Генеративний штучний інтелект у лінгводидактичних дослідженнях: практики використання, очікування та орієнтири відповідального застосування

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.17721/2663-0303.2026.1.01

Ключові слова:

генеративний штучний інтелект, лінгводидактика, наукове дослідження, дослідницька етика

Анотація

У статті розглянуто проблему використання генеративного штучного інтелекту в наукових дослідженнях у галузі лінгводидактики. Проаналізовано сучасний український і англомовний науковий дискурс щодо ролі ШІ в освіті, мовному навчанні та дослідницькій діяльності. Встановлено основні тенденції в поглядах українських і зарубіжних науковців на можливості та ризики генеративного ШІ, зокрема в аспектах академічного письма, ШІ-грамотності, академічної доброчесності, дослідницької етики та меж допустимого використання ШІ-асистованих інструментів у науковій роботі. Проведене опитування 26 студентів, аспірантів і випускників українських закладів вищої освіти, які мають досвід підготовки тез конференцій, наукових статей або магістерських робіт з лінгводидактики, дало змогу узагальнити сучасні практики використання генеративного ШІ в дослідницькій діяльності. Зроблено висновок про потребу вироблення спільного професійного підходу до регулювання ШІасистованого наукового пошуку в лінгводидактичних наукових дослідженнях.

Біографії авторів

Олеся Любашенко, Київський національний університет імені Тараса Шевченка

доктор педагогічних наук, професор, кафедра методики викладання української та іноземних мов та літератур

Карина Мілюкова, Київський національний університет імені Тараса Шевченка

дослідниця ТОВ "Академіка", бакалавр освітньої програми "Теорія та методика навчання української мови і літератури, іноземної мови в основній школі"

Софія Середа, Київський національний університет імені Тараса Шевченка

студентка магістерської програми "Теорія та методика навчання української мови і літератури, іноземної мови в старшій профільній школі"

Посилання

Benzionovych, A. (2025). Personalizovani traiektorii navchannia: yak ShI mozhe dopomohty vykladacham i studentam [Personalized Learning Pathways: How AI Can Help Teachers and Students]. [Conference proceedings]. In Intehratsiia shtuchnoho intelektu v osvitu – vykliki ta mozhlyvosti (pp. 70-72). Liha-Pres. https://doi.org/10.36059/978-966-397-477-4-12 (In Ukrainian).

Bezhuhla, I. (2025). Personalizatsiia navchannia za dopomohoiu shtuchnoho intelektu u vykladanni inozemnykh mov: praktychnyi dosvid frantsuzkykh universytetiv [Personalizing Learning through Artificial Intelligence in Foreign Language Teaching: Practical Experience of French Universities]. [Conference proceedings]. In Intehratsiia shtuchnoho intelektu v osvitu – vykliki ta mozhlyvosti (pp. 63–66). Liha-Pres. https://doi.org/10.36059/978-966-397-477-4-10 (In Ukrainian).

Bratanych, O. (2025). Zastosuvannia instrumentiv obrobky movy na bazi ShI ta ChatGPT u navchanni ta vykladanni anhliiskoi movy yak inozemnoi (EFL) ta anhliiskoi dlia spetsialnykh tsilei (ESP) u VNZ [The Use of AI- and ChatGPT-Based Language Processing Tools in Learning and Teaching English as a Foreign Language (EFL) and English for Specific Purposes (ESP) in Higher Education Institutions]. [Conference proceedings]. In Intehratsiia shtuchnoho intelektu v osvitu – vykliki ta mozhlyvosti (pp. 120-123). Liha-Pres. https://doi.org/10.36059/978-966-397-477-4-26 (In Ukrainian).

Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students' voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(43). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8

Dotan, R., Parker, L. S., & Radzilowicz, J. G. (2024). Responsible adoption of generative AI in higher education: Developing a "points to consider" approach based on faculty perspectives [Paper presentation]. ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. arXiv https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.01930

Hosseini, M., Resnik, D. B., & Holmes, K. (2023). The ethics of disclosing the use of artificial intelligence tools in writing scholarly manuscripts. Accountability in Research, 30(8), 1–9. https://doi.org/10.1177/17470161231180449

Imran, M., & Almusharraf, N. (2023). Analyzing the role of ChatGPT as a writing assistant at higher education level: A systematic review of the literature. Contemporary Educational Technology, 15(4). https://doi.org/10.30935/cedtech/13605

Ivanytska, Yu. (2025). Intehratsiia suchasnykh instrumentiv na osnovi shtuchnoho intelektu do zaniat z inozemnoi movy (na materiali nimetskoi movy) [Integration of Modern Artificial Intelligence-Based Tools into Foreign Language Classes (Based on the German Language)]. [Conference proceedings]. In Intehratsiia shtuchnoho intelektu v osvitu – vykliki ta mozhlyvosti (pp. 323-326). Liha-Pres. https://doi.org/10.36059/978-966-397-477-4-81 (In Ukrainian).

Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeiffer, F., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., Stadler, M., & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Khalymon, I. (2025). Shtuchnyi intelekt yak instrument rozvytku krytychnoho myslennia maibutnikh perekladachiv [Artificial Intelligence as a Tool for Developing Critical Thinking in Future Translators]. [Conference proceedings]. In Intehratsiia shtuchnoho intelektu v osvitu – vykliki ta mozhlyvosti (pp. 817-819). Liha-Pres. https://doi.org/10.36059/978-966-397-477-4-215 (In Ukrainian).

