Новые подходы к решению информационных задач в экономике и коммерции.

Автор(и)

  • Борис Борисович Каргин ГВУЗ «ПГТУ», Мариуполь, Україна

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6407.16.2017.136506

Ключові слова:

информационная задача, нейронная сеть, анализ, интеллект, достоинство, экономика, перспектива, технология.

Анотація

В работе рассмотрены  новые, перспективные подходы к решению информационных задач. Отмечено, что традиционные подходы уступают место абсолютно новым и более современным направлениям,  таким как нейронные сети. Приведено понятие искусственных нейронных сетей. Дан анализ достоинств применения нейронных сетей, показано, как они работают, где применяются, перспективы их использования в ближайшем будущем. Показано, что результаты работы правильно обученной нейронной сети значительно превосходят традиционные методы обработки информации. Установлено, что нейронные сети на сегодняшний день внедрены в деятельность большинства компаний, функционирующих в технологической среде, и уже в самое ближайшее время прочно войдут в жизнь  большинства обычных людей. Отмечено, что искусственные нейронные сети  представляют собой ни что иное, как математическую модель в ее материально-техническом или программном воплощении, созданную по образцу  и подобию нервных клеток живого организма. По большому счету, можно сказать, что современная нейронная сеть – воссозданный в машине  механизм работы человеческого мозга с его огромным количеством нейронов. Показано, что основным достоинством и особенностью нейронных сетей является их обучаемость. Приводятся сферы применения нейронных сетей. Указывается, что нейронные сети - это одна из технологий 21 века, которая будет задавать тренд развития общества в ближайшее десятилетия. Именно поэтому сегодня очень важно понимать, какие это привнесет изменения в жизни общества и экономике, как отразится на каждом из людей, живущих в наше время. Указывается, что в ближайшем будущем намечаются качественные преобразования существующих информационных технологий, что должно привести к росту деловой активности и еще большему смещению мировой экономики в сторону информационного пространства во всех сферах жизнедеятельности человека.

Біографія автора

Борис Борисович Каргин, ГВУЗ «ПГТУ», Мариуполь

аспирант кафедры инноватики и управления

Посилання

1.Neural Networks and Deep Learning,автор Michael Nielsen , December 2017 [Электронный ресурс]. Режим доступа http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

2. Artificial Intelligens Problems and Their Solutions, автор D. Copec, S. Shetty, C. Pileggi, 2014 [Электронный ресурс]. Режим доступа https://www.tutorialspoint.com/artificial intelligence/artificial intelligence neural network s.htm

3. Нейронные сети для начинающих. Часть 1 Amis71, 2016. [Электронный ресурс]. Режим доступа https://habrahabr.ru/post/312450/

4. Искусственные нейронные сети простыми словами, tmteam, 2016. [Электронный ресурс]. Режим доступа https://geektimes.ru/post/277088/

References:

1.Neural Networks and Deep Learning,автор Michael Nielsen , December 2017 [Electronic resource]. Access mode http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

2. Artificial Intelligens Problems and Their Solutions, author D. Copec, S. Shetty, C. Pileggi, 2014 [Electronic resource]. Access mode https://www.tutorialspoint.com/artificial intelligence/artificial intelligence neural network s.htm

3. Neural networks for beginners. Part 1 Amis71, 2016. [Electronic resource]. Access mode https://habrahabr.ru/post/312450/

4. Artificial neural networks in simple words, tmteam, 2016, tmteam, 2016. [Electronic resource]. Access mode https://geektimes.ru/post/277088/

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-11-30

Номер

Розділ

Статті