Оптимізація плану виробництва продукції шляхом трикритеріального моделювання

Автор(и)

  • Mariia Dykha Хмельницький національний університет, вул. Інститутська, 11, м. Хмельницький, Україна, 29016, Україна https://orcid.org/0000-0003-4405-9429
  • Nadiia Hrypynska Хмельницький національний університет, вул. Інститутська, 11, м. Хмельницький, Україна, 29016, Україна https://orcid.org/0000-0003-0103-976X
  • Hryhorii Tsehelyk Львівський національний університет ім. Івана Франка, вул. Університетська, 1, м. Львів, Україна, 79000, Україна https://orcid.org/0000-0002-2758-4283
  • Mariia Marko Львівський національний університет ім. Івана Франка, вул. Університетська, 1, м. Львів, Україна, 79000, Україна https://orcid.org/0000-0002-7795-7121

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2019.181104

Ключові слова:

економіко-математичний інструментарій, планування виробництва продукції, трикритеріальна задача, діяльність підприємства

Анотація

Об’єктом дослідження є процеси оптимізації плану виробництва продукції за певними критеріями шляхом моделювання. Одним з найбільш проблемних місць є складність взаємоузгодження і врахування впливу критеріїв на оптимальний план виробництва. З точки зору математики пошук оптимального результату можна отримати при різних закладених умовах, але з економічної точки зору важливо вибрати ті, які мають визначальне значення. Тобто їх вагомість важлива для споживача в ухваленні рішення про покупку і для виробника – з точки зору можливостей виробництва певних видів продукції та результатів діяльності (ефективності виробництва). Дану проблему вдалося вирішити шляхом вирішення трикритеріальної задачі планування виробництва продукції. Пошук компромісної альтернативи досягнутий за допомогою покрокового рішення запропонованої математичної моделі оптимізації плану виробництва продукції згідно найважливіших для виробника і для споживача критеріїв: прибуток, якість і попит на продукцію кожного виду з урахуванням відомої кількості одиниць кожного ресурсу.

В ході дослідження використовувалися метод ідеальної точки, симплекс метод та метод множників Лагранжа. На тестовому прикладі наводиться алгоритм вирішення поставленого завдання оптимізації. Отриманий результат – вирішена трикритеріальна задача планування виробництва продукції, яка дає можливість максимізувати прибуток від виробництва, якість продукції та попит на продукцію при відомих вихідних ресурсних складових. Важливість/значимість розробленого науково-методичного підходу підтверджується/аргументується тим, що досягнення ефективних результатів діяльності підприємства безпосередньо залежить від оптимального плану виробництва продукції.

З огляду на результати проведеного дослідження, з безлічі можливих альтернатив підприємство зможе максимально ефективно здійснювати випуск необхідної для споживача продукції за видами і якістю. Тобто, досягається при відомих ресурсних параметрах максимально можливий позитивний результат для виробника і для споживача.

Запропонований економіко-математичний інструментарій можна використовувати у вирішенні задач оптимізації виробництва в різних галузях економіки.

Біографії авторів

Mariia Dykha, Хмельницький національний університет, вул. Інститутська, 11, м. Хмельницький, Україна, 29016

Доктор економічних наук, професор

Кафедра економіки підприємства і підприємництва

Nadiia Hrypynska, Хмельницький національний університет, вул. Інститутська, 11, м. Хмельницький, Україна, 29016

Кандидат фізико-математичних наук, доцент

Кафедра інженерії програмного забезпечення

Hryhorii Tsehelyk, Львівський національний університет ім. Івана Франка, вул. Університетська, 1, м. Львів, Україна, 79000

Доктор фізико-математичних наук, професор

Кафедра математичного моделювання соціально-економічних процесів

Mariia Marko, Львівський національний університет ім. Івана Франка, вул. Університетська, 1, м. Львів, Україна, 79000

Аспірант

Кафедра математичного моделювання соціально-економічних процесів

Посилання

  1. Blaug, M. (2008). Pareto, Vilfredo. 100 velikikh ekonomistov do Keinsa. Saint Petersburg: Ekonomikus, 233–235.
  2. Frish Ragnar. Laureaty Nobelevskoi premii. Nauka i tekhnika. Available at: http://n-t.ru/nl/ek/frisch.htm
  3. Hotelling, H. (1933). Analysis of a complex of statistical variables into principal components. Journal of Educational Psychology, 24 (6), 417–441. doi: http://doi.org/10.1037/h0071325
  4. Kantorovich, L. (1939). Matematicheskie metody organizacii i planirovaniia proizvodstva. Leningrad: Izdanie Leningradskogo gosudarstvennogo universiteta, 67.
  5. Orlov, O. O. (2002). Planuvannia diialnosti promyslovoho pidpryiemstva. Kyiv: Skarby, 336.
  6. Blahodyr, L. M. (2016). Metodychni zasady otsiniuvannia efektyvnosti funktsionuvannia pidpryiemstva iz vykorystanniam vyrobnychykh funktsii. Ekonomika i suspilstvo, 4, 378–384. Available at: http://www.economyandsociety.in.ua/journal/4_ukr/62.pdf
  7. Vitlinskyi, V. V., Skitsko, V. I. (2006). Planuvannia obsiahu realizatsii produktsii ta debitorskoi zaborhovanosti pidpryiemstva v umovakh nevyznachenosti. Finansy Ukrainy, 5, 127–133.
  8. Hrabovetskyi, B. Ye. (2006). Vyrobnychi funktsii: teoriia, pobudova, vykorystannia v upravlinni vyrobnytstvom. Vinnytsia: UNIVERSUM–Vinnytsia, 138.
  9. Melikhov, A. A. (2014). Modeliuvannia innovatsiinoi skladovoi konkurentnoho rozvytku promyslovykh pidpryiemstv. Ekonomichnyi visnyk Donbasu, 3 (37), 144–153. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecvd_2014_3_24
  10. Voynarenko, M., Dykha, M. V., Mykoliuk, O., Yemchuk, L., Danilkova, A. (2018). Assessment of an enterprise’s energy security based on multi-criteria tasks modeling. Problems and Perspectives in Management, 16 (4), 102–116. doi: http://doi.org/10.21511/ppm.16(4).2018.10
  11. Marko, M. Ya., Tsehelyk, H. H., Hrypynska, N. V. (2017). Vykorystannia metodu poslidovnoho vvedennia obmezhen dlia rozviazannia odniiei dvokryterialnoi zadachi planuvannia vyrobnytstva. Visnyk Khmelnytskoho natsionalnoho universytetu. Ekonomichni nauky, 1, 95–99.

Опубліковано

2019-07-25

Як цитувати

Dykha, M., Hrypynska, N., Tsehelyk, H., & Marko, M. (2019). Оптимізація плану виробництва продукції шляхом трикритеріального моделювання. Technology Audit and Production Reserves, 5(4(49), 40–45. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2019.181104

Номер

Розділ

Звіт про науково-дослідні роботи