Концептуальна модель практико-орієнтованої адаптивної технології повторення шкільного курсу математики
DOI:
https://doi.org/10.15587/2519-4984.2025.337529Ключові слова:
повторення і систематизація, шкільний курс математики, ЗНО, НМТ, сучасні технології навчання, адаптивні технології, адаптивні тести, банк завдань, індивідуальна освітня траєкторіяАнотація
У статті представлено концептуальну модель адаптивної технології повторення шкільного курсу математики, розроблену з урахуванням сучасних освітніх викликів, пов’язаних із цифровізацією, дитиноцентризмом, освітніми втратами та необхідністю персоналізації навчання. Обґрунтовано доцільність застосування адаптивних технологій під час підсумкового повторення та систематизації знань учнів старшої школи, спираючись на принципи особистісно орієнтованого навчання, мікронавчання, використання інформаційно-комунікаційних технологій і структурно-логічних схем. Запропоновано модель побудови індивідуальної траєкторії повторення, що враховує попередній досвід учня, рівень засвоєння матеріалу, темп роботи та потребу в зворотному зв’язку. Зазначену модель побудовано з урахуванням елементів адаптивного навчання і технологій структурно-логічних схем та мікронавчання. Розроблено систему кодування, що охоплює тематику, рівень складності та формат завдання, на основі якої створено банк завдань для адаптивного тестування. Пропонована розробка передбачає реалізацію освітнього процесу в індивідуальній або груповій, змішаній або дистанційній формах, із залученням сучасних цифрових засобів і штучного інтелекту. Засоби штучного інтелекту запропоновано застосовувати для розробки та адаптації деяких прикладів і задач при створенні банку завдань, а також для автоматизації перевірки відповідей і надання зворотного зв’язку. Практичне значення полягає у створенні інструменту, що може бути впроваджений у навчальний процес у закладах повної загальної середньої або професійної (професійно-технічної) освіти для підвищення рівня математичної компетентності та подолання навчальних втрат. Передбачається застосування описаної розробки для повторення та систематизації шкільного курсу математики учнями старших класів та майбутніми абітурієнтами, котрі готуються для складання стандартизованих тестувань. Перспективами дослідження є подальше наповнення банку завдань, створення супровідного навчального контенту та апробація моделі в освітньому середовищі
Посилання
- Pro zatverdzhennia Derzhavnoho standartu profilnoi serednoi osvity (2024). Postanova Kabinetu Ministriv Ukrainy No. 851. 25.07.2024. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/851-2024-p#Text
- Pro osvitu (2017). Zakon Ukrainy No. 2145-VIII. 05.09.2017. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2145-19#Text
- Rezultaty mizhnarodnoho doslidzhennia yakosti osvity PISA-2022 (2023). Ministerstvo osvity i nauky Ukrainy. Available at: https://mon.gov.ua/news/rezultati-mizhnarodnogo-doslidzhennya-yakosti-osviti-pisa-2022
- Hryshchenko, M. (Ed.) (2016). Nova ukrainska shkola: kontseptualni zasady reformuvannia serednoi shkoly. Ministerstvo osvity i nauky Ukrainy. Available at: https://mon.gov.ua/static-objects/mon/sites/1/zagalna%20serednya/nova-ukrainska-shkola-compressed.pd
- Kang, S. H. K. (2016). Spaced Repetition Promotes Efficient and Effective Learning. Policy Insights from the Behavioral and Brain Sciences, 3 (1), 12–19. https://doi.org/10.1177/2372732215624708
- Sirwan Mohammed, G., Wakil, K., Sirwan Nawroly, S. (2018). The Effectiveness of Microlearning to Improve Students’ Learning Ability. International Journal of Educational Research Review, 3 (3), 32–38. https://doi.org/10.24331/ijere.415824
- Leong, K., Sung, A., Au, D., Blanchard, C. (2021). A review of the trend of microlearning. Journal of Work-Applied Management, 13 (1), 88–102. https://doi.org/10.1108/jwam-10-2020-0044
- Medvedieva, M. O. (2024). Zastosuvannia tekhnolohii shtuchnoho intelektu dlia avtomatyzatsii otsiniuvannia znan u adaptyvnykh navchalnykh systemakh. Adaptyvni tekhnolohii upravlinnia navchanniam ATL-2024. Kyiv: ITsO NAPN Ukrainy, 49–51. Available at: https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/743981/1/Збірка_ATL-2024_ISBN%20978-617-8330-30-9%20%281%29.pdf#page=49
- Capuano, N., Caballé, S. (2020). Adaptive Learning Technologies. AI Magazine, 41 (2), 96–98. https://doi.org/10.1609/aimag.v41i2.5317
- Miziuk, V., Khyzhniak, A., Khrenova, V. (2025). Using adaptive learning platforms to personalize distance learning. Pedagogical Academy: Scientific Notes, 14. https://doi.org/10.5281/zenodo.14605125
- Nosenko, Yu. (2018). Adaptive Learning Systems: The Essence, Features, State of Use in Ukrainian Institutions of Pedagogical Education. Physical and Mathematical Education, 3 (17), 73–78. https://doi.org/10.31110/2413-1571-2018-017-3-013
- Bilous, O. S., Fedoruk, Yu. A. (2018). Vprovadzhennia adaptyvnoho navchannia u suchasnyi osvitnii prostir. Adaptyvni tekhnolohii upravlinnia navchanniam ATL-2018. Odesa, 21–25. Available at: https://pdpu.edu.ua/doc/conf/2018/atl4/Zbirka_tez_ATL-2018.pdf
- Rachmad, Y. E. (2022). Adaptive Learning Theory. La Paz Costanera Publicaciones Internacionales, Edición Especial 2022. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/VFZ38
- Li, F., He, Y., Xue, Q. (2021). Progress, Challenges and Countermeasures of Adaptive Learning: A Systematic Review. Educational Technology & Society, 24 (3), 238–255. Available at: https://www.jstor.org/stable/27032868
- Taylor, D. L., Yeung, M., Bashet, A. Z.; Ryoo, J., Winkelmann, K. (Eds.) (2021). Personalized and Adaptive Learning. Innovative Learning Environments in STEM Higher Education. Cham: Springer, 17–34. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58948-6_2
- Zakhariichenko, Yu. O., Shkolnyi, O. V., Zakhariichenko, L. I., Shkolna, O. V. (2020). Suchasna pidhotovka do ZNO z matematyky. Kamianets-Podilskyi: Aksioma, 232.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Yuliia Boiko

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Наше видання використовує положення про авторські права Creative Commons CC BY для журналів відкритого доступу.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons CC BY, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.




