Моделювання динаміки розвитку для удосконалення управління спеціалізацією підприємства

Автор(и)

  • Тетяна Володимирівна Власенко Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. Петра Василенка, вул. Алчевських, 44, м. Харків, Україна, 61000, Україна https://orcid.org/0000-0002-0862-9175
  • Віталій Михайлович Власовець Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. Петра Василенка, пр. Московський, 45, м. Харків, Україна, 61050, Україна https://orcid.org/0000-0003-4220-205X

DOI:

https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.81463

Ключові слова:

процеси управління підприємством, управління спеціалізацією виробництва, динаміка розвитку, метод статистичних рівнянь залежностей

Анотація

Досліджено можливість використання методу статистичних рівнянь залежностей для створення моделі динаміки розвитку підприємства в умовах обмежених сукупностей даних та встановлена її доцільність. Запропоновано ефективний спосіб удосконалення управління спеціалізацією підприємства шляхом інтенсифікації показників стимуляторів та уповільненням показників – дестимуляторів. Результати досліджень можуть бути використані експертами для побудови моделей розвитку процесів управління.

Біографії авторів

Тетяна Володимирівна Власенко, Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. Петра Василенка, вул. Алчевських, 44, м. Харків, Україна, 61000

Старший викладач

Кафедра організації виробництва, бізнесу та менеджменту

Віталій Михайлович Власовець, Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. Петра Василенка, пр. Московський, 45, м. Харків, Україна, 61050

Доктор технічних наук, професор, заступник директора навчально-наукового інституту технічного сервісу

Кафедра технологічних систем ремонтного виробництва

Посилання

  1. Dobbelaere, S., Mairesse, J. (2011). Panel data estimates of the production function and product and labor market imperfections. Journal of Applied Econometrics, Vol. 28, № 1, 1–46. doi:10.1002/jae.1256
  2. Lissitsa, A., Odening, M. (2005). Efficiency and total factor productivity in Ukrainian agriculture in transition. Agricultural Economics, Vol. 32, № 3, 311–325. doi:10.1111/j.1574-0862.2005.00062.x
  3. Vlasenko, T. V., Barchan, K. M. (2007). Marketingova strategiya pidpriemstva u suchasnikh umovakh. Visnik SNT, 2, 10‑12.
  4. Hervé, M., Albert, C. H., Bondeau, A. (2016). On the importance of taking into account agricultural practices when defining conservation priorities for regional planning. Journal for Nature Conservation, 33, 76–84. doi:10.1016/j.jnc.2016.08.001
  5. Vlasenko, T. V. (2007). Ekonomichne ozinuvannya vzaemovplivu osnovnikh chinnikiv formuvannya obsyagu valovoi produkzii silskogo gospodarstva v Kharkivskiy oblasti. Nauka i ekonomika, 2 (6), 25‑35.
  6. Levers, C., Butsic, V., Verburg, P. H., Müller, D., Kuemmerle, T. (2016). Drivers of changes in agricultural intensity in Europe. Land Use Policy, 58, 380–393. doi:10.1016/j.landusepol.2016.08.013
  7. Baumöhl, E., Lyócsa, Š. (2014). Volatility and dynamic conditional correlations of worldwide emerging and frontier markets. Economic Modelling, 38, 175–183. doi:10.1016/j.econmod.2013.12.022
  8. Pouliot, W. (2016). Robust tests for change in intercept and slope in linear regression models with application to manager performance in the mutual fund industry. Economic Modelling, 58, 523–534. doi:10.1016/j.econmod.2016.03.011
  9. Millstein, M. A., Yang, L., Li, H. (2014). Optimizing ABC inventory grouping decisions. International Journal of Production Economics, 148, 71–80. doi:10.1016/j.ijpe.2013.11.007
  10. Leamer, E. E. (2016). S-values: Conventional context-minimal measures of the sturdiness of regression coefficients. Journal of Econometrics, Vol. 193, № 1, 147–161. doi:10.1016/j.jeconom.2015.10.013
  11. Skoblo, T. S., Vlasovets, V. M., Moroz, V. V. (2001). Structure and distribution of components in the working layer upon reconditioning of parts by electric-arc metallization. Metal Science and Heat Treatment, Vol. 43, № 11/12, 497‑500. doi:10.1023/a:1014857107509
  12. Skoblo, T. S., Vlasovets, V. М. (2012). Specific Features of the Formation of Structures in 60Kh2N4GМF Precipitation-Hardening Steel. Materials Science, Vol. 47, № 5, 644–650. doi:10.1007/s11003-012-9439-4
  13. Godoy, J. L., González, A. H., Normey-Rico, J. E. (2016). Constrained latent variable model predictive control for trajectory tracking and economic optimization in batch processes. Journal of Process Control, 45, 1–11. doi:10.1016/j.jprocont.2016.06.005
  14. Kharchenko, U. A. (2014). Koreliatsiino-rehresiinyi analiz obsiahiv zbutu produktsii promyslovoho pidpryiemstva. Ekonomichnyi prostir, 86, 214‑223.
  15. Kulynych, O. I., Kulynych, R. O. (2014). Statystychni metody prohnozuvannia makroekonomichnykh pokaznykiv ta sposoby yikh otsinky. Universytetski naukovi zapysky, 4, 283–295.
  16. Kulynych, R. O. (2008). Vykorystannia statystychnykh metodiv dlia otsiniuvannia vplyvu okremykh form orhanizatsii silskohospodarskoho vyrobnytstva na yoho intensyfikatsiiu. Universytetski naukovi zapysky, 3, 477–485.

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-09-29

Як цитувати

Власенко, Т. В., & Власовець, В. М. (2016). Моделювання динаміки розвитку для удосконалення управління спеціалізацією підприємства. Technology Audit and Production Reserves, 5(4(31), 9–15. https://doi.org/10.15587/2312-8372.2016.81463

Номер

Розділ

Економіка та управління підприємством: Оригінальне дослідження