Мінц О.Ю., Хаджинова О.В. Сучасні методи аналізу даних в фінансово-кредитній сфері

Автор(и)

  • А Ю Минц
  • Е В Хаджинова

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6725.22.2011.21406

Ключові слова:

Data Mining, Deductor, пошук залежностей, колекторський скорінг, логістична регресія.

Анотація

У статті проаналізовано сучасні методи математичного аналізу залежностей у фінансових даних. Розглянуто програмні продукти для автоматизації аналізу даних, а також розглянуто приклад використання сучасних інструментальних засобів для вирішення завдання аналізу даних у колекторському скорінгу.

Посилання

  1. Список використаних джерел:
  2. Лысенко Ю.Г. Поиск эффективных решений в экономических задачах / Ю.Г. Лысенко, А.Ю. Минц, В.Г. Стасюк. – Донецк : ДонНУ; ООО “Юго-Восток, Лтд”, 2002. – 101 с.
  3. Ежов А.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе / А.А. Ежов, С.А. Шумский. - (серия «Учебники экономико-аналитического института МИФИ» под ред. проф. В.В. Харитонова). М. : МИФИ, 1998. – 224 с.
  4. Минц А.Ю. Прогнозирование валютных рынков с использованием самоорганизующихся нейронных сетей / А.Ю. Минц // Вісник СНУ ім. В.Даля. – 2004. №4(74). – С. 184-193.
  5. Bibliography:
  6. Lysenko Y.G. Searching for effective solutions to economic tasks. / Y.G. Lysenko, O.Y. Mints, V.G. Stasyuk. – Donetsk : DonNU; Yugo-Vostok Ltd., 2002. – 101p.
  7. Ezhov A.A. Neurocomputing and its applications in economics and business / A.A. Ezhov, S.A. Shumskiy. - M. : MIFI, 1998. – 224p.
  8. Mints O.Y. Prediction of foreign currency markets using self-organizing neural networks / O.Y. Mints // Visnyk SNU im V. Dalya. – 2004. №4(74). – P.184-193.

Як цитувати

Минц, А. Ю., & Хаджинова, Е. В. (2017). Мінц О.Ю., Хаджинова О.В. Сучасні методи аналізу даних в фінансово-кредитній сфері. Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Економічні науки, (22), 149–156. https://doi.org/10.31498/2225-6725.22.2011.21406