Математичне моделювання динаміки росту та продуктивності курей кросів «Хайсекс браун» та «Ломанн браун»

Автор(и)

  • Елена Александровна Кучер Миколаївський національний університет ім. В. О. Сухомлинського, вул. Нікольська, 24, м. Миколаїв, Україна, 54030, Україна https://orcid.org/0000-0002-9963-6855
  • Мария Валерьевна Пасечник Миколаївський національний університет ім. В. О. Сухомлинського, вул. Нікольська, 24, м. Миколаїв, Україна, 54030, Україна https://orcid.org/0000-0003-3213-9720

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.72833

Ключові слова:

кроси курей, класи розподілу, динаміка росту, крива несучості, математичні моделі

Анотація

Вивчена доцільність використання математичних моделей для прогнозування динаміки росту та продуктивності курей. Для опису процесів росту можна рекомендувати моделі Т. Бриджеса та модель А. Пюттера, а модель Мак-Мілана досить чітко описує криву несучості курей. Середній відсоток відхилень не перевищує 5 % поріг безпомилкового судження про вірогідність отриманих даних.

Біографії авторів

Елена Александровна Кучер, Миколаївський національний університет ім. В. О. Сухомлинського, вул. Нікольська, 24, м. Миколаїв, Україна, 54030

Кандидат сільськогосподарських наук, доцент

Кафедра лабораторної діагностики

Мария Валерьевна Пасечник, Миколаївський національний університет ім. В. О. Сухомлинського, вул. Нікольська, 24, м. Миколаїв, Україна, 54030

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра хімії та біохімії

Посилання

  1. Ganesan, R., Dhanavanthan, P., Sreenivasaiah, P. V., Ponnuvel, P. (2011). Comparative study of non-linear models for describing poultry egg production in Puducherry. Current Biotica, Vol. 5, № 3, 289–298.
  2. Kovalenko, V. P., Borodai, V. P., Ponomarenko, N. P. (2007). Selektsiino-henetychni funktsii u ptakhivnytstvi. Visnyk ahrarnoi nauky, 9, 41–43.
  3. Pankova, S. M., Stepanenko, I. A., Kovalenko, H. T. (2009). Otsinka pleminnoi tsinnosti ptytsi z vykorystanniam riznykh metodiv. Ptakhivnytstvo, 63, 81–86.
  4. Ruda, S. V., Katerynych, O. O. (2008). Vykorystannia kryteriiv rostu pry otsintsi hibrydnykh poiednan kurei, shcho otrymani vid batkivskykh form nosiiv hena (DM). Ptakhivnytstvo, 61, 135–140.
  5. Karpenko, O. V. (2009). Udoskonalennia pryiomiv otsinky kurei riznykh napriamiv produktyvnosti za komponentamy nesuchosti. Tavriiskyi naukovyi visnyk, 62, 109–115.
  6. Khomichuk, O. O. (2011). Modeliuvannia nesuchosti ptytsi riznykh krosiv ta klasiv rozpodilu. Zbirnyk naukovykh prats PDATU, 19, 188–189.
  7. Johnston, S. A., Gous, R. M. (2007, April). A mechanistic, stochastic, population model of egg production. British Poultry Science, Vol. 48, № 2, 224–232. doi:10.1080/00071660701227493
  8. Bindya, L. A., Murthy, H. N. N., Jayashanka, M. R., Govindaiah, M. G. (2010, September 1). Mathematical Models for Egg Production in an Indian Colored Broiler Dam Line. International Journal of Poultry Science, Vol. 9, № 9, 916–919. doi:10.3923/ijps.2010.916.919
  9. Savegnago, R. P., Cruz, V. A. R., Ramos, S. B., Caetano, S. L., Schmidt, G. S., Ledur, M. C., El Faro, L., Munari, D. P. (2012, October 22). Egg production curve fitting using nonlinear models for selected and nonselected lines of White Leghorn hens. Poultry Science, Vol. 91, № 11, 2977–2987. doi:10.3382/ps.2012-02277
  10. Prasad, Shiv, Singh, D. P. (2008). Mathematical model for annual egg production curves of chicken. Indian Journal of Poultry Science, Vol. 43, № 3, 293–295.
  11. Hlebova, Yu. A. (2010). Model prohnozuvannia pryrodnoi rezystentnosti yaiechnykh kurei u rannomu ontohenezi. Efektyvne ptakhivnytstvo, 1, 35–38.
  12. Prasad, Shiv, Singh, D. P. (2007). Some alternative forms of logistic-curvilinear model for poultry egg production curves. Indian Journal of Animal Research, 41 (3), 184–187.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-07-26

Як цитувати

Кучер, Е. А., & Пасечник, М. В. (2016). Математичне моделювання динаміки росту та продуктивності курей кросів «Хайсекс браун» та «Ломанн браун». Technology Audit and Production Reserves, 4(2(30), 38–44. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.72833

Номер

Розділ

Математичне моделювання: Оригінальне дослідження