Розробка структури даних інформаційної технології групової спектр-струмової діагностики асинхронних двигунів

Автор(и)

  • Денис Іванович Кузнєцов Криворізький національний університет, вул. 22 Партз’їзду, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50027, Україна https://orcid.org/0000-0002-2021-5207
  • Андрій Іванович Купін Криворізький національний університет, вул. 22 Партз’їзду, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50027, Україна https://orcid.org/0000-0001-7569-1721

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2014.25271

Ключові слова:

база даних, база знань, асинхронний двигун, моніторинг, інформаційна технологія

Анотація

Розглядається процес отримання, збереження та подальшої обробки даних у інформаційній технології групової спектр-струмової діагностики асинхронних двигунів. Наведено структуру бази даних та бази знань експертної системи у складі системи підтримки прийняття рішень моніторингу поточного стану асинхронних двигунів. Проведено аналіз та наведено схему взаємодії бази даних та бази знань.

Біографії авторів

Денис Іванович Кузнєцов, Криворізький національний університет, вул. 22 Партз’їзду, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50027

Асистент

Кафедра комп’ютерних мереж та систем

Андрій Іванович Купін, Криворізький національний університет, вул. 22 Партз’їзду, 11, м. Кривий Ріг, Україна, 50027

Доктор технічних наук, професор

Кафедра комп’ютерних мереж та систем

Посилання

  1. Петухов, В. С. Диагностика состояния электродвигателей на основе спектрального анализа потребляемого тока [Текст]/ В. С. Петухов, В. А. Соколов// Новости Электротехники. – 2005. – № 1(31). – С. 23-25.
  2. Кравченко, В. М. Техническое диагностирование механического оборудования [Текст]: учеб./ В. М. Кравченко, В. А. Сидоров. – Донецк: Витязь, 2006. – 256 с.
  3. Кузнєцов, Д. І. Експертна система розпізнавання дефектів електрообладнання [Текст]: матеріали ІІІ всеук. наук.-техн. конф., 25 вересня 2012р., Донецьк/ Д. І. Кузнєцов. – Донецьк: ДонНТУ, 2012. – 185 с.
  4. Кузнецов, Д. И. Кластерная СППР системы мониторинга текущего состояния электродвигателя [Текст]/ Д. И. Кузнецов // Вестник Курганского государственного университета. – 2013. – №2(29). – С. 84-86.
  5. Didier, G. Fault detection of broken rotor bars in induction motor using a global fault Index [Text]/ G. Didier, E. Ternisien, O. Caspary// IEEE Transactions on Industry Applications. – 2006. – Vol. 42. – P. 79-88.
  6. Said, M. Detection of broken bars in induction motors using an extended Kalman filter for rotor resistance sensor less estimation [Text]/ M. Said, V. Benbouzid, A. Benchaib// IEEE Transactions on Energy Conversion. – 2001. – Vol. 15. – P. 66-70.
  7. Bernard, S. Compensation of Harmonic Currents Generated By Computers Utilizing an Innovative Active Harmonic Conditioner [Text]/ S. Bernard, G. Trochain// MGE UPS Systems. – 2002. – Vol. 18. – P. 19-22.
  8. Meiton, J. Understanding The New SQL [Text]/ J. Meiton, A. Simon. – A Complete Guide, 2003. – P. 135-140.
  9. Codd, E. Extending the Database Relation Model to Capture More Meaning [Text]/ E. Codd// ACM Transaction on Database Systems. – 1973. – Vol. 4. – P. 397-434.
  10. Grosso, W. Java RMI: Designing & Building Distributed Applications [Text]/ W. Grosso. – UCS, 2002. – P. 530-536.
  11. Petukhov, V. S., Sokolov, V. A. (2005). Diahnostika sostoianiia elektrodvihatelei na osnove spektral'noho analiza potrebliaemoho toka. Novosti Elektrotekhniki, № 1(31), 23-25.
  12. Kravchenko, V. M., Sidorov, V. A. (2006). Tekhnicheskoe diahnostirovanie mekhanicheskoho oborudovaniia. Donetsk: Vitiaz', 256.
  13. Kuznetsov, D. І. (2012). Ekspertna sistema rozpіznavannia defektіv elektroobladnannia. Materіali ІІІ vseuk. nauk.-tekhn. konf., 25 veresnia 2012r., Donets'k, 185.
  14. Kuznetsov, D. І. (2013). Cluster DSS system for monitoring the current state of electric motors. Bulletin of Kurgan State University, №2(29), 84-86.
  15. Didier, G., Ternisien, E., Caspary, O. (2006). Fault detection of broken rotor bars in induction motor using a global fault Index. IEEE Transactions on Industry Applications, Vol. 42, 79-88.
  16. Said, M., Benbouzid, V., Benchaib, A. (2001). Detection of broken bars in induction motors using an extended Kalman filter for rotor resistance sensor less estimation. IEEE Transactions on Energy Conversion, Vol. 15, 66-70.
  17. Bernard, S., Trochain, G. (2002). Compensation of Harmonic Currents Generated By Computers Utilizing an Innovative Active Harmonic Conditioner. MGE UPS Systems, Vol. 18, 19-22.
  18. Meiton, J., Simon, A. (2003). Understanding The New SQL. A Complete Guide, 135-140.
  19. Codd, E. (1973). Extending the Database Relation Model to Capture More Meaning. ACM Transaction on Database Systems, Vol. 4, 397-434.
  20. Grosso, W. (2002). Java RMI: Designing & Building Distributed Applications. UCS, 530-536.

##submission.downloads##

Опубліковано

2014-05-29

Як цитувати

Кузнєцов, Д. І., & Купін, А. І. (2014). Розробка структури даних інформаційної технології групової спектр-струмової діагностики асинхронних двигунів. Technology Audit and Production Reserves, 3(1(17), 4–8. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2014.25271

Номер

Том 3 № 1(17) (2014): Технологічний аудит

Розділ

Технологічний аудит

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.