Предиктори прогресування та прогнозування розвитку СНІД-індикаторних опортуністичних інфекцій у ВІЛ-інфікованих пацієнтів на фоні антиретровірусної терапії (ретроспективне когортне дослідження)

Автор(и)

  • Olena Marchenko Українська медична стоматологічна академія вул. Шевченка, 23, м. Полтава, Україна, 36011, Україна https://orcid.org/0000-0003-2300-1287

DOI:

https://doi.org/10.15587/2519-4798.2019.179650

Ключові слова:

ВІЛ-інфекція, СНІД-асоційовані опортуністичні інфекції на фоні антиретровірусної терапіїї, прогнозування

Анотація

ВІЛ-інфекція залишається однією з найгостріших проблем сучасної медицини. Пошук предикторів розвитку СНІД-асоційованих опортуністичних інфекцій (ОІ) на фоні антиретровірусної терапії (АРТ) є актуальним науково-практичним завданням.

Мета дослідження – дослідити предиктори прогресування та створити прогностичну модель розвитку СНІД-індикаторних опортуністичних інфекцій у ВІЛ-інфікованих пацієнтів, які отримують АРТ на основі визначення клініко-генетичних маркерів.

Матеріали та методи. Проведено ретроспективне когортне дослідження 181 ВІЛ-інфікованого пацієнта. Для статистичної обробки даних використовувалась логістична регресія та ROC-аналіз.

Результати дослідження. В результаті аналізу 27 потенційних предикторів розвитку СНІД-асоційованих ОІ на фоні АРТ, у ВІЛ-інфікованих пацієнтів ідентифіковано 10 значимих, від яких залежить прогресування ВІЛ-інфекції, а саме: чоловіча стать (ОR=3,30 [95 % СΙ 1,21–9,0], р=0,020), вживання ін’єкційних наркотиків (ОR=2,49 [95 % СΙ 1,02–6,07], р=0,044), досвід ув’язнення (ОR=2,29 [95 % СΙ 1,07–4,91], р=0,033), тютюнопаління (ОR=2,46 [95 % СΙ 1,14–5,27], р=0,021), імунологічна невдача АРТ (ОR=4,48 [95 % СΙ 1,98–10,13], р=0,000), низька прихильність до АРТ (ОR=3,03 [95 % СΙ 1,13–8,09], р=0,027), ІМТ менше 18,5 (ОR=6,13 [95 % СΙ 2,77–13,56], р=0,000), рівень гемоглобіну нижче 100 г/л (ОR=2,99 [95 % СΙ 1,41–6,32], р=0,004), носійство алелі 299Gly гена TLR4 (ОR=3,38 [95 % СΙ 1,41–8,12], р=0,006) та нормальний генотип (Gln11Gln, 11Gln/-) гена TLR7 (ОR=2,90 [95 % СΙ 1,06–7,95], р=0,038).

Висновки. Створена прогностична модель з 5 предикторів (чоловіча стать, імунологічна невдача АРТ, рівень гемоглобіну нижче 100 г/л, ІМТ нижче 18,5 кг/м2 і носійство алелі 299Gly гена TLR4), яка мала статистичну значимість (χ²=59,88, р<0,001) із операційними характеристиками: чутливість – 73,0 %, специфічність – 79,0 % та мала високий показник прогностичної ефективності (площа під ROC-кривою – 0,8580)

Біографія автора

Olena Marchenko, Українська медична стоматологічна академія вул. Шевченка, 23, м. Полтава, Україна, 36011

