Дослідження інформаційно-аналітичних аспектів оптимізації діяльності закладів охорони здоров’я

Автор(и)

  • Oksana Mulesa Державний вищий навчальний заклад «Ужгородський національний університет» пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000, Україна https://orcid.org/0000-0002-6117-5846
  • Vitaliy Snytyuk Київський національний університет імені Тараса Шевченка вул. Володимирська, 60, м. Київ, Україна, 01033, Україна https://orcid.org/0000-0002-9954-8767
  • Volodymyr Nazarov Державний вищий навчальний заклад «Ужгородський національний університет» пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000, Україна https://orcid.org/0000-0002-0906-7020

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2019.191913

Ключові слова:

якісні медичні послуги, інформаційно-аналітичний супровід, медичні кадри, клієнтоорієнтована оптимізація.

Анотація

Сфера охорони здоров’я є пріоритетною в державному вимірі. Від ефективності функціонування мережі закладів охорони здоров’я залежить доступність та якість медичних послуг. Оптимізація діяльності закладів охорони здоров’я з метою задоволення потреб населення в медичних послугах є важливою задачею. Розробка і впровадження інформаційних технологій в процеси прийняття управлінських рішень при цьому дозволить підвищити їх ефективність.

Об’єктом дослідження є процеси інформаційно-аналітичного супроводу прийняття управлінських рішень щодо клієнтоорієнтованої оптимізації діяльності закладів охорони здоров’я в умовах невизначеності. Такий супровід необхідний для забезпечення ефективного аналізу наявних даних, врахування ситуаційної та інформаційної невизначеності та формування на основі цього множини ефективних рішень. Особливістю даної проблеми є те, що при її вирішенні необхідно аналізувати та робити висновки на основі даних різної природи: як фактичних даних про діяльність закладів охорони здоров’я в різні періоди часу, результатів анкетних даних представників різних соціальних груп, так і висновків експертів.

В ході дослідження використовувалися загальнонаукові методи, методи математичного моделювання, а також системний підхід. Для ефективного вирішення поставленої проблеми пропонується розглядати заклад охорони здоров’я як цілісну систему, яка характеризується внутрішніми зв’язками та впливом зовнішнього середовища.

В результаті проведеного дослідження вироблено алгоритм аналізу діяльності закладів охорони здоров’я, виконання якого дозволить розрахувати потреби в медичному персоналі в наступні періоди часу.

Систематизовано дані відповідно до їх походження. Відмічено, що важливим джерелом даних є результати експертних опитувань. Розроблено структурно-функціональну схему інформаційно-аналітичного супроводу особи, яка приймає рішення, в процесі оптимізації кадрового складу закладу охорони здоров’я. Розробка та впровадження інформаційно-аналітичного забезпечення для аналізу кадрової діяльності закладу охорони здоров’я дозволить підвищити ефективність відповідних управлінських рішень.

Біографії авторів

Oksana Mulesa, Державний вищий навчальний заклад «Ужгородський національний університет» пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра кібернетики і прикладної математики

Vitaliy Snytyuk, Київський національний університет імені Тараса Шевченка вул. Володимирська, 60, м. Київ, Україна, 01033

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри

Кафедра інтелектуальних технологій

Volodymyr Nazarov, Державний вищий навчальний заклад «Ужгородський національний університет» пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000

