Integral Parameters of Individual Competitive Activity of Highly Qualified Handball Players
DOI:
https://doi.org/10.15391/si.2025-4.05Keywords:
competitive activity, handball, playing position, integral evaluationAbstract
Sports statistics have become an indispensable tool for the effective evaluation of team and player performance. It provides coaches with precise information about matches, allowing them to develop and assess performance indicators that enhance tactical decisions and training processes.
Purpose. To determine the integral parameters characterizing the individual competitive activity of highly qualified handball players by playing positions using the author’s software "Information Support System" ("InfoHandball" v.1.3 and "StatsHBall").
Material and Methods. Monitoring was conducted for 191 matches of Super League teams in the Ukrainian Handball Championship, as well as matches of Ukrainian teams during their participation in European cup tournaments from 2014 to 2022. The performance indicators of 20 handball players were analyzed, 18 of whom are members of the Ukrainian national team. Among them, 3 players occupy the position of left wing, 4 – right wing, 4 – line player, 3 – left back, 3 – right back, and 3 – center back. In the analysis of game actions, tools such as "Statistical Report", "Throw Map", "Game Development" and the file format (*.hbm) ("Handball-Match") were used, enabling the generation of general and thematic reports on the technical and tactical performance indicators of qualified handball teams in competitive processes.
Results. The average calculated efficiency coefficient of positive competitive actions of the Ukrainian national team during the competition period is 55.56%. The efficiency coefficient of technical and tactical actions in competitive activity of qualified handball players across different positions ranges from 46.9% ("right back", 2nd line) to 62.24% ("left wing", 1st line). Analysis and expert interpretation of technical and tactical indicators in the competitive process of qualified handball players show that, in terms of the absolute indicator of competitive performance efficiency, the highest calculated value was recorded among players in the "right back" position – 55.43 units, with an average team indicator of 44.89 units. In terms of relative efficiency indicators, the highest value was recorded for players in the "left back" position – 0.73 units, compared to the team average of 0.50 units. Regarding the number of goals scored, a clear trend was observed: the highest indicators were among "left back" players, average results among "left wing" and "pivot" players, and minimally sufficient results among other positions ("right wing", "right back", "center back"). According to the express assessment of competitive performance, the weakest link was identified as the activity of line players. The integral index of competitive performance for the line player position equals 0.88±0.12. The average integral absolute indicator of competitive performance of line players in the Super League is 35.75%, which is 3.4% lower than the average overall value for all playing positions in the Super League.
Conclusions. The results of the conducted study, using the "Information Support System" ("InfoHandball" v.1.3 and "StatsHBall"), include the obtained statistical and integral parameters characterizing the individual competitive activity of Super League players across offensive lines and playing positions. Thus, the integral efficiency coefficient of positive competitive actions by position equals: left wing – 65.77±4.18%, right wing – 61.87±5.25%, line player – 61.45±5.28%, left back – 55.28±4.48%, right back – 44.57±1.68%, center back – 54.19±3.15%; first offensive line – 62.02±2.44%, second offensive line – 52.68±2.04%. The average team integral efficiency coefficient equals 56.85±1.85%.
References
Альошина, А., Бичук, О., Родіоненко, М., Грицай, В., & Бичук, І. (2018). Інформаційні технології в спортивній діяльності. Молодіжний науковий вісник Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українки. Фізичне виховання і спорт, 31, 68-72.
Дорошенко, Е., Сердюк, Д., & Мітова, О. (2016). Удосконалення техніко-тактичних дій висококваліфікованих гандболістів: проблеми, пошуки, шляхи вирішення. [монографія]. Запоріжжя: ТОВ «ЛIПС» ЛТД
Дорошенко, Е. Ю. (2014). Теоретико-методичні основи управління техніко-тактичною діяльністю в командних спортивних іграх: дис.… д-ра наук з фіз. виховання і спорту: 24.00. 01. Київ: НУФВСУ.
Козіна, Ж.Л., Базилюк, Т.А., & Бойко, А.Г. (2017). Аналіз структури інтегральної підготовленості кваліфікованих гандболістів із застосуванням методів багатовимірного аналізу. Health, sport, rehabilitation, 3 (2), 15-24.
Костюкевич, В.М. (2016). Концепція моделювання тренувального процесу спортсменів командних ігрових видів спорту. Health, sport, rehabilitation, 2(4), 32-38.
Мельник, В., Левків, В., Пітин, М., Кудріна, Н., & Лібович, Н. (2015). Особливості атакувальних тактичних дій кваліфікованих гандболістів. Oxford journal of Scientific Research, 4.1(9), 452-458.
