Генетичні алгоритми оптимізації рефлексивних впливів
DOI:
https://doi.org/10.31498/2225-6725.24.2012.21354Keywords:
рефлексивне управління, Evolver, управління попитом, генетичний алгоритм, оптимізаціяAbstract
У статті вперше запропонована практична
реалізація алгоритму формування оптимального образу простору вибору при рефлексивному управлінні попитом на базі сучасних програмних засобів генетичної оптимізації
References
- Лефевр В.А. Алгебра Совести / В.А. Лефевр. – М. : Когито-центр, 2003. – 426 с.
- Бирштейн Б.И. Стратагемы рефлексивного управления в западной и восточной культурах / Б.И. Бирштейн, В.И. Боршевич // Рефлексивные процессы и управление. – 2002. – Т. 2. – № 1. – С. 27-44.
- Томас Т.Л. Рефлексивное управление в России: теория и военные приложения / Т.Л. Томас // Рефлексивные процессы и управление. – 2002. – Т. 2. – № 1. – С. 71-89.
- Лефевр В.А. Просчёты миротворчества / В.А. Лефевр // Рефлексивные процессы и управление. – 2002. – Т. 2. – № 2. – С. 48-52.
- Новиков Д.А. Рефлексивные игры / Д.А. Новиков, А.Г. Чхартишвили // М. : СИНТЕГ, 2003. – 160 с.
- Кравчук Е.В. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы: учеб. пособие / Е.В. Кравчук, Э. Хантер. – Донецк : ДонГУ, 2000. – 200 с.
- Минц А.Ю. Инструментальные средства генетического моделирования и перспективы их использования для поиска оптимальных решений экономических задач / А.Ю. Минц // Нове в економічній кібернетиці: зб. наук. праць / ДонНУ. – Донецьк : Юго-Восток, 2010. – Вип. 4 : Технології штучних нейронних мереж в економіці. – С. 79-96.
- Минц А.Ю. Генетическая модель оптимизации рефлексивных воздействий при взаимодействии предприятия с потребителями / А.Ю. Минц, Е.Л. Петрачкова // Вісник економічної науки України. – 2006. – № 2 (10). – С. 129-134.
Downloads
How to Cite
Мінц, А., Хаджинова, Е., & Ніконова, М. (2014). Генетичні алгоритми оптимізації рефлексивних впливів. REPORTER OF THE PRIAZOVSKYI STATE TECHNICAL UNIVERSITY Section: Economic Sciences, (24). https://doi.org/10.31498/2225-6725.24.2012.21354
Issue
Section
Статті
License
Copyright (c) 2019 А.Ю. Мінц, Е.В. Хаджинова, М.И. Ніконова

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
The journal uses the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) licence, which means that the authors retain copyright and allow others to freely use, modify, adapt, distribute articles; even for commercial purposes - provided that the authorship and source are indicated. Full text of the licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.uk.
