Аналіз комп’ютерного томографічного зображення: скелетно-м'язовий індекс як критерій саркопенії у хворих на рак підшлункової залози

Автор(и)

  • Liubov Zabudska ТОВ «Олександрівський консультативно-діагностичний центр» пр. Перемоги, 119, м. Київ, Україна, 03115, Україна https://orcid.org/0000-0001-6091-0194
  • Elena Kolesnik Національний інститут раку вул. Ломаносова, 33/43, м. Київ, Україна, 03022, Україна https://orcid.org/0000-0002-2945-2209

DOI:

https://doi.org/10.15587/2519-4798.2019.155668

Ключові слова:

рак підшлункової залози, саркопенія, комп’ютерна томографія, скелетно-м’язовий індекс, соматотип.

Анотація

Мета дослідження − дослідити можливість і інформативність виявлення саркопенії у хворих на рак підшлункової залози (ПШЗ) шляхом постобробки отриманих за допомогою комп'ютерної томографії (КТ) зображень.

Матеріали та методи. Досліджено 108 пацієнтів с синдромом механічної жовтяниці (вірогідно пухлинної етіології, а пізніше діагностовано рак ПШЗ) по загальновизнаному протоколу проводилося на спіральному томографі «Activion 16» («Toshiba Medical Sistems Corporation»). Контрольну групу склали 60 пацієнтів у віці від 22 до 74 років.         Визначали на КТ зображеннях критерій саркопенії: скелетно-м’язовий індекс L3 (СМІ) як відношення отриманого показника площі скелетної мускулатури на рівні тіла L3 хребця до квадрату росту пацієнта. Індекс соматотипу (ІС) визначали за формулою: ІС = ДТ х 100 / ПРГК, де ДТ – довжина тіла, ПРГК – поперечний розмір грудної клітини, вимірюванні в сантиметрах.

Результати. На основі значень СМІ L3 саркопенія в цілому підтверджена у 85,18 % пацієнтів раком ПШЗ. Саркопенія спостерігалася у 100 % хворих з доліхоморфним типом, у 87,8 % хворих з мезоморфним типом і у 65,5 % хворих з брахіоморфним типом соматотипу. Саркопенія на основі значень СМІ на рівні L3 встановлена в 85,2 % хворих на рак ПШЗ: 47,8±4,3 см²/м² для чоловіків, 36,2±4,1 см²/м² для жінок, 58,4±3,6 см²/м² і 44,2±3,5 см²/м² для умовно здорових чоловіків і жінок відповідно (р<0,01).       Встановлені достовірні відмінності СМІ за гендерною ознакою в умовно здорових чоловіках і жінках, хворих на рак ПШЗ, при недостовірних відмінностях по ІМТ. У хворих статистично достовірна відмінність СМІ (p=0,001), відповідає різноманітному розповсюдженню жирової маси в структурі тіла, супроводжувалась статистичними недостовірними відмінностями ІМТ.

Висновки. КТ як стандартний метод діагностики пухлинних і запальних захворювань ПШЗ дозволяє шляхом розрахунку СМІ оцінити ступінь саркопенії. СМІ більш інформативний та персоналізований показник для оцінки складу тіла людини, ніж стандартно використовуваний ІМТ, так як КТ дозволяє диференціювати м'язовий і жировий компоненти в складі тіла людини і провести кількісну оцінку

Біографія автора

Elena Kolesnik, Національний інститут раку вул. Ломаносова, 33/43, м. Київ, Україна, 03022

