Адаптація методу нечітких с-середніх до задачі визначення структури соціальних груп

Автор(и)

  • Оксана Юріївна Мулеса ДВНЗ "Ужгородський національний університет", пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000, Україна https://orcid.org/0000-0002-6117-5846

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.41014

Ключові слова:

структура соціальної групи, нечітка кластеризація, лінгвістична змінна, метод нечітких с-середніх

Анотація

Розглядається задача визначення структури соціальних груп як задача нечіткої кластеризації об’єктів. Пропонується адаптація методу нечітких с-середніх для розв’язання сформульованої задачі, яка полягає у визначенні нових способів обчислення відстані між об’єктами та встановлення центрів кластерів. Ефективність методу досягається шляхом представлення ознак об’єктів через відповідні лінгвістичні змінні.

Біографія автора

Оксана Юріївна Мулеса, ДВНЗ "Ужгородський національний університет", пл. Народна, 3, м. Ужгород, Україна, 88000

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра кібернетики і прикладної математики

Посилання

  1. Oharenko, V. M., Malakhova, Zh. D.; Humanitarian University, Zaporozhye Institute of State and Municipal Management. (2005). Sociology of small groups. Kyiv: Tsentr navchalnoi lit., 291.
  2. Zhol, K. K. (2005). Sociology. K.: Lybid, 440.
  3. Myroniuk, I. S., Shatylo, V. Y., Hutsol, I. Ya., Brych, V. V. (2011). The results determine the estimated number of vulnerable to HIV infection groups (WSB) in the Transcarpathian region. Ukraina. Zdorovia natsii, 2 (18), 133-137.
  4. Myroniuk, I. S., Mulesa, O. Yu. (2013). The use of information technology to solve the problem of estimation of the number of high risk groups for HIV infection. Visnyk sotsialnoi hihiieny ta orhanizatsii okhorony zdorovia Ukrainy. Naukovo-praktychnyi zhurnal, 3 (57), 55-63.
  5. Myroniuk, I. S. (2012). Definition of behavioral risks for HIV-infected residents of Transcarpathia related to labor migration. Tuberkuloz. Lehenevi khvoroby. VIL-infektsiia, 2 (9), 97-102.
  6. Mulesa, O. Yu. (2013). Information technologies of quantitative evaluation of risk groups of human immunodeficiency virus infection. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 5(4(65)), 10-15. Available: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/18327
  7. Tu, J., Honsales, R. (1978). The principles of pattern recognition. M.: Myr, 412.
  8. Mandel, Y. D. (1988). Cluster analysis. Moskva: Fynansy y statystyka, 320.
  9. Snytiuk, V. Ye. (2008). Forecasting. Models. Methods. Algorithms. K.: Maklaut, 364.
  10. Gorban, A. N, Zinovyev, A.Yu. (2002). Method of Elastic Maps and its Applications in Data Visualization and Data Modelling. Int. Journal of Computing Anticipatory Systems, CHAOS, Vol. 12, 353-369.
  11. Snytiuk, V. (2005). Evolutionary clustering of complex objects and processes. XI-th International Conference «Knowledge-Dialogue-Solution», Varna, T. 1, 232-237.
  12. Baturkin, S. A., Baturkina, E. Yu., Zimenko, V. A., Sihinov, Y. V. (2010). Statistical data clustering algorithms in adaptive learning systems. Vestnyk RHRTU, 1 (31), 82-85.
  13. Fukunaha, K. (1979). Introduction to statistical pattern recognition theory. M.: Nauka. Hlavnaia redaktsyia fyzyko-matematycheskoi lyteratury, 368.
  14. Pliuta, V. (1989). Comparative multivariate analysis in econometric modeling. Moskva: Finansy i statystyka, 175.
  15. Kotov, A., Krasylnykov, N. (2006, October 2). Data clustering. Available: http://yury.name/internet/02ia-seminar-note.pdf
  16. Kohonen, T. (1989). Self-Organization and Associative Memory. Springer Series in Information Sciences. Springer Berlin Heidelberg, 312. doi:10.1007/978-3-642-88163-3
  17. Horbachenko, V. Y. (1013). Networks and Kohonen maps. Available: http://gorbachenko.self-organization.ru/index.html
  18. Smeshko, Yu. V. (1012). On a criterion to select the exponential weight classification algorithm of fuzzy C-means. Molodezh y nauk. Krasnoyarsk, 19-25.
  19. Orlovskyi, S. A. (1981). Decision making with fuzzy initial information. M.: Nauka. Hlavnaia redaktsyia fyzyko-matematycheskoi lyteratury, 208.
  20. Voloshyn, O. F., Mashchenko, S. O. (2010). Decision theory. Kiev: Publishing and Printing Center "Kyivskyi universytet", 366.
  21. Maliar, M., Shvalahin, O. (2011). Parallel-successive screening scheme of variants for the choice problem. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 1(4(49)), 39-42. Available: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/1911

##submission.downloads##

Опубліковано

2015-04-02

Як цитувати

Мулеса, О. Ю. (2015). Адаптація методу нечітких с-середніх до задачі визначення структури соціальних груп. Technology Audit and Production Reserves, 2(2(22), 73–76. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2015.41014

Номер

Том 2 № 2(22) (2015): Інформаційні технології

Розділ

Інформаційні технології: Оригінальне дослідження

Ліцензія

Авторське право (c) 2016 Технологічний аудит та резерви виробництва

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Закріплення та умови передачі авторських прав (ідентифікація авторства) здійснюється у Ліцензійному договорі. Зокрема, автори залишають за собою право на авторство свого рукопису та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY. При цьому вони мають право укладати самостійно додаткові угоди, що стосуються неексклюзивного поширення роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом, але за умови збереження посилання на першу публікацію статті в цьому журналі.