Концептуальна модель практико-орієнтованої адаптивної технології повторення шкільного курсу математики

Автор(и)

  • Юлія Володимирівна Бойко Український державний університет імені Михайла Драгоманова, Україна https://orcid.org/0000-0002-7003-6266

DOI:

https://doi.org/10.15587/2519-4984.2025.337529

Ключові слова:

повторення і систематизація, шкільний курс математики, ЗНО, НМТ, сучасні технології навчання, адаптивні технології, адаптивні тести, банк завдань, індивідуальна освітня траєкторія

Анотація

У статті представлено концептуальну модель адаптивної технології повторення шкільного курсу математики, розроблену з урахуванням сучасних освітніх викликів, пов’язаних із цифровізацією, дитиноцентризмом, освітніми втратами та необхідністю персоналізації навчання. Обґрунтовано доцільність застосування адаптивних технологій під час підсумкового повторення та систематизації знань учнів старшої школи, спираючись на принципи особистісно орієнтованого навчання, мікронавчання, використання інформаційно-комунікаційних технологій і структурно-логічних схем. Запропоновано модель побудови індивідуальної траєкторії повторення, що враховує попередній досвід учня, рівень засвоєння матеріалу, темп роботи та потребу в зворотному зв’язку. Зазначену модель побудовано з урахуванням елементів адаптивного навчання і технологій структурно-логічних схем та мікронавчання. Розроблено систему кодування, що охоплює тематику, рівень складності та формат завдання, на основі якої створено банк завдань для адаптивного тестування. Пропонована розробка передбачає реалізацію освітнього процесу в індивідуальній або груповій, змішаній або дистанційній формах, із залученням сучасних цифрових засобів і штучного інтелекту. Засоби штучного інтелекту запропоновано застосовувати для розробки та адаптації деяких прикладів і задач при створенні банку завдань, а також для автоматизації перевірки відповідей і надання зворотного зв’язку. Практичне значення полягає у створенні інструменту, що може бути впроваджений у навчальний процес у закладах повної загальної середньої або професійної (професійно-технічної) освіти для підвищення рівня математичної компетентності та подолання навчальних втрат. Передбачається застосування описаної розробки для повторення та систематизації шкільного курсу математики учнями старших класів та майбутніми абітурієнтами, котрі готуються для складання стандартизованих тестувань. Перспективами дослідження є подальше наповнення банку завдань, створення супровідного навчального контенту та апробація моделі в освітньому середовищі

Біографія автора

Юлія Володимирівна Бойко, Український державний університет імені Михайла Драгоманова

Аспірантка

Кафедра методики навчання математики

Посилання

  1. Pro zatverdzhennia Derzhavnoho standartu profilnoi serednoi osvity (2024). Postanova Kabinetu Ministriv Ukrainy No. 851. 25.07.2024. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/851-2024-p#Text
  2. Pro osvitu (2017). Zakon Ukrainy No. 2145-VIII. 05.09.2017. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2145-19#Text
  3. Rezultaty mizhnarodnoho doslidzhennia yakosti osvity PISA-2022 (2023). Ministerstvo osvity i nauky Ukrainy. Available at: https://mon.gov.ua/news/rezultati-mizhnarodnogo-doslidzhennya-yakosti-osviti-pisa-2022
  4. Hryshchenko, M. (Ed.) (2016). Nova ukrainska shkola: kontseptualni zasady reformuvannia serednoi shkoly. Ministerstvo osvity i nauky Ukrainy. Available at: https://mon.gov.ua/static-objects/mon/sites/1/zagalna%20serednya/nova-ukrainska-shkola-compressed.pd
  5. Kang, S. H. K. (2016). Spaced Repetition Promotes Efficient and Effective Learning. Policy Insights from the Behavioral and Brain Sciences, 3 (1), 12–19. https://doi.org/10.1177/2372732215624708
  6. Sirwan Mohammed, G., Wakil, K., Sirwan Nawroly, S. (2018). The Effectiveness of Microlearning to Improve Students’ Learning Ability. International Journal of Educational Research Review, 3 (3), 32–38. https://doi.org/10.24331/ijere.415824
  7. Leong, K., Sung, A., Au, D., Blanchard, C. (2021). A review of the trend of microlearning. Journal of Work-Applied Management, 13 (1), 88–102. https://doi.org/10.1108/jwam-10-2020-0044
  8. Medvedieva, M. O. (2024). Zastosuvannia tekhnolohii shtuchnoho intelektu dlia avtomatyzatsii otsiniuvannia znan u adaptyvnykh navchalnykh systemakh. Adaptyvni tekhnolohii upravlinnia navchanniam ATL-2024. Kyiv: ITsO NAPN Ukrainy, 49–51. Available at: https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/743981/1/Збірка_ATL-2024_ISBN%20978-617-8330-30-9%20%281%29.pdf#page=49
  9. Capuano, N., Caballé, S. (2020). Adaptive Learning Technologies. AI Magazine, 41 (2), 96–98. https://doi.org/10.1609/aimag.v41i2.5317
  10. Miziuk, V., Khyzhniak, A., Khrenova, V. (2025). Using adaptive learning platforms to personalize distance learning. Pedagogical Academy: Scientific Notes, 14. https://doi.org/10.5281/zenodo.14605125
  11. Nosenko, Yu. (2018). Adaptive Learning Systems: The Essence, Features, State of Use in Ukrainian Institutions of Pedagogical Education. Physical and Mathematical Education, 3 (17), 73–78. https://doi.org/10.31110/2413-1571-2018-017-3-013
  12. Bilous, O. S., Fedoruk, Yu. A. (2018). Vprovadzhennia adaptyvnoho navchannia u suchasnyi osvitnii prostir. Adaptyvni tekhnolohii upravlinnia navchanniam ATL-2018. Odesa, 21–25. Available at: https://pdpu.edu.ua/doc/conf/2018/atl4/Zbirka_tez_ATL-2018.pdf
  13. Rachmad, Y. E. (2022). Adaptive Learning Theory. La Paz Costanera Publicaciones Internacionales, Edición Especial 2022. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/VFZ38
  14. Li, F., He, Y., Xue, Q. (2021). Progress, Challenges and Countermeasures of Adaptive Learning: A Systematic Review. Educational Technology & Society, 24 (3), 238–255. Available at: https://www.jstor.org/stable/27032868
  15. Taylor, D. L., Yeung, M., Bashet, A. Z.; Ryoo, J., Winkelmann, K. (Eds.) (2021). Personalized and Adaptive Learning. Innovative Learning Environments in STEM Higher Education. Cham: Springer, 17–34. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58948-6_2
  16. Zakhariichenko, Yu. O., Shkolnyi, O. V., Zakhariichenko, L. I., Shkolna, O. V. (2020). Suchasna pidhotovka do ZNO z matematyky. Kamianets-Podilskyi: Aksioma, 232.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-09-25

Як цитувати

Бойко, Ю. В. (2025). Концептуальна модель практико-орієнтованої адаптивної технології повторення шкільного курсу математики . ScienceRise: Pedagogical Education, (3 (64), 27–32. https://doi.org/10.15587/2519-4984.2025.337529

Номер

Розділ

Педагогічна освіта