Определение возможности развития угрожающего состояния у пациентов с диабетическим кетоацидозом

Автор(и)

  • Viktor Lysenko Харківська медична академія післядипломної освіти вул. Амосова, 58, м. Харків, Україна, 61176, Україна https://orcid.org/0000-0002-9166-0949
  • Ruslan Bryk Харківська медична академія післядипломної освіти вул. Амосова, 58, м. Харків, Україна, 61176, Україна https://orcid.org/0000-0003-2475-8345
  • Olena Vysotska Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0003-3723-9771
  • Andrei Porvan Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0001-9727-0995

DOI:

https://doi.org/10.15587/2519-4798.2017.113321

Ключові слова:

диабетический кетоацидоз, интенсивная терапия, энтеральная оксигенация, гепато-интестинальная дисфункция, логистическая регрессия

Анотація

Исследование посвящено определению возможности развития угрожающего состояния у больных с диабетическим кетоацидозом. Разработана математическая модель прогнозирования риска развития гепато-интестинальной дисфункции/недостаточности. Полученные результаты математического моделирования могут быть использованы для углублённого понимания наиболее значимых патологических процессов у больных с диабетическим кетоацидозом, что позволит на более ранних сроках начинать их профилактику и лечение

Біографії авторів

Viktor Lysenko, Харківська медична академія післядипломної освіти вул. Амосова, 58, м. Харків, Україна, 61176

Доктор медичних наук, професор

Кафедра анестезіології та інтенсивної терапії

Ruslan Bryk, Харківська медична академія післядипломної освіти вул. Амосова, 58, м. Харків, Україна, 61176

асистент

Кафедра анестезіології та інтенсивної терапії

Olena Vysotska, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Доктор технічних наук, професор

Кафедра Біомедичної інженерії

Andrei Porvan, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра Біомедичної інженерії 

