Модель прогнозування ефективності лікування туберкульозу легень у інтенсивній фазі протитуберкульозної терапії

Автор(и)

  • Olga Hovardovska Харківський національний медичний університет пр. Науки, 4, м. Харків, Україна, 61022, Україна https://orcid.org/0000-0003-0361-895X
  • Olga Schevchenko Харківський національний медичний університет пр. Науки, 4, м. Харків, Україна, 61022, Україна https://orcid.org/0000-0002-5476-3981
  • Olexandr Arseniev Національний фармацевтичний університет вул. Пушкінська, 53, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0002-9807-0853

DOI:

https://doi.org/10.15587/2519-4798.2018.148744

Ключові слова:

туберкульоз легень, антимікобактеріальна терапія, неоптерін, прогнозування ефективності лікування, кореспондентський аналіз

Анотація

Пошук можливостей підвищення ефективності лікування туберкульозу легенів є основним завданням фтизіатрії на сучасному етапі розвитку. На нашу думку, одним з таких шляхів є прогнозування результату лікування інтенсивної фази протитуберкульозної терапії на початковому її етапі, що дозволить своєчасно провести корекцію режиму лікування.

Метою дослідження було виділити інформативні показники для прогнозування ефективності лікування пацієнтів хворих на туберкульоз легень у інтенсивну фазу протитуберкульозної терапії, ґрунтуючись на отриманих результатах, розробити модель прогнозування ефективності лікування туберкульозу легень у інтенсивну фазу для своєчасної корекції режиму лікування.

Матеріали і методи: Обстежено 80 хворих на активний туберкульозом легень, зареєстрованих за 1 та 2 категорією. Хворих було розподілено на групи: до першої групи увійшли 30 пацієнтів з позитивним ефектом, до другої групи увійшли 50 пацієнтів з уповільненим та негативним ефектом лікування наприкінці інтенсивної фази. Контрольну групу склали 20 практично здорових осіб. Забір діагностичного матеріалу проводили на початку терапії. Оцінювалися результати розгорнутого клінічного аналізу крові, а також вміст у сироватці крові неоптеріну, С-реактивного білку, креатиніну, церулоплазміну, гаптоглобіну, серомукоїдів. Для досягнення поставленої мети був використаний непараметричний критерій χ2 та кореспондентський аналіз.

Результати: З 11 вивчених показників були визначені 3, що мали порогові значення і відповідно могли перетворюватися в дихотомічні показники – доля лімфоцитів у лейкоцитарній формулі, вміст неоптеріну та серомукоїдів у сироватці крові. Методом кореспондентського аналізу була виведена формула, що дає можливість за початковими значеннями вказаних показників зпрогнозувати результат інтенсивної фази. Апробація формули показала високу точність прогнозування (>80 %) для обох груп.

Висновки: За допомогою розробленої формули, що враховує показники вмісту неоптерину та серомукоїдів у сироватці крові та доля лімфоцитів у лейкоцитарній формулі, може бути зпрогнозована ефективність лікування туберкульозу легенів у інтенсивну фазу протитуберкульозної терапії

Біографії авторів

Olga Hovardovska, Харківський національний медичний університет пр. Науки, 4, м. Харків, Україна, 61022

Аспірант

Кафедра фтизіатрії та пульмонології

Olga Schevchenko, Харківський національний медичний університет пр. Науки, 4, м. Харків, Україна, 61022

Доктор медичних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра фтизіатрії та пульмонології

Olexandr Arseniev, Національний фармацевтичний університет вул. Пушкінська, 53, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат фізико-математичних наук, доцент

