Обґрунтування чисельності зразків озброєння та військової техніки для виконання завдань
DOI:
https://doi.org/10.15587/2706-5448.2022.262797Ключові слова:
зразки озброєння та військової техніки, прогнозована ефективність застосування, склад військ, багатокритеріальні методи оптимізаціїАнотація
У ході дослідження питання застосування зразків озброєння та військової техніки в операціях була встановлена суттєва кореляція між прогнозованою ефективністю такого застосування від характеристик кількісно-якісного складу зразків озброєння та військової техніки. Враховуючи це, зрозуміло, що при підготовці будь-якої операції бажано було б мати таку основу складу зразків озброєння та військової техніки, що добре обґрунтована та може лише коригуватися в умовах певної операції. Об’єктом дослідження є зразки озброєння та військової техніки, що входять до складу угруповань військ (сил). Однак, результати аналізу свідчать, що існуючі методики щодо обґрунтування складу зразків озброєння та військової техніки потребує удосконалення. В першу чергу це стосується визначення базового (опорного) варіанту складу зразків озброєння та військової техніки (ОВТ). Оскільки в існуючих методиках визначення базового (опорного) варіанту складу не проводиться, а обирається шляхом порівняння складу своїх військ і військ противника за їх бойовими потенціалами. Даний підхід не дає можливість порівняти угруповання, враховуючи специфіку застосування їх ударних засобів та створити необхідне співвідношення сил на всіх етапах операції.
Враховуючи вищезазначене, були проведені дослідження, які дали можливість визначити, що при певних пропорціях, характерних для організаційної структури абсолютної більшості військових формувань, між кількістю їх особового складу і ОВТ та бойовим потенціалом існує залежність, близька до лінійної.
На основі отриманих результатів дослідження пропонується удосконалена методика визначення базового (опорного) складу зразків озброєння та військової техніки в операції.
Посилання
- Shyshatskyi, A. V., Bashkyrov, O. M., Kostyna, O. M. (2015). Rozvytok intehrovanykh system zv’iazku ta peredachi danykh dlia potreb Zbroinykh Syl. Naukovo-tekhnichnyi zhurnal «Ozbroiennia ta viiskova tekhnika», 1 (5), 35–40.
- Zahorka, O. M., Mosov, S. P., Sbyttniev, A. I., Stuzhuk, P. I. (2005). Elementy doslidzhennia skladnykh system viiskovoho pryznachennia. Kyiv: NAO Ukrainy, 100.
- Telelym, V. M., Zahorka, O. M., Stryzhevskyi, V. V. (2012). Dosvid stvorennia ta zastosuvannia uhrupovan viisk (syl) u lokalnykh viinakh i zbroinykh konfliktakh druhoi polovyny XX ta na pochatku XXI stolittia. Kyiv: NUOU, 336.
- Romanchenko, I. S., Kotliarov, V. P., Shapoval, Yu. Ye., Smirnov, O. O. (2008). Metodyka vyznachennia vykhidnoho spivvidnoshennia syl storin iz dotrymanniam vymoh do operatsii. Zbirnyk naukovykh prats. TsNDI ZS Ukrainy, 3 (45), 14–18.
- Nikitenko, A. P. (2019). Metod vyznachennia bazovoho (opornoho) boiovoho skladu operatyvnoho uhrupovannia viisk. Problemy koordynatsii voienno-tekhnichnoi ta oboronno-promyslovoi polityky Ukrainy. Perspektyvy rozvytku ozbroiennia ta viiskovoi tekhniky, 205–206.
- Pilar, A. B.-C., Pérez, C.-F. B., Sancho, R., Lorente, M., Sastre, G., González, C. (2019). A new tool for evaluating and/or selecting analytical methods: Summarizing the information in a hexagon. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 118, 538–547. doi: http://doi.org/10.1016/j.trac.2019.06.015
- Ramaji, I. J., Memari, A. M. (2018). Interpretation of structural analytical models from the coordination view in building information models. Automation in Construction, 90, 117–133. doi: http://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.02.025
- Pérez-González, C. J., Colebrook, M., Roda-García, J. L., Rosa-Remedios, C. B. (2019). Developing a data analytics platform to support decision making in emergency and security management. Expert Systems with Applications, 120, 167–184. doi: http://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.11.023
- Chen, H. (2018). Evaluation of Personalized Service Level for Library Information Management Based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Procedia Computer Science, 131, 952–958. doi: http://doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.233
- Chan, H. K., Sun, X., Chung, S.-H. (2019). When should fuzzy analytic hierarchy process be used instead of analytic hierarchy process? Decision Support Systems, 125. doi: http://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113114
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2022 Volodymyr Dudnyk, Oleksiy Grishchyn, Vitaliy Netrebko, Oleksandr Kmin, Alexander Bohachev
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.
