O.Y.Mints, O.V.Khadzhinova. Modern methods of data mining in financial and credit.
DOI:
https://doi.org/10.31498/2225-6725.22.2011.21406Keywords:
Data Mining, Deductor, data analysis, debt collection scoring, logistic regression.Abstract
The article analyzes the modern methods of mathematical analysis of the dependence in financial data. Reviewed software products to automate data analysis, and considered an example of using modern tools to solve the problem of data analysis in the debt collection scoring.References
- Список використаних джерел:
- Лысенко Ю.Г. Поиск эффективных решений в экономических задачах / Ю.Г. Лысенко, А.Ю. Минц, В.Г. Стасюк. – Донецк : ДонНУ; ООО “Юго-Восток, Лтд”, 2002. – 101 с.
- Ежов А.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе / А.А. Ежов, С.А. Шумский. - (серия «Учебники экономико-аналитического института МИФИ» под ред. проф. В.В. Харитонова). М. : МИФИ, 1998. – 224 с.
- Минц А.Ю. Прогнозирование валютных рынков с использованием самоорганизующихся нейронных сетей / А.Ю. Минц // Вісник СНУ ім. В.Даля. – 2004. №4(74). – С. 184-193.
- Bibliography:
- Lysenko Y.G. Searching for effective solutions to economic tasks. / Y.G. Lysenko, O.Y. Mints, V.G. Stasyuk. – Donetsk : DonNU; Yugo-Vostok Ltd., 2002. – 101p.
- Ezhov A.A. Neurocomputing and its applications in economics and business / A.A. Ezhov, S.A. Shumskiy. - M. : MIFI, 1998. – 224p.
- Mints O.Y. Prediction of foreign currency markets using self-organizing neural networks / O.Y. Mints // Visnyk SNU im V. Dalya. – 2004. №4(74). – P.184-193.
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2019 А Ю Минц, Е В Хаджинова
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Редакция сборника не несет ответственности за авторство статей, публикуемых на его страницах. Споры и вопросы в области авторских прав, возникающие в отношении материалов, опубликованных на страницах сборника научных трудов, решаются путем прямых переговоров между авторами или третьими лицами и авторами. Редакция сборника не вмешивается в конфликт интересов и не несет ответственности за действия авторов. Если споры или вопросы в области авторского права не могут быть решены мирным путем, авторы разрешают их в соответствии с законом в судебном порядке.
Редакция сборника проверяет все статьи на соответствие академической честности с помощью технических средств.