Прогнозування фрахтових ставок методом кореляційно-регресійного аналізу.

Анотація

У статті підкреслено, що морське судноплавство, для виконання своєї основної функції – перевезення вантажів та пасажирів, повинно реагувати на зміни, які відбуваються в світовій торгівлі. До таких змін відносять: зростання обсягів перевезень вантажів, зміни в структурі вантажів, зміни в географії перевезень та інше. Зміни в характері та обсягах торгівлі призводять до змін в структурі світового торгівельного флоту та на фрахтовому ринку. Зауважується, що для складання середньострокових прогнозів на світовому фрахтовому ринку використовується багато даних, таких як: портфель заказів світового тоннажу, списання суден на злам, вартість нових та раніше використовуваних суден та інші. Аналіз динаміки вище приведених показників дозволив вирішувати питання встановлення фрахтових ставок, укладання довгострокових контрактів на перевезення вантажів, продаж або придбання суден та інше. Підкреслено, що для прогнозування використовуються методи математичної статистики. Умовно їх поділяють на описові та аналітичні. Описова статистика пов’язана з плануванням дослідження, збором інформації та поданням результатів у виді статистичних показників. Інформація подається у табличній та графічній формах. Задача аналітичної статистики - встановити причинні зв’язки, які дозволяють оцінити вплив досліджуваних факторів і зробити належні висновки, на базі яких можна приймати рішення. У статті проведено кореляційний аналіз та побудовані регресійні рівняння. Їх застосування дає можливість виражати зв’язок між ознаками аналітично – у вигляді рівняння – і надавати їй кількісне вираження. Підкреслені особливості, властиві кореляційному аналізу та вказані задачі, що вирішує множинна кореляція.