Экологическое испытание генотипов фасоли в контрастных средах

Авторы

  • O. M. Bezugla Институт растениеводства шимени ВУ.Я. Юрьева НААН, Ukraine
  • L. N. Kobyzeva Институт растениеводства шимени ВУ.Я. Юрьева НААН, Ukraine
  • N. M. Vus Институт растениеводства шимени ВУ.Я. Юрьева НААН, Ukraine
  • P. M. Solonechnyi Институт растениеводства шимени ВУ.Я. Юрьева НААН, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.30835/2413-7510.2020.222257

Ключевые слова:

фасоль, генотип, середа, GGE biplot

Аннотация

Цель исследований – выявить возможности отдельно взятого генотипа и предложить селекционерам исходный материал, адаптированный к региону, где будет создаваться будущий сорт.

Материалы и методы. Для достижения поставленной цели, было проведено экологическое испытание коллекционных образцов фасоли (Phaseolus L.) в четырех  пунктах, которые отличаются  по климатическим характеристикам: Институт растениеводства им. В.Я. Юрьева НААН – г. Харьков, восточная Лесостепь; Устимовская опытная станция растениеводства Института растениеводства им. В.Я. Юрьева НААН – Полтавская область, южная Лесостепь; Буковинская государственная сельскохозяйственная опытная станция Института сельского хозяйства Карпатского региона НААН – г. Черновцы, Полесье; Селекционно-генетический институт – Национальный центр семеноведения и сортоизучения – г. Одесса, южная Степь.  

Обсуждение результатов. Оценку генотипов и сред исследований проводили методом GGE biplot, который позволил графически визуализировать результаты экологического испытания. Рекомендуем при создании сортов для разных зон Украины подбирать родительские формы, исходя из погодных условий: юг Украины – засухоустойчивые генотипы с высокой жаростойкостью (Holberg), Полесье – генотипы интенсивного типа (Первомайська, Місцева бомба 5), Лесостепь – стабильные генотипы с высокой засухоустойчивостью (Holberg, Надія, UD030104).

Выводы. По результатам GGE biplot анализа были определены пункты экологического испытания, которые позволяют в полной мере оценить адаптивный потенциал генотипа: Институт растениеводства им. В.Я. Юрьева НААН и Устимовская опытная станция растениеводства. В их условиях определены стабильные генотипы: Holberg, Отрада, UD0300104, Bogema, UD0300152, N 201-15 и Сінельниківська 8. Из них совмещали стабильность и высокую урожайность: Holberg, Отрада, UD0300104 и Сінельниківська 8. Приближались к «идеальному» генотипу Holberg и UD0300104.

Библиографические ссылки

Hagos HG, Abay F. AMMI and GGE biplot analysis of bread wheat genotypes in the northern part of Ethiopia. Journal of Plant Breeding and Genetics. 2013; 01: 12–18.

Morsi A, Abdel-Raham RA, Fares WM, Hasari A. Interpretation of genotype x environment interaction for soybean variety trials using different stability procedures. WRB. 2017. URL: https://www.researchgate.net/publication/332986588_INTERPRETATION_OF_GENOTYPE_X_ENVIRONMENT_INTERACTION_FOR_SOYBEAN_VARIETY_TRIALS_USING_DIFFERENT_STABILITY_PROCEDURES.

Merezhko AF. Principles of search for, development and use of donors of valuable trains in plant breeding. Identifitsirovannyy Genofond Rasteniy i Selektsiya. St-Petersburg, 2005. P. 189–204

Pourdad SS, Moghaddam MJ. Study on seed yield stability of sunflower inbred lines through GGE biplot. HELIA. 2013; 36(58): 19–28. DOI: 1018-1806/2013/1018-18061358019P.

Kazydub NG, Marakaeva TV. Comparative assessment of economic and valuable signs of samples of haricot (Phaseolus vulgaris L.) and creation on their basis of new selection material for conditions of the southern forest-steppe of the Western Siberia. Omsk, 2015. 150 р.

Bezugla OM, Kobyzeva LN. Plant genetic resources in solving bean breeding challenges. Zbirnyk Naukovykh Prats Selektsiino-Henetychnoho Instytutu – Natsionalnoho Tsentru Nasinnytstva ta Sortovyvchennia. 2015; 26(66): 74–86.

Kobyzeva LN, Bezugla OM, Vus NО, Biryukova ОV, Tertyshnyi ОV. The genetic resources of grain legumes and millet with resistance to abiotic factors. In: Osnovy Upravlinnia Produktsiinym Protsesom Polevykh Kultur. Kharkiv, 2016. P. 70–96.

Bezugla OM, Kobyzeva LN. Scientific principles of formation of a trait collection of common bean (Phaseolus vulgaris L.). Genetychni Resursy Roslyn. 2014; 14: 50–61.

Bezuglaia ON. Adaptive potential of collection bean accessions. Maslichnyye Kultury. 2017; 4(172): 23–28.

WRB. Pogoda i klimat. 2018. http://www.pogodaiklimat.ru/.

Bezugla OM, Kobyzeva LN, Ryabchun VK, Drepin IM, Izhik MK, Sokol TV, Duplyak O. Wide unified descriptors list of the genus Phaseolus L. Kharkiv, 2004. 50 p.

