Розроблення моделі синусоїдального перетворення темних тонів цифрових зображень

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.334896

Ключові слова:

зображення, моделювання, синусоїда, симулятор, градація, оптика, густина, контраст, чутливість, якість

Анотація

Об'єктом дослідження є технологічний процес синусоїдального перетворення темних тонів у цифрове зображення, що використовується на стадії приготування до друкування. Одним з найбільш проблемних місць є постеризація, яка виникає при традиційному степеневому гама перетворенні, створюючи помітні смуги на зображенні, що спотворюють його якість і обмежують можливості оператора, технолога та друкаря.

У ході дослідження були використані математичне моделювання та квантування градаційних характеристик, що дозволяють усунути ці недоліки. Розроблено математичну модель синусоїдального перетворення, яка описує яскравість зображення у діапазоні 0 ≤ L ≤ 255 рівнів. Також створено структурну схему моделі симулятора у пакеті MATLAB: Simulink, що дозволяє розраховувати та будувати графіки градаційних характеристик, оптичної густини та контрастної чутливості для різних частот перетворення.

У результаті моделювання встановлено, що синусоїдальне перетворення має значно менші зміщення початкових дискрет (0,5–2 одиниці) та довжини перших ступенів (1–2 рівні), ніж традиційне гама-перетворення (11–31 одиниць і 10–15 рівнів, відповідно). Це дозволило усунути постеризацію. Контрастна чутливість синусоїдального перетворення зростає до 2,2, перевищуючи стабільне значення 1 у лінійній шкалі, що забезпечує покращене сприйняття тонів. Таким чином, запропонований метод демонструє вищу ефективність відтворення зображень у темних і світлих ділянках.

У порівнянні з аналогічними відомими методами, це забезпечує переваги у вигляді покращеної якості зображення та усунення постеризації, що є важливим для якісного приготування зображень до друкування. Результати досліджень та імітаційного моделювання можуть бути використані для вибору оптимальних характеристик репродукції, що забезпечує покращене сприйняття друкованого зображення зоровою системою людини. Це дозволяє досягти високої якості друку без втрат у деталізації та контрастності, що є значною перевагою в поліграфічній галузі.

Біографії авторів

Микола Михайлович Луцків, Національний університет «Львівська політехніка»

Доктор технічних наук, професор

Кафедра комп’ютерних технологій у видавничо-поліграфічних процесах

Юрій Юрійович Сердюк, Національний університет «Львівська політехніка»

Аспірант

Кафедра комп’ютерних технологій у видавничо-поліграфічних процесах

Посилання

  1. Baranovskyi, I. V., Yakhymovych, Yu. P. (1998). Polihrafichna pererobka obrazotvorchoi informatsii. Kyiv-Lviv: IZMN, 400.
  2. Lotoshynska, N. D., Ivakhiv, O. V. (2014). Teoriia koloru ta koloroutvorennia. Lviv: Vydavnytstvo Lvivska politekhnika, 204.
  3. O’Quinn, D. (2003). Print publishing: A Hayden shop manual. Indianapolis: Hayden Books, 595.
  4. Malina, W., Ablaneyko, S., Pawlak, W. (2002). Podstawy cufrowego przetwarzania obrazow. Warsawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 132.
  5. Hunko, S. M. (2010). Osnovy polihrafii (dodrukarski protsesy). Lviv: Ukrainska akademiia drukarstva, 160.
  6. Pashulia, P. L. (2011). Standartyzatsiia, metrolohiia, vidpovidnist, yakist u polihrafii. Lviv: Ukrainska akademiia drukarstva, 408.
  7. Gonzalez, R. C., Woods, R. E. (2018). Digital image processing. Pearson, 1022.
  8. Durnyak, B., Lutskiv, M., Shepita, P., Hunko, D., Savina, N. (2021). Formation of linear characteristics of normalized raster transformation for rhombic elements. Intelligent Information Technologies & System of Information Security, CEUR Workshop Proceedings, 2853, 127–133.
  9. Lutskiv, M. M. (2012). Tsyfrovi tekhnolohii drukarstva. Lviv: Ukrainska akademiia drukarstva, 488.
  10. Buchynski, L. (2005). Skanery i skanowanie. Warszawa: Wydawnictwo MIKOMA, 88.
  11. Vovk, S. M., Hnatushchenko, V. V., Bondarenko, M. V. (2016). Metody obrobky zobrazhen ta kompiuternyi zir. Dnipropetrovsk: Lira, 148.
  12. Lutskiv, M. M., Serdiuk, Yu. Yu. (2023). Synusoidalne peretvorennia tsyfrovykh zobrazhen. Kompiuterni tekhnolohii drukarstva, 1 (48), 45–54.
  13. Havrysh, B. M., Durniak, B. V., Tymchenko, O. V., Yushchyk, O. V. (2016). Vidtvorennia zobrazhen rastrovymy skanuiuchymy prystroiamy. Lviv: NVLPT UAD, 180.
  14. Martyniuk, V. T. (2009). Osnovy dodrukarskoi pidhotovky obrazotvorchoi informatsii: Kn. 2: Osnovy opratsiuvannia obrazotvorchoi informatsii. Kyiv: Universytet “Ukraina”, 291.
  15. Vorobel, R. A. (2012). Loharyfmichna obrobka zobrazhen. Kyiv: Naukova dumka, 232.
Analysis of sinusoidal transformation model of dark tone digital images

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-08-29

Як цитувати

Луцків, М. М., & Сердюк, Ю. Ю. (2025). Розроблення моделі синусоїдального перетворення темних тонів цифрових зображень. Technology Audit and Production Reserves, 4(2(84), 24–28. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2025.334896

Номер

Розділ

Інформаційні технології