskoi informatsionnoi sistemy podderzhki priniatiia reshenii, osnovannoi na intellektual'nom analize dannyh. Kibernetika i vychislitel'naia tehnika, 177, 79–87.
  12. Maklakov, C. V. (2000). BPwin i Erwin. CASE-sredstva razrabotki informatsionnyh sistem. Moscow: DIALOG-MIFI, 256.
  13. Pro elektronni dokumenty ta elektronnyi dokumentoobih. Law of Ukraine from 22.05.2003. (2003). Vidomosti Verkhovnoi Rady (VVR), 36, art. 275. Available: http://zakon2.rada.gov.ua/laws/show/851-15
  14. Kuznetsov, M., Simdianov, I. (2010). MySQL 5. V podlinnike. St. Petersburg: BKhV-Peterburh, 1007.
  15. Kernighan, B. W., Ritchie, D. M. (2003). The C programming Language. Translated from English. St. Petersburg: Nevskii Dialekt, 352.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-11-24

Як цитувати

Высоцкая, Е. В., Панферова, И. Ю., Коваль, С. Н., Печерская, А. И., & Абрамова, А. А. (2016). Розробка інформаційної технології визначення серцево-судинного ризику у пацієнтів з порушенням функції нирок. Technology Audit and Production Reserves, 6(1(32), 60–66. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.86295