Посилання

  1. Pertzeva, N., Mankovsky, B. (2015). The slow Progression of type 1 Diabetes as Part of autoimmune Polyendocrine syndrome type 2. Diabetes Case Studies: Real Problems, Practical Solutions, 153–155.
  2. Diabetes. Media centre WHO (2017). WHO. Available at: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs312/en/
  3. Dedov, I. I., Shestakova, M. V. (2003). Sakharnyy diabet [Diabetes mellitus]. Moscow: Universum Pablishing, 455.
  4. Mankovsky, B. N. (2004). Neotlozhnye sostoyanyya pry sakharnom dyabete [Emergency states in diabetes mellitus]. The art of treatment, 9, 86–91.
  5. Smirnova, O. O. (2015). Diabeticheskiy ketoatsidoz. Chast 2. Podkhod k stabilizatsii «nestabilnogo» diabetika [Diabetic ketoacidosis. Part 2. Approach to stabilizing the "unstable" diabetic]. Endocrinology, 4 (26), 48–56.
  6. Kiryanov, B. F., Tokmachev, M. S. (2009). Matematicheskie modeli v zdravookhranenii [Mathematical Models in Health Care]. Velikiy Novgorod: Novgorod State University, 279.
  7. Kolbin, A. S., Kurylev, A. A., Proskurin, M. A., Balykina, Yu. Ye. (2012). Modelirovanie meditsinskikh i ekonomicheskikh iskhodov sakharnogo diabeta [Simulation of medical and economic outcomes of diabetes mellitus]. Clinical pharmacology and therapy, 21 (5), 91–96.
  8. Stratton, I. M. (2000). Association of glycaemia with macrovascular and microvascular complications of type 2 diabetes (UKPDS 35): prospective observational study. BMJ, 321 (7258), 405–412. doi: 10.1136/bmj.321.7258.405
  9. Clarke, P., Gray, A., Holman, R. (2002). Estimating Utility Values for Health States of Type 2 Diabetic Patients Using the EQ-5D (UKPDS 62). Medical Decision Making, 22 (4), 340–349. doi: 10.1177/0272989x0202200412
  10. Clark, L. T. (2003). Treating dyslipidemia with statins: The risk-benefit profile. American Heart Journal, 145 (3), 387–396. doi: 10.1067/mhj.2003.70
  11. Goodall, G., Jendle, J. H., Valentine, W. J., Munro, V., Brandt, A. B., Ray, J. A. et. al. (2008). Biphasic insulin aspart 70/30 vs. insulin glargine in insulin naïve type 2 diabetes patients: modelling the long-term health economic implications in a Swedish setting. International Journal of Clinical Practice, 62 (6), 869–876. doi: 10.1111/j.1742-1241.2008.01766.x
  12. Mueller, E., Maxion-Bergemann, S., Gultyaev, D., Walzer, S., Freemantle, N., Mathieu, C. et. al. (2006). Development and Validation of the Economic Assessment of Glycemic Control and Long-Term Effects of Diabetes (EAGLE) Model. Diabetes Technology & Therapeutics, 8 (2), 219–236. doi: 10.1089/dia.2006.8.219
  13. Serdyukova, D. M. (2015). Vliyanie stoimosti bolezni na optimalnyy vybor farmakoterapii sakharnogo diabeta 2 tipa [Influence of cost of illness to optimal choice of pharmacotherapy for type 2 diabetes]. Volgograd, 24.
  14. Aleksandrovich, Yu. S., Gordeev, V. I. (2010). Otsenochnye i prognosticheskie shkaly v meditsine kriticheskikh sostoyaniy [Estimating and prognostic scales in the medicine of critical states]. Sankr-Peterburg: Publishing house "ELBI-SPb", 248.
  15. Kurnikova, I. A. (2010). Optimizatsiya sistemnogo podkhoda v reabilitatsii bolnykh s sakharnym diabetom s vysokoy komorbidnostyu [Optimization of the system approach in the rehabilitation of patients with diabetes with high comorbidity]. Ulyanovsk, 48.
  16. Klimenteva, G. I., Kurnikova, I. A., Kuznetsova, I. A., Afonova, T. M. (2012). Sakharnyy diabet 2-go tipa i problema komorbidnoy patologii [Diabetes mellitus type 2 and the problem of comorbid pathology]. Kuban scientific medical bulletin, 1. Available at: http://cyberleninka.ru/article/n/saharnyy-diabet-2-go-tipa-i-problema-komorbidnoy-patologii
  17. Atramentova, L. A., Kravchun, N. A., Poltorak, V. V., Gorshunskaya, M. Yu., Yensen, Ye. et. al. (2015). Otsenka riska razvitiya nealkogolnoy zhirovoy bolezni pecheni u bolnykh sakharnym diabetom 2 tipa po sochetannomu patternu retinol svyazuyushchego proteina-4, adiponektina vysokogo molekulyarnogo vesa i indeksa massy tela [Assessment of the risk of developing non-alcoholic fatty liver disease in patients with type 2 diabetes mellitus according to the combined pattern of retinol binding protein-4, adiponectin of high molecular weight and body mass index]. Problems of endocrine pathology, 3, 15–23.
  18. Lysenko, V. Y., Bryk, R. P., Karpenko, Ye. O. (2016). Korektsiya dyz·hidriyi ta hepato-intestynal'noyi dysfunktsiyi u khvorykh z diabetychnym ketoatsydozom [Correction of dihydrogen and hepato-intestinal dysfunction in patients with diabetic ketoacidosis]. Problems of Continuous Medical Education and Science, 1 (21), 73–78.
  19. Georgiyants, M. A., Pushkar, M. B., Vysotska, O. V., Porvan, A. P. (2017). Optimization of postoperative analgesia after adenoidectomy in children. Regulatory Mechanisms in Biosystems, 8 (2), 277–282. doi: 10.15421/021743
  20. Shulika, B., Porvan, A., Vysotska, O., Nekos, A., Zhemerov, A. (2017). Control over grape yield in the north-eastern region of Ukraine using mathematical modeling. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (3 (86)), 51–59. doi: 10.15587/1729-4061.2017.97969
  21. Georgiyants, M., Khvysyuk, O., Boguslavskaуa, N., Vysotska, O., Pecherska, A. (2017). Development of a mathematical model for predicting postoperative pain among patients with limb injuries. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (4 (86)), 4–9. doi: 10.15587/1729-4061.2017.95157
  22. Davis, J., Goadrich, M. (2006). The relationship between Precision-Recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning. Available at: http://pages.cs.wisc.edu/~jdavis/davisgoadrichcamera2.pdf

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-10-31

Як цитувати

Lysenko, V., Bryk, R., Vysotska, O., & Porvan, A. (2017). Определение возможности развития угрожающего состояния у пациентов с диабетическим кетоацидозом. ScienceRise: Medical Science, (10 (18), 4–9. https://doi.org/10.15587/2519-4798.2017.113321

Номер

Розділ

Медичні науки