Аналіз методів представлення знань в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень

Автор(и)

  • Олександр Васильович Гаман Військовий інститут телекомунікацій та інформатизації імені Героїв Крут, Україна https://orcid.org/0000-0003-4676-3321
  • Андрій Володимирович Шишацький Національний авіаційний університет, Україна https://orcid.org/0000-0001-6731-6390
  • Віталіна Олексіївна Бабенко Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Україна https://orcid.org/0000-0002-4816-4579
  • Тетяна Вікторівна Плугіна Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Україна https://orcid.org/0000-0001-6724-6708
  • Лариса Миколаївна Дегтярьова Полтавський державний аграрний університет, Україна https://orcid.org/0000-0001-5927-9550
  • Олена Павлівна Шапошнікова Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Україна https://orcid.org/0000-0002-0405-8205
  • Сергій Вікторович Пронін Харківський національний автомобільно-дорожній університет, Україна https://orcid.org/0000-0002-7475-621X
  • Надія Михайлівна Протас Полтавський державний аграрний університет, Україна https://orcid.org/0000-0003-0943-0587
  • Тетяна Олександрівна Стасюк Військовий інститут телекомунікацій та інформатизації імені Героїв Крут, Україна https://orcid.org/0009-0004-8434-1853
  • Інна Сергіївна Куценко Науково-дослідний інститут воєнної розвідки, Україна https://orcid.org/0009-0005-7549-0643

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2023.289747

Ключові слова:

системи підтримки прийняття рішень, оперативність, когнітивні моделі, глобальна та локальна оптимізації

Анотація

Наукове завдання, яка вирішується в дослідженні, є аналіз методів представлення знань в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень. Проблема пояснюється тим, що форма представлення знань істотно впливає на характеристики та властивості системи. Для того, щоб оперувати всілякими знаннями з реального світу за допомогою комп’ютера, необхідно здійснювати їхнє моделювання. У таких випадках необхідно відрізняти знання, призначені для обробки обчислювальними засобами, від знань, використовуваних людиною. Крім того, при великому обсязі знань бажано спростити послідовне керування окремими елементами знань. Однорідне представлення призводить до спрощення механізму управління логічним висновком та спрощення управління знаннями. Дослідження направлене на аналіз методів представлення знань в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень. Нині розроблено багато моделей представлення знань. До основних моделей відносяться: логічні моделі; фреймова модель; мережеві моделі (або семантичні мережі); продукційні моделі. Отже, об’єктом дослідження є інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень. Предметом дослідження є інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень.

Встановлено наступне:

– наведені в дослідженні методи (моделі, підходи) до представлення знань в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень в канонічному вигляді не доцільно використовувати по ряду об’єктивних причин, наведених в підрозділі 3.1 дослідження;

– необхідно провести розробку нових (удосконалення існуючих) представлень знань в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень, які будуть мати переваги даних підходів без їх недоліків.

Напрямком подальших досліджень слід вважати подальше удосконалення зазначених підходів для зменшення кількості недоліків і обмежень їх застосування.

Біографії авторів

Олександр Васильович Гаман, Військовий інститут телекомунікацій та інформатизації імені Героїв Крут

Ад’юнкт

Науково-організаційний відділ

Андрій Володимирович Шишацький, Національний авіаційний університет

Кандидат технічних наук, старший дослідник, доцент

Кафедра комп’ютеризованих систем управління

Віталіна Олексіївна Бабенко, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

Доктор економічних наук, професор, завідувачка кафедри

Кафедра комп’ютерних систем

Тетяна Вікторівна Плугіна, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій

Лариса Миколаївна Дегтярьова, Полтавський державний аграрний університет

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра інформаційних систем та технологій

Олена Павлівна Шапошнікова, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютерних систем

Сергій Вікторович Пронін, Харківський національний автомобільно-дорожній університет

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра комп’ютерних систем

Надія Михайлівна Протас, Полтавський державний аграрний університет

Кандидат сільськогосподарських наук, доцент

Кафедра інформаційних систем і технологій

Тетяна Олександрівна Стасюк, Військовий інститут телекомунікацій та інформатизації імені Героїв Крут