Kobyzeva LN, Bezugla OM, Sylenko SI, Kolotilov VV, Sokol TV, Dokukina KI, Vasylenko AO, Bezuglyi IM, Vus NO. Methodical recommendations for studying the genetic resources of grain legumes. Kharkiv, 2016. 84 p.

Yan W, Kang MS. GGE biplot analysis: a graphical tool for breeders, geneticists and agronomists. CRC Press, Boca Raton, FL, 2003.

Yan W, Tinker NA. Analyse par double projection des résultats des essais multi-environnementaux: principes et applications. Canadian Journal of Plant Science. 2006; 86: 623–645.

Solonechnyi P, Kozachenko M, Vasko N, Gudzenko V, Ishenko V, Kozelets G, Logvinenko Y, Vinyukov A. AMMI and GGE biplot analysis of yield performance of spring barley (Hordeum vulgare L.) varieties in multi environment trials. Agriculture and Forestry. 2018; 64(1): 121–132. DOI: 10.17707/AgricultForest.64.1.15.

Gauch HG. Statistical analysis of yield trials by AMMI and GGE. Crop Science. 2006; 46: 1488–1500. DOI: 10.2135/cropsci2005.07-0193.

Yan W, Kang MS, Ma B, Woods PL, Cornelius PL. GGE biplot vs. AMMI analysis of genotype – by-environment data. Crop Science. 2007; 47: 643–655. DOI: 10.2135/cropsci2006.06.0374.

Solonechnyi PN. AMMI and GGE biplot analyses of genotype-environment interaction in spring barley lines. Vavilov Journal of Genetics and Breeding. 2017; 21(6): 657–662. DOI: 10.18699/VJ17.283.

Mohammadi R, Amri A. Genotype × environment interaction and genetic improvement for yield and yield stability of rainfed durum wheat in Iran. Euphytica. 2013; 192(2): 227–249. DOI: 10.1007/s10681-012-0839-1.

Kadir M, Kaimuddin M, Forid B, Nusa Y. GGE-biplot analysis of yield stability in environment trial of tropical wheat (Triticum aestivum L.) genotype under dry season in Indonesia. Research on Crops. 2018; 19(4): 680–688.

Aruna C., Rakshit S, Shrotria PK, Pahuja S, Jain SK, Siva Kumar S, Modi ND, Deshmukh DT, Kapoor R, Patil JV. Assessing genotype-by-environment interactions and trait associations in forage sorghum using GGE biplot analysis. The Journal of Agricultural Science. 2015; 1(1): 73–86. DOI: 10.1017/S0021859615000106.

Mare M, Manjeru P, Ncube B, Sisito G. GGE biplot analysis of genotypes by environment interaction on Sorghum bicolor L. (Moench) in Zimbabwe. African Journal of Plant Science. 2017; 11(7): 308–319. DOI: 10.5897/AJPS2017.1538

Seyoum A, Gebreyohannes A, Nega A, Nida H, Tadesse T, Tirfessa A, Bejiga T. Performance evaluation of Sorghum (Sorghum bicolor (L.) Moench) genotypes for grain yield and yield related traits in drought prone areas of Ethiopia. Advances in Crop Science and Technology. 2019; 7(2): 423.

Qin J, Xu R, Li H, Yang C. Evaluation of productivity and stability of elite summer soybean cultivars in multi-environment trials. Euphytica. 2015; 206(3): 759–773. DOI: 10.1007/s10681-015-1513-1.

Bhatiya A, Aditya JP, Kumari V, Kishore N. GGE biplot & ammi analysis of yield stability in multi-environment trial of soybean [Glycine max (L.) Merrill] genotypes under rainfed condition of north western Himalayan hills. Indian Journal of Genetics and Plant Breeding. 2017; 27(1): 227–238.

Mathobo R, Marais D. Evaluation of genotype x environment interaction using GGE-biplot on dry beans (Phaseolus vulgaris L.) in Limpopo province of South Africa. Australian Journal of Crop Science. 2017; 11(05): 506–515. DOI: 10.21475/ajcs.17.11.05.p303.

Oliveira TRA, Gravina GA, Oliveira GHF, Araújo KC, Araújo LC, Daher RF, Vivas M, Gravina LM, Cruz DP. The GT biplot analysis of green bean traits. Ciencia Rural. 2018; 48(6). DOI: 10.1590/0103-8478cr20170757.

Fan XM, Kang MS, Chen H, Zhang Y, Tan J, Xu C. Yield stability of maize hybrids evaluated in multi-environment trials in Yunnan, China. Agronomy Journal. 2007; 99(1): 220–228. DOI: 10.2134/agroj2006.0144.

Solonechnyi PM, Kozachenko MR, Vasko NI, Naumov OG, Vazhenina OE, Solonechna OV, Dmitrenko PP, Kovalenko AI. GGE biplot analysis of genotype – environment interaction in spring barley varieties. Sel. Nasinn. 2014; 106: 93–102. DOI: 10.30835/2413-7510.2014.42134.

Solonechnyi P, Vasko N, Naumov A, Solonechnaya O, Vazhenina O, Bondareva O, Logvinenko Y. GGE biplot analysis of genotype by environment interaction of spring barley varieties. Zemdirbyste-Agriculture. 2015; 102(4): 431–436. DOI: 10.13080/z-a.2015.102.055.

Загрузки

Опубликован

2020-12-30

Выпуск

Раздел

МЕТОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ СЕЛЕКЦИИ