Information technologies of quantitative evaluation of risk groups of human immunodeficiency virus infection

Authors

  • Оксана Юріївна Мулеса Uzhgorod National University Universitetska 14, Uzhgorod, 88000, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.18327

Keywords:

risk-group of human immunodeficiency virus infection, clustering technologies, identification technologies

Abstract

The problems of estimating quantitative characteristics of objects and groups appear in various areas of economy and production. One of them is the task of evaluating the quantitative characteristics of different social groups in general and high-risk groups of HIV infection in particular. Mathematical model of evaluating the quantitative characteristics of these groups and the task decomposition into the task identification and clustering was developed in the paper.

The analysis of information technologies was made for solving the problem of estimating the number of members of groups with high risk of HIV infection and the grade of the person membership to such group. Advantages and disadvantages of the analyzed information technologies for solving these problems were defined. The need of developing new information technologies is shown for solving the problems of estimating the quantitative characteristics of high-risk groups of HIV infection, which would allow taking into account such sources of input data as professional opinion of the person, capable of decision-making and expert judgments.

Author Biography

Оксана Юріївна Мулеса, Uzhgorod National University Universitetska 14, Uzhgorod, 88000

Lecturer

Department of Cybernetics and Applied Mathematics

References

  1. Глобальный доклад: Доклад ЮНЭЙДС о глобальной эпидемии СПИДа [Текст]. "ЮНЭЙДС", 2012.  212 с.
  2. Аналітичний звіт за результатами соціологічного дослідження "Оцінка чисельності груп високого ризику інфікування ВІЛ в Україні станом на 2009 рік" [Текст] / Г. Берлева, К. Думчев, Ю. Кобища та ін. – К.: МБФ "Міжнародний Альянс з ВІЛ/СНІД в Україні", 2010. – 104 с.
  3. Моніторинг поведінки та поширеності ВІЛ серед осіб, які надають сексуальні послуги за плату, як компонент епіднагляду за ВІЛ другого покоління: аналітичний звіт за результатами біоповедінкового дослідження 2011 року [Текст] / А. Грушецький – К.: МБФ «Міжнародний Альянс з ВІЛ/СНІД в Україні», 2012. – 120 с.
  4. Моніторинг поведінки та поширеності ВІЛ серед жінок, які надають сексуальні послуги за плату, як компонент епіднагляду за ВІЛ другого покоління: аналітичний звіт за результатами опитування ЖКС у 2009 році / А. Грушецький – К.: МБФ «Міжнародний Альянс з ВІЛ/СНІД в Україні», 2010. – 74 с.
  5. Моніторинг поведінки жінок, які надають сексуальні послуги за плату як компонент епіднагляду другого покоління [Текст] / О. Р. Артюх, О. М. Балакірєва, Л. В. Бочкова та ін.  Київ: МБФ «Міжнародний Альянс з ВІЛ/СНІД в Україні», 2005. – 60 с.
  6. Оцінка чисельності груп високого ризику інфікування ВІЛ в Україні станом на 2012 рік: аналітичний звіт за результатами дослідження [Текст] / Г. Берлева, К. Думчев, М. Касянчук та ін. – К.: МБФ «Міжнародний Альянс з ВІЛ/СНІД в Україні», 2012. – 68 с.
  7. Оценка с привлечением к участию. Методические рекомендации [Текст] / под ред. О. М. Балакірєва. – К.: МБФ «Международный Альянс по ВИЧ/СПИД в Украине», 2001. – 157с.
  8. Мулеса, О. Ю. Нечітка ступінчата модель послідовного аналізу варіантів [Текст] / О. Ю. Мулеса // Вісник ЧДТУ.  2012.  № 3.  С. 9-13.
  9. Загоруйко, Н. Г. Методы распознавания и их применение [Текст] / Н. Г. Загоруйко. – М.: Изд-во "Советское радио", 1972. – 208 с.
  10. Снитюк, В. Є. Прогнозування. Моделі. Методи. Алгоритми [Текст]: навчальний посібник / В. Є. Снитюк – К.: "Маклаут", 2008. – 364 с.
  11. Ту, Дж. Принципы распознавания образов [Текст] / Дж. Ту, Р. Гонсалес. – М.: "Мир", 1978. – 412 с.
  12. Гроп, Д. Методы идентификации систем [Текст] / Д. Гроп. – М.: Мир, 1979. – 302 с.
  13. Kohonen, T. Self-organization and associative memory [Текст] / T. Kohonen. – New-York, Springer Verlag, 1989. − 312 p.
  14. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика: учеб. пособие [Електронний ресурс] / Е. И. Большакова, Э. С. Клышинский, Д. В. Ландэ и др. – М.: МИЭМ, 2011. – 272 с. – Режим доступу: www / URL:
  15. http://www.webground.su/data/lit/bolshakova_klyshinsky_lande_noskov_peskova_yagunova/Avtomaticheskaya_obrabotka_tekstov.pdf.
  16. Штовба, С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику [Електронний ресурс] / С. Д. Штовба. – Режим доступу: www/ URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/index.php
  17. Смешко, Ю. В. Об одном критерии для выбора значения экспоненциального веса в алгоритме классификации нечетких С-средних [Електронний ресурс] / Ю. В. Смешко // Молодежь и наука. – Режим доступу: www / URL: http://conf.sfu-kras.ru/sites/mn2012/thesis/s012/s012-088.pdf.
  18. Ивахненко, А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем [Текст] / А. Г. Ивахненко. – К.: Наук.думка, 1981 – 296 с.
  19. Степашко, В. С. Теоретические аспекты МГУА как методы индуктивного моделирования [Електронний ресурс] / В. С. Степашко. – Режим доступу: www/ URL: http://gmdh.net/ar-ticles/usim/Stepashko.pdf.
  20. Global Report : UNAIDS Report on the global AIDS epidemic. (2012). UNAIDS, 212.
  21. Berleva G., Dumchev K., Kobyshcha Yu et al. Analytical report of survey "Assessment of the size of groups at high risk of HIV infection in Ukraine as of 2009". (2010). ICF "International HIV/AIDS Alliance in Ukraine", 104.
  22. Grushetsky, A. (2012). Monitoring of behavior and HIV prevalence among commercial sex workers, as the surveillance component of the second generation : an analytical report on the bio-behavioral survey in 2011. ICF "International HIV/AIDS Alliance in Ukraine", 120.
  23. Grushetsky, A. (2010). Monitoring of behavior and HIV prevalence among female sex workers as a surveillance component of the second generation: an analytical report on a survey of FSW in 2009. ICF "International HIV/AIDS Alliance in Ukraine", 74.
  24. Artiukh, O. Balakirieva, O. Bochkova, L. et al. (2005). Monitoring the behavior of female commercial sex workers as a component of second generation surveillance. ICF "International HIV / AIDS Alliance in Ukraine", 60.
  25. Berleva, G. Dumchev, K. Kasianchuk, M. at al. (2012). Estimation of the number of groups at high risk of HIV infection in Ukraine as of 2012 : Analytical report of research. ICF "International HIV / AIDS Alliance in Ukraine", 68.
  26. Balakirieva, O. (2001). Evaluation through the participation. Guidelines. ICF "International HIV / AIDS Alliance in Ukraine", 157.
  27. Mulesa, O. (2012). Fuzzy model speed sequential analysis of variants. Bulletin ChSTU, № 3, 9-13.
  28. Zagoruiko, N. (1972). Recognition methods and their application. "Soviet Radio", 208.
  29. Snytiuk, V.Ye. (2008). Prediction. Models. Methods. Algorithms: Tutorial. "Maklaut", 364.
  30. Tu, J. (1978). Principles of pattern recognition. "Мir", 412.
  31. Grop, D. (1979). Methods of identification systems. "Mir", 302.
  32. Kohonen, T. (1989). Self-organization and associative memory. Springer Verlag, 312.
  33. Bolshakov, E. Klyshinskii, E. Lande, D. et al. (2011). Automatic processing of natural language text and computational linguistics: studies manual. MIEM, 272. Retrieved Мау, 13, 2013, from
  34. http://www.webground.su/data/lit/bolshakova_klyshinsky_lande_noskov_peskova_yagunova/Avtomaticheskaya_obrabotka_tekstov.pdf.
  35. Shtovba, S. Introduction to the theory of fuzzy sets and fuzzy logic. Retrieved Мау, 13, 2013, from
  36. http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/index.php
  37. Smeshko, Yu. On a criterion for selecting an exponential weight in the classification algorithm of fuzzy C-means. Retrieved Мау, 13, 2013, from
  38. http://conf.sfu-kras.ru/sites/mn2012/thesis/s012/s012-088.pdf.
  39. Ivakhnenko, A. (1981). Inductive method of self-organizing models of complex systems. Naukova dumka, 296.
  40. Stepashko, V. Theoretical aspects MGUA as methods of inductive modeling. Retrieved Мау, 13, 2013, from http://gmdh.net/ar-ticles/usim/Stepashko.pdf.