Доктор медичних наук, професор

Посилання

  1. Cancer in Ukraine, 2014–2015 (2017). Bulletin of the National Chancellery-the Register of Ukraine No. 16. Kyiv, 173.
  2. Dewys, W. D., Begg, C., Lavin, P. T., Band, P. R., Bennett, J. M., Bertino, J. R. et. al. (1980). Prognostic effect of weight loss prior tochemotherapy in cancer patients. The American Journal of Medicine, 69 (4), 491–497. doi: http://doi.org/10.1016/s0149-2918(05)80001-3
  3. Tisdale, M. J. (2009). Mechanisms of Cancer Cachexia. Physiological Reviews, 89 (2), 381–410. doi: http://doi.org/10.1152/physrev.00016.2008
  4. Anker, S. D., Morley, J. E., von Haehling, S. (2016). Welcome to the ICD-10 code for sarcopenia. Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle, 7 (5), 512–514. doi: http://doi.org/10.1002/jcsm.12147
  5. Lyadov, V. K., Bulanova, E. A., Seryakov, A. P. (2012). Sarcophenia as a leading component of cancerous cachexia syndrome. Russian Journal of Gastroenterology, Hepatology, Coloproctology, 1, 4–8.
  6. Muscaritoli, M., Lucia, S., Molfino, A. (2013). Sarcopenia in critically ill patients: the new pandemic. Minerva Anestesiologica, 79 (7), 717.
  7. Kamimoto, L. A., Easton, A. N., Maurice, E., Husten, C. G., Macera, C. A. (1999). Surveillance for Five Health Risks Among Older Adults – United States, 1993–1997. CDC MMWR Surveillance Summaries, 48, 89–130.
  8. Fearon, K., Strasser, F., Anker, S. D., Bosaeus, I., Bruera, E., Fainsinger, R. L. et. al. (2011). Definition and classification of cancer cachexia: an international consensus. The Lancet Oncology, 12 (5), 489–495. doi: http://doi.org/10.1016/s1470-2045(10)70218-7
  9. Kolotyolov, N. N. (2012). Water – a new point of view on the subject of radiation diagnostics. Radiation diagnostics, radiation therapy, 1, 63–69.
  10. Morley, J. E., Thomas, D. R., Wilson, M.-M. G. (2006). Cachexia: pathophysiology and clinical relevance. The American Journal of Clinical Nutrition, 83 (4), 735–743. doi: http://doi.org/10.1093/ajcn/83.4.735
  11. Kolotilov, N. N. (2017). Intellectualization of the organs' morphometry: golden section. Radiation Diagnostics, Radiation Therapy, 4, 80–82.
  12. Gordienko, K. P. (2004). Possibilities of X-ray computer and magnetic resonance imaging in differential diagnosis of pancreatic tumors. Radiation diagnostics, radiation therapy, 4, 38–42.
  13. Rosenfeld, L. G., Makomela, N. M., Sinitsky, S. I., Kolotilov, N. N., Ogir, A. S. (2006). Possibilities of post-processing of diagnostic CT and MRI images on a personal computer. Ukrainian medical journal, 6, 69–73.
  14. Ternovaya, K. S., Rosenfeld, L. G., Kolotyolov, N. N. (1990). Principles for solving medical problems. Kyiv: Science thought, 220.
  15. Nikolayev, V. G., Nikolaev, N. N., Sindeeva, L. V. et. al. (2007). Anthropological examination in clinical practice. Krasnoyarsk: Verso, 172.
  16. Baracos, V. E., Reiman, T., Mourtzakis, M., Gioulbasanis, I., Antoun, S. (2010). Body composition in patients with non−small cell lung cancer: a contemporary view of cancer cachexia with the use of computed tomography image analysis. The American Journal of Clinical Nutrition, 91 (4), 1133S–1137S. doi: http://doi.org/10.3945/ajcn.2010.28608c
  17. Prado, C. M., Lieffers, J. R., McCargar, L. J., Reiman, T., Sawyer, M. B., Martin, L., Baracos, V. E. (2008). Prevalence and clinical implications of sarcopenic obesity in patients with solid tumours of the respiratory and gastrointestinal tracts: a population-based study. The Lancet Oncology, 9 (7), 629–635. doi: http://doi.org/10.1016/s1470-2045(08)70153-0
  18. Tan, B. H. L., Birdsell, L. A., Martin, L., Baracos, V. E., Fearon, K. C. H. (2009). Sarcopenia in an Overweight or Obese Patient Is an Adverse Prognostic Factor in Pancreatic Cancer. Clinical Cancer Research, 15 (22), 6973–6979. doi: http://doi.org/10.1158/1078-0432.ccr-09-1525
  19. Petri, A., Sabin, K.; Leonova, V. P. (Ed.) (2015). Visual medical statistics. Moscow: GEOTAR-MEDIA, 216.
  20. Lyadov, V. K., Bulanova, E. A., Sinitsyn, V. E. (2012). Possibilities of CT in detecting sarcopenia in patients with tumorous and inflammatory diseases of the pancreas. Diagnostic and Interventional Radiology, 1, 13–18.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-02-01

Як цитувати

Zabudska, L., & Kolesnik, E. (2019). Аналіз комп’ютерного томографічного зображення: скелетно-м’язовий індекс як критерій саркопенії у хворих на рак підшлункової залози. ScienceRise: Medical Science, (1 (28), 31–36. https://doi.org/10.15587/2519-4798.2019.155668

Номер

Розділ

Медичні науки