Кафедри фармакоінформатики

Посилання

  1. Petrenko, V. I. (2014). Do mizhnarodnoho dnia borotby z tuberkulozom: "Okhopyty try miliony: vyiavyty, likuvaty, vylikuvaty tuberkuloz. Tuberkuloz, lehenevi khvoroby, VIL-infektsiia, 1, 5–7. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tlkhvil_2014_1_3
  2. Feshchenko, Yu. I., Melnyk, V. M., Turchenko, L. V. (2016). Pohliad na problemu borotby z tuberkulozom v Ukraini. Ukrainskyi pulmonolohichnyi zhurnal, 3, 5–10.
  3. WHO Global tuberculosis report 2018 (2018). Geneva: World Health Organization. Available at: https://www.who.int/tb/publications/global_report/en/
  4. Kurpita, V., Kuzin, I. V., Terleieva, Ya. S., Zabolotko, V. M., Nedospasova, O. P. et. al. (2018). Tuberkuloz v Ukraini: analityko-statystychnyi dovidnyk. Kyiv: DU «Tsentr hromadskoho zdorovia Ministerstva okhorony zdorovia Ukrainy», 105.
  5. Sigal, G. B., Segal, M. R., Mathew, A., Jarlsberg, L., Wang, M., Barbero, S. et. al. (2017). Biomarkers of Tuberculosis Severity and Treatment Effect: A Directed Screen of 70 Host Markers in a Randomized Clinical Trial. EBioMedicine, 25, 112–121. doi: http://doi.org/10.1016/j.ebiom.2017.10.018
  6. Eisenhut, M. (2013). Neopterin in Diagnosis and Monitoring of Infectious Diseases. Journal of Biomarkers, 2013, 1–10. doi: http://doi.org/10.1155/2013/196432
  7. Berdyugina, O. V., Ershova, A. V. (2015). Issledovanie urovnya neopterina pri raznykh formakh tuberkuleznogo vospalitel'nogo protsessa. Meditsinskiy al'yans, 4, 68–72.
  8. Esmedlyaeva, D. S., D'yakova, M. E., Blyum, N. M., Kartashova, T. S. (2011). Biokhimicheskie osobennosti fibrozno-kavernoznogo tuberkuleza legkikh razlichnogo ґeneza. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Seriya 11. Meditsina, 3, 105–111.
  9. Immanuel, C., Rajeswari, R., Rahman, F., Kumaran, P. P., Chandrasekaran, V., Swamy, R. (2001). Serial evaluation of serum neopterin in HIV seronegative patients treated for tuberculosis. International Journal of Tuberculosis and Lung Disease, 5 (2), 185–190.
  10. Cesur, S., Aslan, T., Hoca, N., Cimen, F., Tarhan, G., Cifci, A. et. al. (2014). Clinical importance of serum neopterin level in patients with pulmonary tuberculosis. International Journal of Mycobacteriology, 3 (1), 5. doi: http://doi.org/10.1016/j.ijmyco.2014.01.002
  11. Skogmar, S., Schon, T., Balcha, T. T., Sturegard, E., Jansson, M., Bjorkman, P. (2015). Plasma Levels of Neopterin and C-Reactive Protein (CRP) in Tuberculosis (TB) with and without HIV Coinfection in Relation to CD4 Cell Count. PLOS ONE, 10 (12), e0144292. doi: http://doi.org/10.1371/journal.pone.0144292
  12. Titarenko, O. T., Dyakova, M. E., Manicheva, O. A., Esmedlyaeva, D. S., Dogonadze, M. Z., Alexeyeva, N. P. et. al. (2014). Mycobacterium tuberculosis biological properties and characteristics of the inflammatory reaction in patients with infiltrative pulmonary tuberculosis. Russian Journal of Infection and Immunity, 4 (3), 221. doi: http://doi.org/10.15789/2220-7619-2014-3-221-228
  13. Unifikovanyi klinichnyi protokol pervynnoi, vtorynnoi (spetsializovanoi) ta tretynnoi (vysokospetsializovanoi) medychnoi dopomohy doroslym (2014). Nakaz MOZ Ukrainy No. 620. 04.09.2014. Available at: https://www.slideshare.net/ssuser3330b2/620-4092014
  14. Hovardovska, O. O. (2018). Rol neopterinu ta biomarkeriv zapalennia u monitorynhu efektyvnosti likuvannia lehenevoho tuberkulozu. Ukrainskyi zhurnal medytsyny, biolohii i sportu, 3 (7 (16)), 90–96.
  15. Kobzar', A. I. (2012). Prikladnaya matematicheskaya statistika. Moscow: FIZMATLIT, 816.
  16. Greenacre, M. (2007). Correspondence Analysis in Practice. London: Chapman & Hall/CRC, 274. doi: http://doi.org/10.1201/9781420011234
  17. Nessonova, M. N. (2018). Matematicheskie modeli i metody postroeniya klassifikatorov v meditsine. Lambert Academic Publishing, 212.
  18. Khantaeva, N. S., Mikhalevich, I. M., Kulesh, D. V. (2011). Analiz i prognozirovanie epidemiologicheskikh pokazateley po tuberkulezu na osnove ispol'zovaniya mnogomernykh metodov issledovaniya. Byulleten' Vostochno-Sibirskogo nauchnogo tsentra Sibirskogo otdeleniya Rossiyskoy Akademii meditsinskikh nauk, 2 (78), 184–189.
  19. Heffernan, C., Doroshenko, A., Egedahl, M. L., Barrie, J., Senthilselvan, A., Long, R. (2018). Predicting pulmonary tuberculosis in immigrants: a retrospective cohort study. ERJ Open Research, 4 (2), 00170–2017. doi: http://doi.org/10.1183/23120541.00170-2017
  20. Romanowski, K., Balshaw, R. F., Benedetti, A., Campbell, J. R., Menzies, D., Ahmad Khan, F., Johnston, J. C. (2018). Predicting tuberculosis relapse in patients treated with the standard 6-month regimen: an individual patient data meta-analysis. Thorax. doi: http://doi.org/10.1136/thoraxjnl-2017-211120
  21. Khantaeva, N. S., Mikhalevich, I. M., Kulesh, D. V. (2011). Analiz i prognozirovanie epidemiologicheskikh pokazateley po tuberkulezu na osnove ispol'zovaniya mnogomernykh metodov issledovaniya. Byulleten' Vostochno-Sibirskogo nauchnogo tsentra Sibirskogo otdeleniya Rossiyskoy Akademii meditsinskikh nauk, 2 (78), 184–189.
  22. P'yaznova, T. V., Kagan, E. S., Abros'kina, A. A. (2017). Postroenie integral'nogo pokazatelya kompleksnoy otsenki faktorov riska neeffektivnogo iskhoda protivotuberkuleznoy terapii. Fundamental'naya i klinicheskaya meditsina, 1 (1), 33–38.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-11-29

Як цитувати

Hovardovska, O., Schevchenko, O., & Arseniev, O. (2018). Модель прогнозування ефективності лікування туберкульозу легень у інтенсивній фазі протитуберкульозної терапії. ScienceRise: Medical Science, (7 (27), 27–32. https://doi.org/10.15587/2519-4798.2018.148744

Номер

№ 7 (27) (2018)

Розділ

Медичні науки

Ліцензія

Авторське право (c) 2018 Olga Hovardovska, Olga Schevchenko, Olexandr Arseniev

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу. 

Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:

1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.