Downloads

Published

2013-10-29

How to Cite

Мулеса, О. Ю. (2013). Information technologies of quantitative evaluation of risk groups of human immunodeficiency virus infection. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(4(65), 10–15. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.18327

Issue

Vol. 5 No. 4(65) (2013): Mathematics and Cybernetics - applied aspects

Section

Mathematics and Cybernetics - applied aspects

License

Copyright (c) 2014 Оксана Юріївна Мулеса

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

The consolidation and conditions for the transfer of copyright (identification of authorship) is carried out in the License Agreement. In particular, the authors reserve the right to the authorship of their manuscript and transfer the first publication of this work to the journal under the terms of the Creative Commons CC BY license. At the same time, they have the right to conclude on their own additional agreements concerning the non-exclusive distribution of the work in the form in which it was published by this journal, but provided that the link to the first publication of the article in this journal is preserved.

A license agreement is a document in which the author warrants that he/she owns all copyright for the work (manuscript, article, etc.).
The authors, signing the License Agreement with TECHNOLOGY CENTER PC, have all rights to the further use of their work, provided that they link to our edition in which the work was published.
According to the terms of the License Agreement, the Publisher TECHNOLOGY CENTER PC does not take away your copyrights and receives permission from the authors to use and dissemination of the publication through the world's scientific resources (own electronic resources, scientometric databases, repositories, libraries, etc.).
In the absence of a signed License Agreement or in the absence of this agreement of identifiers allowing to identify the identity of the author, the editors have no right to work with the manuscript.
It is important to remember that there is another type of agreement between authors and publishers – when copyright is transferred from the authors to the publisher. In this case, the authors lose ownership of their work and may not use it in any way.