Konoplianyk, L. (2025). Tsyfrovi instrumenty yak zasib pidvyshchennia inshomovnoi komunikatyvnoi kompetentnosti u protsesi vyvchennia inozemnoi movy u ZVO [Digital Tools as a Means of Enhancing Foreign Language Communicative Competence in the Process of Learning a Foreign Language in Higher Education Institutions]. [Conference proceedings]. In Intehratsiia shtuchnoho intelektu v osvitu – vykliki ta mozhlyvosti (pp. 382-385). LihaPres. https://doi.org/10.36059/978-966-397-477-4-96 (In Ukrainian).

Kopyl, H. (2025). Shtuchnyi intelekt u formuvanni interkulturolohichnoi kompetentsii maibutnikh fakhivtsiv z mizhnarodnoi ekonomiky u protsesi vyvchennia inozemnykh mov (na prykladi nimetskoi movy) [Artificial Intelligence in the Development of Intercultural Competence of Future International Economics Specialists in the Process of Foreign Language Learning (Using German as an Example)]. [Conference proceedings]. In Intehratsiia shtuchnoho intelektu v osvitu – vykliki ta mozhlyvosti (pp. 386-389). Liha-Pres. https://doi.org/10.36059/978-966-397-477-4-97 (In Ukrainian).

Krasii, D. (2025). Intehratsiia shtuchnoho intelektu v osvitnii protses: avtomatyzatsiia, personalizatsiia ta etychni aspekty [Integration of Artificial Intelligence into the Educational Process: Automation, Personalization, and Ethical Aspects]. [Conference proceedings]. In Intehratsiia shtuchnoho intelektu v osvitu – vykliki ta mozhlyvosti (pp. 405-407). Liha-Pres. https://doi.org/10.36059/978-966-397-477-4-102 (In Ukrainian).

Levchenko, A. (2025). Psykholohichni osoblyvosti rozvytku krytychnoho myslennia u maibutnikh psykholohiv [Psychological Features of Critical Thinking Development in Future Psychologists]. [Conference proceedings]. In Intehratsiia shtuchnoho intelektu v osvitu – vykliki ta mozhlyvosti (pp. 478-480). Liha-Pres. https://doi.org/10.36059/978-966-397-477-4-122 (In Ukrainian).

Li, B., Tan, Y. L., Wang, C., & Lowell, V. (2025). Generative artificial intelligence in language learning and teaching: A systematic review of empirical research (2023–2024). Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, 100445. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100445

Liubashenko, O. (2025). Shtuchnyi intelekt yak instrument linhvodydaktychnoho doslidzhennia: spromozhnist ta obmezhennia [Artificial Intelligence as a Tool for Linguodidactic Research: Capabilities and Limitations]. [Conference proceedings]. In Intehratsiia shtuchnoho intelektu v osvitu – vykliki ta mozhlyvosti (pp. 506-509). Liha-Pres. https://doi.org/10.36059/978-966-397-477-4-129 (In Ukrainian).

Luckin, R. (2018). Machine learning and human intelligence: The future of education for the 21st century. UCL Institute of Education Press. Luckin, R., & Cukurova, M. (2019). Designing educational technologies in the age of AI: A learning sciences-driven approach. British Journal of Educational Technology, 50(6), 2824–2838. https://doi.org/10.1111/bjet.12861

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.

Miao, F. & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535

Ngwenyama, O., & Rowe, F. (2024). Should we collaborate with AI to conduct literature reviews? Changing epistemic values in a flattening world. Journal of the Association for Information Systems, 25(1), 122–136. https://doi.org/10.17705/1jais.00869

O'Dea, X., Ng, D. T. K., O'Dea, M., & Shkuratskyy, V. (2024). Factors affecting university students' generative AI literacy: Evidence and evaluation in the UK and Hong Kong contexts. Journal of Educational Computing Research, 62(1). https://doi.org/10.1177/14782103241287401

Perkins, M. (2023). Academic integrity considerations of AI large language models in the post-pandemic era: ChatGPT and beyond. Journal of University Teaching & Learning Practice, 20(2), 07. https://doi.org/10.53761/1.20.02.07

Udovichenko, L. (2025). Napriamy vprovadzhennia heneratyvnoho ShI pid chas vykladannia dystsypliny "Ukrainska mova za profesiinym spriamuvanniam" [Directions for Implementing Generative AI in Teaching the Course "Ukrainian Language for Professional Purposes"]. [Conference proceedings]. In Intehratsiia shtuchnoho intelektu v osvitu – vykliki ta mozhlyvosti (pp. 802-804). Liha-Pres. https://doi.org/10.36059/978-966-397-477-4-211 (In Ukrainian).

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-27

Як цитувати

Любашенко, О., Мілюкова, К., & Середа, С. (2026). Генеративний штучний інтелект у лінгводидактичних дослідженнях: практики використання, очікування та орієнтири відповідального застосування. ARS LINGUODIDACTICAE, (17(01), 5–33. https://doi.org/10.17721/2663-0303.2026.1.01

Номер

Розділ

ПЕРСПЕКТИВИ ЛІНГВОДИДАКТИКИ В СЕРЕДНІЙ ШКОЛІ ТА УНІВЕРСИТЕТІ