ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ТА КЛАСИФІКАЦІЇ ОБ’ЄКТІВ ГРУПОВИХ ЦІЛЕЙ ПРОТИВНИКА
DOI:
https://doi.org/10.63978/3083-6476.2025.1.1.06Ключові слова:
кластеризація, класифікація, нейронна мережа, штучний інтелект, групова ціль, безпілотні літальні апарати, рій, російсько-українська війнаАнотація
В статті показано, що для розв’язання задач кластеризації та класифікації об’єктів групових цілей противника може бути застосовано методи штучного інтелекту, а саме нейронні мережі. Розроблено та показано використання нейронних мереж кластеризації та класифікації об’єктів групових цілей противника. Нейронні мережі можуть бути використані під час пошуку та ураження роєм БпЛА нестаціонарних групових цілей противника за визначеними класифікаційними ознаками для завдавання їм максимального збитку
Посилання
Шовкошитний І.І., Василенко О.А. Розроблення логіко-часової моделі ройового застосування ударних безпілотних літальних апаратів з урахуванням типових способів їх групового застосування в сучасних умовах. Збірник наукових праць Центру воєнно-стратегічних досліджень Національного університету оборони України. 2024. № 3 (83). С. 108–116.
Нікітіна Л.О., Нікітін С.О. Моделі та методи штучного інтелекту у комп’ютерних іграх. Xарків : «Друкарня Мадрид», 2018. 102 с.
Методи та системи штучного інтелекту : навч. пос. / укл. Д. В. Лубко, С. В. Шаров. Мелітополь : ФОП Однорог Т. В., 2019. 264 с.
Штучний інтелект і нейромережі. 12 книжок в одній, що допоможуть Вам втілити інновації в життя. Харків : ТОВ «Моноліт Бізз», 2024. 216 с.
Іващенко А. Інформаційне та програмне забезпечення системи ідентифікації безпілотних літальних апаратів. Суми: Сумський держ. ун-т, 2022. URL: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://essuir.sumdu.edu.ua/bitstream-download/123456789/88897/1/ Ivashchenko_bac_rob.pdf.
Оганезов А. Л. Применение нейронных сетей в задачах распознавания образов. Автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук: 05.13.11. Тбилиси. 2006. 20 с.
Перепеліцин С.О. Система захисту від загроз удару БпЛА із використанням блоків нейромережевого аналізу. Наукоємні технології. 2020. № 1 (45). DOI: 10.18372/2310-5461.45.14579.
Гусак Ю.А., Василенко О.А. Кластеризація та класифікація ударних безпілотних літальних апаратів на основі нейронних мереж. Повітряна міць України. 2024. № 1 (6). С. 141–152. DOI:10.33099/2786-7714-2024-1-6-141-152.
Гусак Ю. А., Василенко О. А. Алгоритм створення нейронної мережі класифікації ударних безпілотних літальних апаратів. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2024. № 2 (50). С. 54–68. DOI: 10.33099/2311-7249/2024-50-2-54-68.
Бережний А. О. Методи та інформаційна технологія автоматизованого планування маршрутів польотів безпілотних літальних апаратів для підвищення ефективності пошуку об’єктів. Дис. … канд. техн. наук. 05.13.06. Харків : ХНУПС, 2020.
Довідник з MATLAB : електронний навч. пос. з курсового і дипломного проектування. Київ: НТУУ “КПІ”, 2013. 132 c.
Терейковський І. А., Бушуєв Д. А., Терейковська Л. О. Штучні нейронні мережі: базові положення. Київ: НТУУ “КПІ”, 2022. 123 с.