Мітова, О. (2019). Застосування комп’ютерних програм в системі контролю підготовленості спортсменів у командних ігрових видах спорту: матеріали 2-ї Всеукраїнської електронної науково-практичної конференції з міжнародною участю «Інноваційні та інформаційні технології у фізичній культурі, спорті, фізичній терапії та ерготерапії», 18 квітня 2019, Київ, 34-35.
Мітова, О. (2020). Особливості ієрархічної структури знань про контроль змагальної діяльності у командних спортивних іграх з позиції системного підходу. Спортивні ігри, 4 (18), 31-43. https://doi.org/10.15391/si.2020-4.04
Платонов, В.М. (2020). Сучасна система спортивного тренування. К.: Перша друкарня.
Сущенко, Л.П., Циганок, В.І., Літава, К.М., & Циганок, О.В. (2013). «StatsHBall: система автоматизованої обробки показників ігрової діяльності спортсменів у гандболі»: [комп’ютерна програма]. Свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір № 50441. 26.07.2013 Бюлетень № 31 від 26.07.2013.
Циганок, В.І. (2021а). Управління змагальним процесом у гандболі з використанням експрес-оцінок інтегральних показників змагальної діяльності [Текст] : автореф. дис. ... канд. наук з фіз. виховання та спорту : 24.00.01; Придніпр. держ. акад. фіз. культури і спорту. Дніпро.
Циганок, В. (2021b). Аналіз показників техніко-тактичних дій у змагальному процесі кваліфікованих гандболістів із застосуванням системи інформаційного забезпечення. Науковий часопис Українського державного університету імені Михайла Драгоманова. Серія 15, (1(129), 119-124. https://doi.org/10.31392/NPU-nc.series15.2021.1(129).26
Циганок, В., & Соловей, О. (2020). Показники командних техніко-тактичних дій у системі управління підготовкою кваліфікованих гандболістів. Молодіжний науковий вісник Східноєвропейського національного університету імені Лесі Українки, (37).
Doroshenko, E., Sushko, R., Koryahin, V., Pityn, M., Tkalich, I., & Blavt, O. (2019). The competitive activity structure of highly skilled basketball players on the basis of factor analysis methods. Human Movement, 20 (4), 33-40. doi: https://doi.org/10.5114/hm.2019.85091
Melnyk,V., Pasichnyk, V., Semeryak, Z., Karatnyk, I., & Galan, Y. (2017). Improvement of tactical action in the attack of handball players at the stage of preparation for higher achievements. Journal of Physical Education and Sport, 17(2), 129. DOI:10.7752/jpes.2017.02129
Cullinane, A., Davies, G., & O'Donoghue, P. (2024). An introduction to performance analysis of sport. Routledge.
O'Donoghue, P. (2010). Research Methods for Analysing the Effectiveness of Sport Competitions. London and New York: Routledge Taylor & Francis Group. https://doi.org/10.5232/ricyde2017.047ed
O’Donoghue, P., & Holmes, L. (2014). Data Analysis in Sport. London: Routledge https://doi.org/10.4324/9781315816357
O'Donoghue, P. (2015). Introduction to Performance Analysis of Sport Competitions. London and New York: Routledge Taylor & Francis Group.
Silva, P., Duarte, R., Esteves, P., Travassos, B., & Vilar, L. (2016). Application of entropy measures to analysis of performance in team sports. International Journal of Performance Analysis in Sport, 16(2), 753-768. https://doi.org/10.1080/24748668.2016.11868921
Miguel, A. Gómez-Ruano (2017). La importancia del análisis notacional como tópico emergente en Ciencias del deporte. Ricyde, XIII, 47, 1-4. doi:10.5232/ricyde
Sampaio, J., & Leite, N. (2013). Performance indicators in game sports. Routledge handbook of sports performance analysis. 115-126
McGarry, P. O’Donoghue & J. Sampaio (eds.). (2013). The Routledge handbook of sport performance analysis. Routledge: London.
Petrigna, L., Karsten, B., Marcolin, G., Paoli, A., D’Antona, G., Palma, A., & Bianco, A. (2019). A review of countermovement and squat jump testing methods in the context of public health examination in adolescence: reliability and feasibility of current testing procedures. Frontiers in physiology, 10, 1384. https://doi.org/10.3389/fphys.2019.01384
Phatak, A.A., Mehta, S., Wieland, F.G., Jamil, M., Connor, M., Bassek, M., & Memmert, D. (2022). Context is key: normalization as a novel approach to sport specific preprocessing of KPI’s for match analysis in soccer. Scientific reports, 12(1), 1117.