Викладач

Циклова комісія загальноосвітніх дисциплін

Військовий коледж сержантського складу

Інна Сергіївна Куценко, Науково-дослідний інститут воєнної розвідки

Науковий співробітник

Науково-методичний центр

Посилання

  1. Shevchenko, A. I., Baranovskyi, S. V., Bilokobylskyi, O. V., Bodianskyi, Ye. V., Bomba, A. Ya. et al.; Shevchenko, A. I. (Ed.) (2023). Stratehiia rozvytku shtuchnoho intelektu v Ukraini. Kyiv: IPShI, 305.
  2. Shyshatskyi, A. V., Bashkyrov, O. M., Kostyna, O. M. (2015). Rozvytok intehrovanykh system zv’iazku ta peredachi danykh dlia potreb Zbroinykh Syl. Ozbroiennia ta viiskova tekhnika, 1 (5), 35–40.
  3. Sova, O., Shyshatskyi, A., Salnikova, O., Zhuk, O., Trotsko, O., Hrokholskyi, Y. (2021). Development of a method for assessment and forecasting of the radio electronic environment. EUREKA: Physics and Engineering, 4, 30–40. doi: https://doi.org/10.21303/2461-4262.2021.001940
  4. Zuiev, P., Zhyvotovskyi, R., Zvieriev, O., Hatsenko, S., Kuprii, V., Nakonechnyi, O. et al. (2020). Development of complex methodology of processing heterogeneous data in intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (9 (106)), 14–23. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.208554
  5. Yeromina, N., Kurban, V., Mykus, S., Peredrii, O., Voloshchenko, O., Kosenko, V. et al. (2021). The Creation of the Database for Mobile Robots Navigation under the Conditions of Flexible Change of Flight Assignment. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 11 (5), 37–44. doi: https://doi.org/10.46338/ijetae0521_05
  6. Rotshtein, A. P. (1999). Intellektualnye tekhnologii identifikatcii: nechetkie mnozhestva, geneticheskie algoritmy, neironnye seti. Vinnitca: UNIVERSUM, 320.
  7. Pérez-González, C. J., Colebrook, M., Roda-García, J. L., Rosa-Remedios, C. B. (2019). Developing a data analytics platform to support decision making in emergency and security management. Expert Systems with Applications, 120, 167–184. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.11.023
  8. Chen, H. (2018). Evaluation of Personalized Service Level for Library Information Management Based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Procedia Computer Science, 131, 952–958. doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.04.233
  9. Chan, H. K., Sun, X., Chung, S.-H. (2019). When should fuzzy analytic hierarchy process be used instead of analytic hierarchy process? Decision Support Systems, 125, 113114. doi: https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113114
  10. Osman, A. M. S. (2019). A novel big data analytics framework for smart cities. Future Generation Computer Systems, 91, 620–633. doi: https://doi.org/10.1016/j.future.2018.06.046
  11. Gödri, I., Kardos, C., Pfeiffer, A., Váncza, J. (2019). Data analytics-based decision support workflow for high-mix low-volume production systems. CIRP Annals, 68 (1), 471–474. doi: https://doi.org/10.1016/j.cirp.2019.04.001
  12. Kosko, B. (1986). Fuzzy cognitive maps. International Journal of Man-Machine Studies, 24 (1), 65–75. doi: https://doi.org/10.1016/s0020-7373(86)80040-2
  13. Gorelova, G. V. (2013). Kognitivnyi podkhod k imitatcionnomu modelirovaniiu slozhnykh sistem. Izvestiia IuFU. Tekhnicheskie nauki, 3, 239–250.
  14. Orouskhani, M., Orouskhani, Y., Mansouri, M., Teshnehlab, M. (2013). A Novel Cat Swarm Optimization Algorithm for Unconstrained Optimization Problems. International Journal of Information Technology and Computer Science, 5 (11), 32–41. doi: https://doi.org/10.5815/ijitcs.2013.11.04
  15. Ramaji, I. J., Memari, A. M. (2018). Interpretation of structural analytical models from the coordination view in building information models. Automation in Construction, 90, 117–133. doi: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.02.025
  16. Harding, J. L. (2013). Data quality in the integration and analysis of data from multiple sources: some research challenges. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL-2/W1, 59–63. doi: https://doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-2-w1-59-2013
An analysis of knowledge representation methods in intelligent decision-making support systems

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-10-26

Як цитувати

Гаман, О. В., Шишацький, А. В., Бабенко, В. О., Плугіна, Т. В., Дегтярьова, Л. М., Шапошнікова, О. П., Пронін, С. В., Протас, Н. М., Стасюк, Т. О., & Куценко, І. С. (2023). Аналіз методів представлення знань в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень. Technology Audit and Production Reserves, 5(2(73), 22–26. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2023.289747

Номер

Том 5 № 2(73) (2023): Інформаційно-керуючі системи

Розділ

Системи та процеси керування

Ліцензія

Авторське право (c) 2023 Oleksandr Gaman, Andrii Shyshatskyi, Vitalina Babenko, Tetiana Pluhina, Larisa Degtyareva, Olena Shaposhnikova, Sergii Pronin, Nadiia Protas, Tetiana Stasiuk, Inna Kutsenko

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.