M. Shopova. Quantitative methods in economics training.
DOI:
https://doi.org/10.31498/2225-6725.34.2017.128861Keywords:
quantitative methods in economics, application of mathematics in economics, mathematics training for economists.Abstract
The development of modern economic science is inextricably linked with the use of quantitative methods in research. Mathematical knowledge is needed to facilitate the study of economic disciplines at a modern level. This paper focuses on the potentialities of mathematics learning for the economic training of students. It presents different aspects of the application of mathematics in economics and economic research as well as the use of mathematical models. The paper justifies the need for designing an appropriate mathematics course, which will provide future economists with theoretical knowledge and practical skills to solve real business problems.References
- 1. Apostolova-Politova, L. Vazmozhnosti za izpolzvane na mezhdupredmetnite vrazki na matematikata i ikonomikata pri obuchenieto na chuzhdestranni studenti. XX International scientific conference, St. Zagora, 3-4 June 2010. http://sustz.com/.
- 2. Bannock, G., R. Baxter, E. Davis. Svetoven rechnik po ikonomiks [International dictionary of Economics]. Burgas, Delfin pres, 1992.
- 3. Blagoev, B. i M. Bliznakov. Mikroikonomika. Varna, sdruzhenie “AL”, 1992.
- 4. Ganchev, I. Kakvo matematikata e davala, dava i mozhe da dade na drugite nauki. V: Predizvikatelstvata na informatsionnoto obshtestvo pred statistikata i matematikata – vek XXI. International scientific and practical conference. Svishtov, AI „Tsenov“, 2003.
- 5. Malykhin, V. I. Matematika v ekonomike. Uchebnoye posobiye. Moskva, INFRA-M, 2000.
- 6. Nikolova, N. Kolichestvenite metodi pri izsledvaniyata na balgarskata ikonomika – v hronologichen rakurs i perspektiva. V: Kolichestveni metodi v ikonomikata – klasika i novatorstvo: Scientific conference with international participation, Svishtov 12-15 October 2000. Svishtov, AI „Tsenov“, pp. 245-251.
- 7. Nobelova nagrada po ikonomika. http://www.unwe.bg/bg/pages/2864/ nobelova-nagrada-po-ikonomika.html.
- 8. Slavov, Z. and H. Evans. Prilozhenie na matematikata v ikonomikata: hronologiya, znaniya, obrazovanie i profesii. e-Journal VFU, Matematika, statistika, fizika, himiya, №3. http://ejournal.vfu.bg/.
- 9. Smith, А. Matematichesko vavedenie v ikonomikata. S., UI “Sv. Kl. Ohridski”, 2000.
- 10. Solodovnikov, A.S., V. A. Babaytsev and A. V. Brailov. Matematika v ekonomike. Uchebnik (v dvukh chastyakh). Moskva, Finansy i statistika, 2000.
- 11. Veleva, V. Za saotnoshenieto kolichestveni i kachestveni metodi v sotsialnite izsledvaniya. V: Savremenno razvitie na statistikata i informatsionnite tehnologii. National scientific conference, dedicated to the international year of statistics, Sofia, 3 October 2013. Sofia, Izdatelski kompleks UNSS, 2015, pp. 32-38.
- 12. Venttsel', YE. S. Issledovaniye operatsiy. Zadachi, printsipy, metodologiya. Moskva, Nauka, 1988.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2019 Маргарита Шопова
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Редакция сборника не несет ответственности за авторство статей, публикуемых на его страницах. Споры и вопросы в области авторских прав, возникающие в отношении материалов, опубликованных на страницах сборника научных трудов, решаются путем прямых переговоров между авторами или третьими лицами и авторами. Редакция сборника не вмешивается в конфликт интересов и не несет ответственности за действия авторов. Если споры или вопросы в области авторского права не могут быть решены мирным путем, авторы разрешают их в соответствии с законом в судебном порядке.
Редакция сборника проверяет все статьи на соответствие академической честности с помощью технических средств.