Розробка вдосконаленої методології оцінки колекторських властивостей покладу інструментами кількісної характеризації пласта

Автор(и)

  • Олена Володимирівна Мартусь Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», Україна https://orcid.org/0000-0002-2470-0381
  • Олександр Васильович Петраш Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка», Україна https://orcid.org/0000-0001-8151-6460

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2022.263640

Ключові слова:

перенос флюїду, поровий простір, порода-колектор, ступінь невизначеності, репрезентативний елементарний об’єм, функції Мінковського

Анотація

Об’єктом дослідження у роботі є процес переносу флюїду через поровий простір породи-колектора. У цій роботі експертним методом було виділено недоліки української методики оцінки колекторських властивостей пласта. Зокрема встановлено джерела накопичення невизначеності при визначенні абсолютних величин фільтраційних параметрів пласта. Існуюча проблема полягає в тому, що алгоритми дій, покладені в основу українського методу оцінки колекторських властивостей пласта, вносять значний ступінь невизначеності у результати оцінювання.

Для зменшення невизначеності розглядається запровадження концепції репрезентативного елементарного об'єму при проведенні лабораторних досліджень та побудови тривимірної цифрової моделі цього елементарного об'єму. Пропонується вдосконалити українську методику оцінки колекторських властивостей покладу на основі актуальних західних досліджень.

Встановлено, що стандартні методики оцінки колекторських властивостей покладу є джерелом накопичення невизначеності при розробці технологічної документації на розробку родовища. Робота направлена на розробку вдосконаленої методики оцінки колекторських властивостей покладу. Запропоновано внесення до алгоритму дій етапу визначення репрезентативного об’єму зразка, побудови тривимірної його моделі, її оцифрування. На фінальному етапі за допомогою функції Міньковського визначається зв’язність пор всередині зразка для покращання якості проєктної документації на розробку родовищ. Розроблено настанови по удосконаленню стандартних методик оцінки колекторських властивостей покладу. Використання удосконаленої методики оцінки колекторських властивостей покладу призводить до значно меншого ступеню невизначеності та допомагає скласти більш достовірне уявлення про роботу пласта на етапі проєктування його розробки. Представлене дослідження буде корисним для інженерних кадрів зарубіжних компаній-підрядників, так як обґрунтовує необхідність збору додаткового кернового матеріалу та задає критерії якості отриманої інформації про колекторські властивості родовища.

Біографії авторів

Олена Володимирівна Мартусь, Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»

Аспірантка

Кафедра нафтогазової інженерії та технологій

Олександр Васильович Петраш, Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка»

Кандидат технічних наук

Кафедра нафтогазової інженерії та технологій

Посилання

  1. Vogel, H.-J., Weller, U., Schlüter, S. (2010). Quantification of soil structure based on Minkowski functions. Computers & Geosciences, 36 (10), 1236–1245. doi: http://doi.org/10.1016/j.cageo.2010.03.007
  2. Vogel, H. J., Roth, K. (1998). A new approach for determining effective soil hydraulic functions. European Journal of Soil Science, 49 (4), 547–556. doi: http://doi.org/10.1046/j.1365-2389.1998.4940547.x
  3. Cvetkovic, B. (2009). Well Production Decline, 113–125.
  4. Blunt, M. J. (2017). Multiphase flow in permeable media: A pore-scale perspective. Cambridge university press, 16–56. doi: http://doi.org/10.1017/9781316145098
  5. Cnudde, V., Boone, M. N. (2013). High-resolution X-ray computed tomography in geosciences: A review of the current technology and applications. Earth-Science Reviews, 123, 1–17. doi: http://doi.org/10.1016/j.earscirev.2013.04.003
  6. Wildenschild, D., Sheppard, A. P. (2013). X-ray imaging and analysis techniques for quantifying pore-scale structure and processes in subsurface porous medium systems. Advances in Water Resources, 51, 217–246. doi: http://doi.org/10.1016/j.advwatres.2012.07.018
  7. Schlüter, S., Sheppard, A., Brown, K., Wildenschild, D. (2014). Image processing of multiphase images obtained via X-ray microtomography: A review. Water Resources Research, 50 (4), 3615–3639. doi: http://doi.org/10.1002/2014wr015256
  8. Blunt, M. J., Bijeljic, B., Dong, H., Gharbi, O., Iglauer, S., Mostaghimi, P. et. al. (2013). Pore-scale imaging and modelling. Advances in Water Resources, 51, 197–216. doi: http://doi.org/10.1016/j.advwatres.2012.03.003
  9. Øren, P.-E., Bakke, S., Arntzen, O. J. (1998). Extending Predictive Capabilities to Network Models. SPE Journal, 3 (4), 324–336. doi: http://doi.org/10.2118/52052-pa
  10. Guises, R., Xiang, J., Latham, J.-P., Munjiza, A. (2009). Granular packing: numerical simulation and the characterisation of the effect of particle shape. Granular Matter, 11 (5), 281–292. doi: http://doi.org/10.1007/s10035-009-0148-0
  11. Øren, P.-E., Bakke, S., Held, R. (2007). Direct pore-scale computation of material and transport properties for North Sea reservoir rocks. Water Resources Research, 43 (12), 44–53. doi: http://doi.org/10.1029/2006wr005754
  12. Strebelle, S. (2002). Conditional simulation of complex geological structures using multiple-point statistics. Mathematical geology, 34 (1), 1–21. doi: http://doi.org/10.1023/a:1014009426274
  13. Adler, P. M., Jacquin, C. G., Quiblier, J. A. (1990). Flow in simulated porous media. International Journal of Multiphase Flow, 16 (4), 691–712. doi: http://doi.org/10.1016/0301-9322(90)90025-e
  14. Latief, F. D. E., Biswal, B., Fauzi, U., Hilfer, R. (2010). Continuum reconstruction of the pore scale microstructure for Fontainebleau sandstone. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 389 (8), 1607–1618. doi: http://doi.org/10.1016/j.physa.2009.12.006
  15. Hilfer, R., Zauner, T. (2011). High-precision synthetic computed tomography of reconstructed porous media. Physical Review E, 84 (6). doi: http://doi.org/10.1103/physreve.84.062301
  16. Hilfer, R., Lemmer, A. (2015). Differential porosimetry and permeametry for random porous media. Physical Review E, 92 (1). doi: http://doi.org/10.1103/physreve.92.013305
  17. Hilpert, M., Miller, C. T. (2001). Pore-morphology-based simulation of drainage in totally wetting porous media. Advances in Water Resources, 24 (3-4), 243–255. doi: http://doi.org/10.1016/s0309-1708(00)00056-7
  18. Serra, J. (1986). Introduction to mathematical morphology. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 35 (3), 283–305. doi: http://doi.org/10.1016/0734-189x(86)90002-2
  19. Vogel, H.-J., Roth, K. (2001). Quantitative morphology and network representation of soil pore structure. Advances in Water Resources, 24 (3-4), 233–242. doi: http://doi.org/10.1016/s0309-1708(00)00055-5
  20. Vogel, H. J. (2002). Topological characterization of porous media. Morphology of condensed matter. Springer, Berlin, Heidelberg, 75–92. doi: http://doi.org/10.1007/3-540-45782-8_3

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-08-29

Як цитувати

Мартусь, О. В., & Петраш, О. В. (2022). Розробка вдосконаленої методології оцінки колекторських властивостей покладу інструментами кількісної характеризації пласта. Technology Audit and Production Reserves, 4(1(66), 42–46. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2022.263640

Номер

Розділ

Технології та системи енергопостачання: Звіт про науково-дослідну роботу