Доступність парків як чинник впливу на вартість житлової нерухомості на первинному ринку

Автор(и)

  • Р.Ю. Деркульський Національний університет біоресурсів і природокористування України, Україна

DOI:

https://doi.org/10.33730/2310-4678.2.2018.276330

Ключові слова:

зелені зони, парки, регресійний аналіз, клас житлової нерухомості, метод найменших квадратів, ГІС

Анотація

Проаналізовано чинники, які впливають на вартість житлової нерухомості на первинному ринку, зокрема, досліджено вплив відстані до найближчого парку та площі парку як одних із важливих чинників що впливають на привабливість житлових комплексів для потенційних покупців.

Посилання

Аналіз деяких факторів, які впливають на вартість нерухомості / О.Й. Кузьміч, В.О. Іванова // Містобудування та територіальне планування. — 2011. — Вип. 39. — С. 251–257.

Вплив пішохідної доступності до зелених зон Києва на вартість житлової нерухомості на первинному ринку / Р.Ю. Деркульський // Збалансоване природокористування. — 2017. — № 3. — С. 36–42.

Класифікація нерухомості: від «економ» до «еліт» [Електронний ресурс]. — Режим доступу: http://www.cre8tivez.org.

Методичні основи грошової оцінки земель в Україні / Ю.Ф. Дехтяренко, М.Г. Лихогруд, Ю.М. Манцевич, Ю.М. Палеха. — К.: Профі, 2002. — 256 c.

Про затвердження Програми розвитку зеленої зони м. Києва до 2010 року та концепції формування зелених насаджень в центральній частині міста: рішення Київської міської ради від 19 лип. 2005 р. № 806/3381: чинне законодавство зі змін. та допов. станом на 20 квіт. 2016 р. [Електронний ресурс]: (відповідає офіц. текстові). — Режим доступу: http://kmr.ligazakon.ua.

Як розрізнити класи житла? [Електронний ресурс]. — Режим доступу: http://aid.group.

How OLS regression works. URL: http://desktop.arcgis.com.

Hui, E.C., Chau, C.K., Pun, L., Law, M.Y. Measuring the neighboring and environmental effects on residential property value: Using spatial weighting matrix. Build. Environ. 2007, 42, 2333–2343.

Interpreting OLS results. URL: http://desktop.arcgis.com.

Lee, J.S., Li, M.H. The impact of detention basin design on residential property value: Case studies using GIS in the hedonic price modeling. Landsc. Urban Plan. 2009, 89, 7–16.

Measuring the Effect of Green Space on Property Value: An Application of the Hedonic Spatial Quantile Regression//Selected Poster prepared for presentation at the Southern Agricultural Economics Association(SAEA) Annual Meeting, Orlando, Florida, 3–5 February 2013. URL: http://ageconsearch.umn.edu.

Kong, F., Yin, H., Nakagoshi, N. Using GIS and landscape metrics in the hedonic price modeling of the amenity value of urban green space: A case study in Jinan City, China. Landsc. Urban Plan. 2007, 79, 240–252.

Regression analysis basics. URL: http://desktop.arcgis.com.

Spatial Autocorrelation (Global Moran’s I). URL: http://pro.arcgis.com

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-05-17

Номер

Розділ

ТЕОРІЯ І ПРАКТИКА ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