Оцінка стабільності процесу плавки сталі 30ХНМЛ в електродугових печах на основі технологічного аудиту серійних плавок

Автор(и)

  • Vadim Seliverstov Національна металургійна академія України, пр. Гагаріна, 4, м. Дніпро, Україна, 49600, Україна https://orcid.org/0000-0002-1916-625X
  • Viktoria Boichuk Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0003-3673-8878
  • Vadym Dotsenko Одеський національний політехнічний університет, пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044, Україна https://orcid.org/0000-0002-8400-0491
  • Victor Kuzmenko Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002, Україна https://orcid.org/0000-0001-5149-677X

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.149263

Ключові слова:

електродугова піч, плавка сталі, коефіцієнт стабільності плавки, функція приналежності, нечітке число, межа нечіткості

Анотація

Об'єктом дослідження є процес плавки сталі 30ХНМЛ в двох електродугових печах місткістю 6 тонн. Технологічний аудит процесу здійснювався на діючих печах в сталеливарному цеху машинобудівного підприємства, який спеціалізується на виготовленні великого фасонного лиття для виробів транспортного машинобудування. Аудит мав на меті аналіз відповідності виконуваних основних технологічних операцій плавки необхідним регламентованим технологічним інструкціям.

На основі проведення серійних плавок отримана вибірка експериментально-промислових даних по визначенню межі міцності зразків сталі 30ХНМЛ. Встановлено, що за реальними виробничими даними серійних плавок неможливо постулювати закон розподілу, зокрема, говорити про нормальний розподіл. Тому використання статистичних вибіркових функцій для оцінки стабільності плавки недоцільно. В якості критерію оцінки стабільності плавки запропоновано використовувати коефіцієнт стабільності (η), заснований на розрахунку ентропії (Н). Запропоновано для практичного застосування в оцінці стабільності плавки використовувати нечіткий опис цих величин. В цьому випадку можна прийняти, що розраховані значення ентропії і коефіцієнта стабільності плавки для кожної вибірки окремо і загальної вибірки формують ліву (αjp) і праву (βjp) межу нечіткості. Запропоновано в нечіткому описі використовувати функції приналежності (LR) типу. У конкретному випадку можна прийняти, що αjp=2,63, βjp=2,71 (для нечіткого числа Н) і αjp=0,22, βjp=0,24 (для нечіткого числа η).

Завдяки запропонованому способу оцінки стабільності плавки забезпечується можливість отримання об'єктивних даних, не покладаючись на припущення про нормальний закон розподілу. Запропонований спосіб інваріантний типу технологічного процесу в заготівельному виробництві. Це можуть бути процеси обробки металів тиском, термічної обробки та інші металургійні процеси. Важливість запропонованого способу пов'язана з тим, що якість подальших технологічних операцій для отримання готових деталей залежить від успадкування якості заготівельного виробництва як попередніх технологічних етапів виробництва продукції.

Біографії авторів

Vadim Seliverstov, Національна металургійна академія України, пр. Гагаріна, 4, м. Дніпро, Україна, 49600

Доктор технічних наук, професор

Кафедра ливарного виробництва

Viktoria Boichuk, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002

Кафедра ливарного виробництва

Vadym Dotsenko, Одеський національний політехнічний університет, пр. Шевченка, 1, м. Одеса, Україна, 65044

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра технології та управління ливарними процесами

Victor Kuzmenko, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут», вул. Кирпичова, 2, м. Харків, Україна, 61002

Кандидат технічних наук, професор

Кафедра обробки металів тиском

Посилання

  1. Domin, D. A. (2013). Artificial orthogonalization in searching of optimal control of technological processes under uncertainty conditions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (9 (65)), 45–53. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/18452/16199
  2. Domin, D. A. (2013). Mathematical modeling in the problem of selecting opti-mal control of obtaining alloys for machine parts in un-certainty conditions. Journal of Mechanical Engineering, 16 (6), 15–23. Available at: http://journals.uran.ua/jme/article/view/21309
  3. Bhonsle, D. C., Kelkar, R. B. (2016). Analyzing power quality issues in electric arc furnace by modeling. Energy, 115, 830–839. doi: http://doi.org/10.1016/j.energy.2016.09.043
  4. Trufanov, I. D., Chumakov, K. I., Bondarenko, A. A. (2005). Obshheteoreticheskie aspekty razrabotki stokhasticheskoy sistemy avtomatizirovannoy ekspertnoy otsenki dinamicheskogo kachestva proizvodstvennykh situatsiy elektrostaleplavleniya. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (18)), 52–58.
  5. Khodabandeh, E., Ghaderi, M., Afzalabadi, A., Rouboa, A., Salarifard, A. (2017). Parametric study of heat transfer in an electric arc furnace and cooling system. Applied Thermal Engineering, 123, 1190–1200. doi: http://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2017.05.193
  6. Grachev, V. A., Kuznetsov, B. L., Bochkarev, V. E., Venger, V. V. (1988). Metallurgiya plavki chuguna v dugovoy pechi. Liteynoe proizvodstvo, 2, 19–21.
  7. Shumikhin, V. S., Grachev, V. A. (1988). Tekhniko-ekonomicheskoe sravnenie protsessov plavki chuguna. Liteynoe proizvodstvo, 2, 15–17.
  8. Khrapko, S. A. (2003). Optimizatsiya rezhima vedeniya plavki stali v dugovoy staleplavil'noy pechi po pribyli predpriyatiya. Sovremennaya elektrometallurgiya, 2, 37–40.
  9. Domin, D. A., Pelikh, V. F., Ponomarenko, O. I. (1998). Complex alloying of grey cast iron. Liteinoe proizvodstvo, 10, 18–19.
  10. Razzhivin, A. V., Sagayda, I. M. (2000). Informatsionnoe obespechenie sistemy avtomaticheskogo upravleniya dugovoy staleplavil'noy pech'yu po temperature metalla. Vіsnіk SUDU, 3 (25), 215–220.
  11. Domin, D. A. (2012). Synthesis process control elektrodugovoy smelting iron. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (10 (56)), 4–9. Available at: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/3881
  12. Domina, O. B. (2011). Optimal strategy with technical re-manufacture of basic metals. Technology Audit and Production Reserves, 2 (2 (2)), 40–52. doi: http://doi.org/10.15587/2312-8372.2011.4866
  13. Galkin, M. F., Krol', Yu. S. (1971). Kiberneticheskie metody analiza elektroplavki stali. Voprosy tekhnologii. Moscow: Metallurgiya, 304.

Опубліковано

2018-05-31

Як цитувати

Seliverstov, V., Boichuk, V., Dotsenko, V., & Kuzmenko, V. (2018). Оцінка стабільності процесу плавки сталі 30ХНМЛ в електродугових печах на основі технологічного аудиту серійних плавок. Technology Audit and Production Reserves, 6(1(44), 14–18. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.149263

Номер

Розділ

Металургійні технології: Оригінальне дослідження