Аспірант

Кафедра кібернетики і прикладної математики

Посилання

  1. Lekhan, V. M., Slabkyi, H. O., Shevchenko, M. V. (2010). Stratehiia rozvytku systemy okhorony zdorovia: ukrainskyi vymir. Ukraina. Zdorovia natsii, 1, 5–23.
  2. Zghurovskyi, M. Z., Pankratova, N. D. (2007). Osnovy systemnoho analizu. Kyiv: Vydavnycha hrupa BHV, 444.
  3. Rukovodstvo po nacionalnoi politike i strategii v oblasti kachestva: prakticheskii podkhod k razrabotke politiki i strategii v celiakh povysheniia kachestva medicinskoi pomoschi (2018). Zheneva: Vsemirnaia organizaciia zdravookhraneniia. Available at: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/278964/9789244565568-rus.pdf
  4. Medvedovska, N. V., Diachuk, D. D. (2012). Stan zdorovia dorosloho naselennia Ukrainy, diialnist ta resursne zabezpechennia zakladiv okhorony zdorovia v rehionalnomu aspekti. Ukraina. Zdorovia natsii, 1, 30–39.
  5. Detsyk, O. Z., Melnyk, R. M. (2018). Analiz bachennia medychnykh pratsivnykiv shchodo problem orhanizatsii pediatrychnoi paliatyvnoi dopomohy v Ukraini. Ekonomika i pravo okhorony zdorovia, 2 (8), 17–22.
  6. Slabkyi, H. O., Lobas, V. M.,Kachur, O. Yu., Znamenska, M. A., Parkhomenko, H. Ya., Hot, N. R. (2013). Orhanizatsiia diialnosti oblasnoi likarni v umovakh reformuvannia systemy medychnoi dopomohy naselenniu. Kyiv, 23.
  7. Teterych, N. V., Tereshchenko, L. V. (2016). Doslidzhennia suchasnykh problem informatyzatsii okhorony zdorovia ta farmatsii v Ukraini. Sotsialna farmatsiia: stan, problemy ta perspektyvy. Kharkiv, 76–77.
  8. Mathar, T. (2010). Managing Health(-Care Systems) Using Information Health Technologies. Health Care Analysis, 19 (2), 180–191. doi: http://doi.org/10.1007/s10728-010-0150-z
  9. Valladolid, C. (2016). Meaningfulness and job satisfaction for health care technology workers. Pepperdine University, 41.
  10. Kapoor, B., Kleinbart, M. (2012). Building an Integrated Patient Information System for a Healthcare Network. Journal of Cases on Information Technology, 14 (2), 27–41. doi: http://doi.org/10.4018/jcit.2012040103
  11. Banton, C. L. (2014). The impact of multiple master patient index records on the business performance of health care organizations: A qualitative grounded theory study. University of Phoenix.
  12. Wiley, M. T. (2016). Ontology-Based Analysis of Online Healthcare Data. UC Riverside.
  13. Pawlson, G. (2002). Information Technologies And The Health Care Workforce. Health Affairs, 21 (6), 266–266. doi: http://doi.org/10.1377/hlthaff.21.6.266
  14. Heche, F., Mulesa, O., Myroniuk, I., Vashkeba, M. (2015). Forecasting quantitative characteristics of officially registered HIV-infected persons in the region. Technology audit and production reserves, 4 (2 (24)), 34–39. doi: http://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.47907
  15. Myroniuk, I. S., Mulesa, O. Yu., Nikolko, M. V. (2016). Dosvid vykorystannia metodu ekspertnykh otsinok dlia vyznachennia okremykh vydiv vtrat produktyvnoho robochoho chasu medychnykh pratsivnykiv rehionalnykh pidrozdiliv sluzhby protydii VIL-infektsii/SNIDu. Ukraina. Zdorovia natsii, 4/1 (41), 164–171.
  16. Mulesa, O., Snytyuk, V., Myronyuk, I. (2016). Forming the clusters of labour migrants by the degree of risk of hiv infection. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (4 (81)), 50–55. doi: http://doi.org/10.15587/1729-4061.2016.71203
  17. Mulesa, O., Geche, F., Nazarov, V., Trombola, M. (2019). Development of models and algorithms for estimating the potential of personnel at health care institutions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (2 (100)), 52–59. doi: http://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.174561

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-11-21

Як цитувати

Mulesa, O., Snytyuk, V., & Nazarov, V. (2019). Дослідження інформаційно-аналітичних аспектів оптимізації діяльності закладів охорони здоров’я. Technology Audit and Production Reserves, 6(2(50), 10–13. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2019.191913

Номер

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження