НЕТИПОВІ РІШЕННЯ СТАНДАРТИЗОВАНИХ ПРОЦЕСІВ. ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ПЛАНУВАННЯ БОЙОВИХ ДІЙ ШЛЯХОМ ВПРОВАДЖЕННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТА АНАЛІТИЧНИХ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ
DOI:
https://doi.org/10.63978/3083-6476.2025.2.2.07Ключові слова:
інформаційно-аналітична система, ситуаційна обізнаність, ISTAR, Battle Captain, Power BI, Дельта, бойове управління, автоматизація, Національна гвардія України, планування бойових дійАнотація
У статті проаналізовано впровадження інноваційних інформаційно-аналітичних рішень у стандартизовані процеси бойового управління на прикладі бойового досвіду 13-ї бригади оперативного призначення Національної гвардії України. Автори досліджують трансформацію класичних командно-штабних моделей, зокрема обмеження, успадковані від радянської системи управління: надмірну бюрократизацію, відсутність автоматизації та нестачу гнучких інструментів для оперативного аналізу. Представлено практичні приклади інтеграції цифрових рішень – платформи “Дельта” для ситуаційної обізнаності та Power BI як аналітичного інструменту для обробки великих масивів бойових даних. Окрема увага приділена функціонуванню нових організаційних ролей – ISTAR-підрозділів і Battle Captain, які виконують ключову роль у забезпеченні реального часу реагування, координації та синхронізації бойових дій. Стаття ґрунтується на емпіричних даних, зібраних під час роботи зведеної робочої групи в бойових умовах, що надає дослідженню прикладного характеру. Узагальнено рекомендації щодо масштабування ефективної організаційної моделі в інші підрозділи Сил оборони України. Досвід бригади представлено як приклад інституційної ініціативи, де цифрові технології, аналітика й адаптація цивільного досвіду стають основою модернізації системи бойового управління. Запропоновані підходи можуть стати базою для оновлення нормативних документів та подальшої цифрової трансформації командно-штабних структур.
Посилання
Власюк В. Інформаційно-аналітичні основи формування концепції обґрунтування вимог до системи управління для підтримання заданого рівня боєздатності військ (сил). Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2024. № 51 (3). С. 89-95. URL: https://doi.org/10.33099/2311-7249/2024-51-3-89-95.
Бобилов В., Мельник Я., Кравчук А. Підвищення ефективності підтримки прийняття рішень в автоматизованих системах управління військами за рахунок застосування в її роботі засобів імітаційного моделювання бойових дій військ (сил). Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2019. № 34 (1). С. 19-22. URL: https://doi.org/10.33099/2311-7249/2019-34-1-19-22.
Бабков Ю. П., Горєлишев С. А., Побережний А. А. Комплексний підхід до використання елементів інформаційно-аналітичної системи для підтримки прийняття рішень на застосування угруповань Національної гвардії України. Збірник наукових праць Національної академії Національної гвардії України. 2015. № 1 (25). С. 73-82. URL: https://doi.org/10.33405/2409-7470/2015/1/25/139509.
Беспалько О. В., Кучеренко Ю. Ф., Власік С. М., Закіров З. З., Ткаченко В. І. Інформаційні війни сучасності та застосування мережецентричних систем управління військового призначення. Системи озброєння і військова техніка. 2023. № 74. С. 61-66. URL: https://doi.org/10.30748/soivt.2023.74.09.
Маслюк Л., Гавалко В., Колодяжний А., Джигомон С. Інформаційно-аналітична підтримка організації роботи органів військового управління під час планування операції. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2023. № 47 (2). С. 75-84. https://doi.org/10.33099/2311-7249/2023-47-2-75-84.
Бондарчук С., Васюхно С., Галаган В., Гріненко О. Пропозиції щодо організації інформаційно-аналітичної підтримки ведення проєктів інформатизації. Збірник наукових праць Центру воєнно-стратегічних досліджень НУОУ імені Івана Черняховського. 2021. № 3 (73). С. 68-73. https://doi.org/10.33099/2304-2745/2021-3-73/68-73.
Pavlyshenko D., Pavlyshenko B. Predictive Analytics of Air Alerts in the Russian-Ukrainian War. arXiv preprint. 2024. arXiv:2411.14625. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2411.14625.
Li Y., Lin Z., Wang X., Liu C., Wu L., Zhang F. A real-time battle situation intelligent awareness system based on Meta-learning & RNN. arXiv preprint. 2025. arXiv:2501.13704. URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.2501.13704.
