Neural network models of local time curves of seismic waves
DOI:
https://doi.org/10.24028/gzh.0203-3100.v33i6.2011.116802Анотація
To generalize the problem of the travel time assessment the artificial neuron networks are used. This approach makes possible to build the nonlinear model of seismic wave phase propagation as a function of several arguments: source depth, magnitude, back azimuth and epicenter distance. The 3D travel time curves for three Ukrainian seismic stations are presented together with the deviation from global travel time data.Посилання
Колмогоров А. Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций меньшего числа переменных // Докл. АН СССР. - 1956. - 108, № 2. - С. 179-182.
Лазаренко М. А., Герасименко О. А. Використання нейронних мереж для побудови годографів сейсмічних хвиль // Вісн. Київ. нац. ун-ту. Геологія. - 2004. - Вип. 30. - С. 93-98.
Лазаренко М. А., Герасименко О. А. Моделювання сейсмічної анізотропії акваторії Чорного моря за допомогою мереж штучних нейронів // Вісн. Київ. нац. ун-ту. Геологія. - 2008. - Вип. 45. - С. 18-23.
Лазаренко М. А., Герасименко О. А. Нейросетевое моделирование годографов сейсмических волн // Геофиз. журн. - 2010. - 32, № 5. - С. 126-141.
Chauvin Y., Rumelhart D. Back Propagation: Theory, Architectures, and Applications. - New-Iork: Lawrence Erlbaum Associates, 1995. - 561 р.
Chen C., Chen H. Universal Approximation to Nonlinear Operators Neural Networks with Arbitrary Activation Function and its Application to Dinamical Systems // Neural Networks. - 1995. - № 6. - P. 911-917.
Jeffreys H., Bullen K. Seismological Tables. - London: British Association Seismological Committee, 1940. - 145 р.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Геофізичний журнал
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
1. Автори зберігають за собою авторські права на роботу і передають журналу право першої публікації разом з роботою, одночасно ліцензуючи її на умовах Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим поширювати дану роботу з обов'язковим зазначенням авторства даної роботи і посиланням на оригінальну публікацію в цьому журналі .
2. Автори зберігають право укладати окремі, додаткові контрактні угоди на не ексклюзивне поширення версії роботи, опублікованої цим журналом (наприклад, розмістити її в університетському сховищі або опублікувати її в книзі), з посиланням на оригінальну публікацію в цьому журналі.
3. Авторам дозволяється розміщувати їх роботу в мережі Інтернет (наприклад, в університетському сховище або на їх персональному веб-сайті) до і під час процесу розгляду її даними журналом, так як це може привести до продуктивної обговоренню, а також до більшої кількості посилань на дану опубліковану роботу (Дивись The Effect of Open Access).