ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ СОЦІАЛЬНОГО АНАЛІЗУ (АНАЛІЗУ РИНКОВИХ НАСТРОЇВ) ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ РИНКІВ КРИПТОВАЛЮТ

Автор(и)

  • Евеліна Камишникова ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м Дніпро, Україна, Україна https://orcid.org/0000-0003-1835-9786
  • Кирило Ромаш ДВНЗ «Приазовський державний технічний університет», м. Дніпро, Україна , Україна https://orcid.org/0009-0006-5932-6410

DOI:

https://doi.org/10.31498/2225-6725.1(39).2024.310205

Ключові слова:

криптовалюта;, прогнозування;, Біткоін;, аналіз ринкових настроів;, соціальний аналіз;, фінансові ринки.

Анотація

У статті розглянуто основні існуючі концепції методу соціального аналізу, досліджено основні інструменти та індикатори аналізу ринкових настроїв, що використовуються для прогнозування ринків криптовалют. Оцінено ефективність використання інструментів соціального аналізу для прогнозування курсу Біткоіна (на прикладі інструменту Google Trends) за період з 2016 по 2024 рік. Проаналізовано ефективність використання індикаторів соціального аналізу (на прикладі індикатора Індекс страху та жадібності) для прогнозування курсу Біткоіна за період з 2018  по 2024 рік. Методологічною основою дослідження є методи аналізу, спостереження, порівняння та графічного зображення. За результатами проведеного дослідження було підтверджено доцільність використання інструменту Google Trends для короткострокового прогнозування курсу Біткоіна, шляхом порівняння графіку обсягів пошуку в Google за терміном “Біткоін” та графіку ціни основної криптовалюти (BTC) до долара США. Також оцінено доцільність використання Індексу страху і жадібності для короткострокового прогнозування курсу криптовалют (на прикладі прогнозування курсу Біткоіна) на “бичачому” та “ведмежому” ринках, шляхом порівняння значення Індексу страху і жадібності в точках зміни тренду на графіку Біткоіна, та визначено найбільш оптимальну фазу криптовалютних ринків для застосування даного індикатору в прогнозуванні. При виконанні даної наукової статті використовувалися такі методи дослідження як аналіз, спостереження та порівняння.

Посилання

  1. СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ
  2. Ткачик Д.А. Використання градуйованого аналізу громадських настроїв у системі прогнозування даних. Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2023. №5. https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-170-5-60-66
  3. Koltun V., Yamshchikov I. Pump It: Twitter Sentiment Analysis for Cryptocurrency Price Prediction. Risks. 2023. Vol. 11 (9). https://doi.org/10.3390/risks11090159
  4. Valencia F., Gomez-Espinosa A., Valdes-Aguirre B. Price Movement Prediction of Cryptocurrencies Using Sentiment Analysis and Machine Learning. Entropy. 2019. Vol. 21(6). https://doi.org/10.3390/e21060589
  5. Global crypto adoption index. URL: https://www.chainalysis.com/blog/2023-global-crypto-adoption-index
  6. Україна входить у топ 5 країн за популярністю криптовалют. cases.media. URL: https://cases.media/en/article/ukrayina-vkhodit-u-top-5-krayin-za-populyarnistyu-kriptovalyut-chainalysis
  7. Binance Academy (2022). What is crypto market sentiment. URL: https://academy.binance.com/uk/articles/what-is-crypto-market-sentiment
  8. Google Trends (2024). URL: https://trends.google.com
  9. Глобальні живі графіки криптовалют і ринкові дані (2024). URL: https://coinmarketcap.com/uk/charts/
  10. Bitcoin Fear and Greed Index (2024). URL: https://www.lookintobitcoin.com/charts/bitcoin-fear-and-greed-index/
  11. Fear and greed index(2024). URL: https://alternative.me/crypto/fear-and-greed-index/
  12. REFERENCES
  13. Tkachik D.A. (2023). Vikoristannya graduiovanogo analіzu gromadskikh nastroїv u sistemі prognozuvannya danikh [The use of graduated analysis of public sentiment in the data forecasting system]. Bulletin of Vinnytsia Polytechnic Institute. Vol. 5. https://doi.org/10.31649/1997-9266-2023-170-5-60-66 (in Ukr.)
  14. Koltun V., Yamshchikov I. Pump It: Twitter Sentiment Analysis for Cryptocurrency Price Prediction. Risks. 2023. Vol. 11 (9). https://doi.org/10.3390/risks11090159
  15. Valencia F., Gomez-Espinosa A., Valdes-Aguirre B. Price Movement Prediction of Cryptocurrencies Using Sentiment Analysis and Machine Learning. Entropy. 2019. Vol. 21(6). https://doi.org/10.3390/e21060589
  16. Global crypto adoption index. URL: https://www.chainalysis.com/blog/2023-global-crypto-adoption-index
  17. Ukraine is among the top 5 countries by cryptocurrency. URL: https://cases.media/en/article/ukrayina-vkhodit-u-top-5-krayin-za-populyarnistyu-kriptovalyut-chainalysis
  18. Binance Academy (2022). What is crypto market sentiment. https://academy.binance.com/uk/articles/what-is-crypto-market-sentiment
  19. Google Trends (2024). URL: https://trends.google.com
  20. Global live cryptocurrency charts and market data (2024). URL: https://coinmarketcap.com/uk/charts/
  21. Bitcoin Fear and Greed Index (2024). URL: https://www.lookintobitcoin.com/charts/bitcoin-fear-and-greed-index
  22. Fear and greed index (2024). URL: https://alternative.me/crypto/fear-and-greed-index/

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-05-30

Як цитувати

Камишникова , Е. ., & Ромаш, К. . (2024). ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ СОЦІАЛЬНОГО АНАЛІЗУ (АНАЛІЗУ РИНКОВИХ НАСТРОЇВ) ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ РИНКІВ КРИПТОВАЛЮТ . Вісник Приазовського Державного Технічного Університету. Серія: Економічні науки, (1(39), 19–30. https://doi.org/10.31498/2225-6725.1(39).2024.310205

Номер

№ 1(39) (2024): Вісник ПДТУ. Серія: Економічні науки

Розділ

Статті

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Редакція збірника не несе відповідальності за авторство статей, які друкуються на його сторінках. Суперечки та проблеми в сфері авторського права, що виникають у зв'язку з матеріалами, що публікуються на сторінках збірника наукових праць, вирішуються шляхом прямих переговорів між авторами або третіми особами та авторами. Редакція збірника не втручається в конфлікт інтересів і не несе відповідальності за дії авторів. Якщо суперечка або проблеми в сфері авторського права не можуть бути врегульовані мирним шляхом, автори вирішують їх відповідно до законодавства в судовому порядку.

Редакція збірника перевіряє всі статті на дотримання академічної доброчесності за допомогою технічних застосунків.