Складання комплексного прогнозу грошових потоків підприємства

Автор(и)

  • Oleksandr Iankovyi Одеський національний економічний університет, вул. Преображенська, 8, м. Одеса, Україна, 065082, Україна https://orcid.org/0000-0003-2413-855X
  • Halina Koshelek Одеський національний економічний університет, вул. Преображенська, 8, м. Одеса, Україна, 065082, Україна https://orcid.org/0000-0003-0331-0592
  • Volodymyr Iankovyi Одеський національний економічний університет, вул. Преображенська, 8, м. Одеса, Україна, 065082, Україна https://orcid.org/0000-0001-7005-5291

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2017.99137

Ключові слова:

грошові кошти, грошовий потік, трендова модель, пре диктор, баланс змінних, якість прогнозу

Анотація

Розглянуто прогнозування змінних, які пов'язані балансовими рівностями. Визначено процес прогнозування, який складається з чотирьох етапів. Запропоновано принцип відбору рівнянь відповідно до якості характеристик вирівнювання та за умовою дотримання балансової рівності. Доведено, що чим ближче розбаланс прогнозу до нуля, тим більше підстав вважати саме цю комбінацію функцій найкращим предиктором і, навпаки.

Біографії авторів

Oleksandr Iankovyi, Одеський національний економічний університет, вул. Преображенська, 8, м. Одеса, Україна, 065082

Доктор економічних наук, професор

Кафедра економіки підприємства та організації підприємницької діяльності

Halina Koshelek, Одеський національний економічний університет, вул. Преображенська, 8, м. Одеса, Україна, 065082

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра економіки підприємства та організації підприємницької діяльності

Volodymyr Iankovyi, Одеський національний економічний університет, вул. Преображенська, 8, м. Одеса, Україна, 065082

Кандидат економічних наук, доцент

Кафедра економіки і планування бізнесу

Посилання

  1. Tennent, J. (2012). Guide to Cash Management: How to Avoid a Business Credit Crunch. Economist Books, 224.
  2. Bernstein, L., Wild, J. (1999). Analysis of Financial Statements. Ed. 5. McGraw-Hill Education, 529.
  3. Poddierohin, A. M., Nevmerzhytskyi, Ya. I. (2007). Efektyvnist upravlinnia hroshovymy potokamy pidpryiemstva. Finansy Ukrainy, 10, 119–127.
  4. Blank, I. A. (2002). Upravlenie denezhnymi potokami. Kyiv: Nika-Tsentr, Elga, 736.
  5. Kovaliov, V. V. (2015). Upravlenie denezhnymi potokami, pribyl'iu i rentabel'nost'iu. Moscow: Prospekt, 338.
  6. Perevozchikov, A. G. (2006). Prognozirovanie denezhnogo potoka na osnove otraslevyh pokazatelei iz sbornikov finstat. Audit i finansovyi analiz, 3, 142–147.
  7. Salyla, S. Ya., Zavadska, N. O. (2012). Trendovyi analiz hroshovykh potokiv yak zasib informatsiinoho zabezpechennia protsesu biudzhetuvannia v upravlinskomu obliku. Biznes Inform, 6, 178–187.
  8. Bertoneche, M., Knight, R. (2001). Financial Performance. Elsevier, 208. doi:10.1016/b978-075064011-4.50000-4
  9. Iankovyi, O. (1993). Prognozirovanie sotsial'no-ekonomicheskih pokazatelei na osnove printsipa balansa peremennyh. Ekonomika i matematicheskie metody, 29 (1), 108–118.
  10. Chetyrkin, E. M. (1977). Statisticheskie metody prognozirovaniia. Moscow: Statistika, 200.
  11. Iankovyi, O. (2015). Latentni oznaky v ekonomitsi. Odesa: Atlant, 168.
  12. Ivahnenko, A. G., Miuller, I. A. (1985). Samoorganizatsiia prognoziruiushchih modelei. Kyiv: Tehnika, 223.
  13. Stock market infrastructure development agency of Ukraine (SMIDA). Available: https://smida.gov.ua/

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-03-30

Як цитувати

Iankovyi, O., Koshelek, H., & Iankovyi, V. (2017). Складання комплексного прогнозу грошових потоків підприємства. Technology Audit and Production Reserves, 2(4(34), 52–56. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2017.99137

Номер

Розділ

Економіка та управління підприємством: Оригінальне дослідження