Аспірант

Кафедра інфекційних хвороб з епідеміологією

Посилання

  1. Global AIDS monitoring 2019: UNAIDS (2019). Available at: http://www.unaids.org/sites/default/files/media_asset/global-aids-monitoring_en.pdf
  2. VIL-infektsiia v Ukraini. Informatsiinyi biuleten No. 48 (2017). Kyiv: Derzhavna ustanova «Ukrainskyi tsentr kontroliu za sotsialno nebezpechnymy khvorobamy Ministerstva okhorony zdorovia Ukrainy», 39. Available at: https://phc.org.ua/sites/default/files/users/user90/HIV_in_UA_48_2017.pdf
  3. Cox, J. A., Kiggundu, D., Elpert, L., Meintjes, G., Colebunders, R., Alamo, S. (2016). Temporal trends in death causes in adults attending an urban HIV clinic in Uganda: a retrospective chart review. BMJ Open, 6 (1), e008718. doi: http://doi.org/10.1136/bmjopen-2015-008718
  4. Da Silva Escada, R. O., Velasque, L., Ribeiro, S. R., Cardoso, S. W., Marins, L. M. S., Grinsztejn, E. et. al. (2017). Mortality in patients with HIV-1 and tuberculosis co-infection in Rio de Janeiro, Brazil – associated factors and causes of death. BMC Infectious Diseases, 17 (1). doi: http://doi.org/10.1186/s12879-017-2473-y
  5. Luo, B., Sun, J., Cai, R., Shen, Y., Liu, L., Wang, J. et. al. (2016). Spectrum of Opportunistic Infections and Risk Factors for In-Hospital Mortality of Admitted AIDS Patients in Shanghai. Medicine, 95 (21), e3802. doi: http://doi.org/10.1097/md.0000000000003802
  6. Van Rie, A., Westreich, D., Sanne, I. (2011). Tuberculosis in Patients Receiving Antiretroviral Treatment: Incidence, Risk Factors, and Prevention Strategies. JAIDS Journal of Acquired Immune Deficiency Syndromes, 56 (4), 349–355. doi: http://doi.org/10.1097/qai.0b013e3181f9fb39
  7. Gunda, D. W., Maganga, S. C., Nkandala, I., Kilonzo, S. B., Mpondo, B. C., Shao, E. R., Kalluvya, S. E. (2018). Prevalence and Risk Factors of Active TB among Adult HIV Patients Receiving ART in Northwestern Tanzania: A Retrospective Cohort Study. Canadian Journal of Infectious Diseases and Medical Microbiology, 2018, 1–7. doi: http://doi.org/10.1155/2018/1346104
  8. Solomon, F. B., Angore, B. N., Koyra, H. C., Tufa, E. G., Berheto, T. M., Admasu, M. (2018). Spectrum of opportunistic infections and associated factors among people living with HIV/AIDS in the era of highly active anti-retroviral treatment in Dawro Zone hospital: a retrospective study. BMC Research Notes, 11 (1). doi: http://doi.org/10.1186/s13104-018-3707-9
  9. Koval, T., Dubynska, G. (2017). Prognosos of HIV-infection progression and the search for the predictors of aids and pulmonary tuberculosis development. ScienceRise: Medical Science, 10 (18), 16–19. doi: http://doi.org/10.15587/2519-4798.2017.113319
  10. Pro zatverdzhennia klinichnoho protokolu antyretrovirusnoi terapii VIL-infektsii u doroslykh ta pidlitkiv (2010). Nakaz MOZ Ukrainy No. 551. 12.07.2010. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/v0551282-10
  11. Klinichnyi protokol diahnostyky ta likuvannia oportunistychnykh infektsii i zahalnykh symptomiv u doroslykh ta pidlitkiv (2007). Nakaz MOZ Ukrainy No. 182. 13.04.2007. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/rada/file/docs/4/d242884.doc
  12. Wilkinson, R. J., Walker, N. F., Scriven, J., Meintjes, G. (2015). Immune reconstitution inflammatory syndrome in HIV-infected patients. HIV/AIDS – Research and Palliative Care, 49. doi: http://doi.org/10.2147/hiv.s42328
  13. Crabtree-Ramírez, B., Caro-Vega, Y., Shepherd, B. E., Wehbe, F., Cesar, C. et. al. (2011). Cross-Sectional Analysis of Late HAART Initiation in Latin America and the Caribbean: Late Testers and Late Presenters. PLoS ONE, 6 (5), e20272. doi: http://doi.org/10.1371/journal.pone.0020272
  14. Komati, S., Shaw, P. A., Stubbs, N., Mathibedi, M. J., Malan, L., Sangweni, P. et. al. (2010). Tuberculosis risk factors and mortality for HIV-infected persons receiving antiretroviral therapy in South Africa. AIDS, 24 (12), 1849–1855. doi: http://doi.org/10.1097/qad.0b013e32833a2507
  15. Weissberg, D., Mubiru, F., Kambugu, A., Fehr, J., Kiragga, A., von Braun, A. et. al. (2018). Ten years of antiretroviral therapy: Incidences, patterns and risk factors of opportunistic infections in an urban Ugandan cohort. PLOS ONE, 13 (11), e0206796. doi: http://doi.org/10.1371/journal.pone.0206796
  16. Sharma, A., Hoover, D. R., Shi, Q., Gustafson, D., Plankey, M. W., Hershow, R. C. et. al. (2015). Relationship between body mass index and mortality in HIV-infected HAART users in the women's interagency HIV study. PLOS ONE, 10(12), e0143740. doi: http://doi.org/10.1371/journal.pone.0143740

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-10-10

Як цитувати

Marchenko, O. (2019). Предиктори прогресування та прогнозування розвитку СНІД-індикаторних опортуністичних інфекцій у ВІЛ-інфікованих пацієнтів на фоні антиретровірусної терапії (ретроспективне когортне дослідження). ScienceRise: Medical Science, (5 (32), 11–17. https://doi.org/10.15587/2519-4798.2019.179650

Номер

Розділ

Медичні науки