Особливості підготовки та реалізації адаптивного тесту з теми “нерівності”

Автор(и)

  • Юлія Володимирівна Бойко Український державний університет імені Михайла Драгоманова, Україна https://orcid.org/0000-0002-7003-6266

DOI:

https://doi.org/10.15587/2519-4984.2025.345529

Ключові слова:

адаптивне навчання, адаптивні тести, повторення і систематизація, нерівності, банк завдань, індивідуальна освітня траєкторія, ЗНО з математики, НМТ, шкільний курс математики, діагностичний тест

Анотація

У статті розглянуто особливості підготовки та реалізації адаптивного тесту до розділу “Нерівності” у системі практико-орієнтованої адаптивної технології повторення шкільного курсу математики. Показано, що використання адаптивного підходу сприяє побудові індивідуальної траєкторії навчання, врахуванню когнітивних особливостей учнів, темпу засвоєння матеріалу та можливих освітніх втрат. Описано структуру розділу “Нерівності”, що охоплює шість тем: лінійні, квадратичні, раціональні та дробово-раціональні, показникові, логарифмічні нерівності, а також системи нерівностей. Обґрунтовано інтеграцію завдань з параметром, нерівностей, що містять знак модуля, або розв’язуються графічним методом, до визначених шести тем.

Розроблено алгоритм кодування завдань для формування банку тестів, що дозволяє автоматично добирати завдання різного рівня складності (початкового, середнього, достатнього, високого) та форми (з вибором однієї відповіді, на встановлення відповідності, відкритої форми з короткою відповіддю). Наведено приклад структури діагностичного тесту, який демонструє можливості системи щодо аналізу рівня навчальних досягнень здобувача освіти та побудови індивідуальної мапи розділу. Визначено дидактичні та технічні переваги застосування адаптивних тестів на етапі повторення й систематизації, зокрема миттєвий зворотний зв’язок, підвищення мотивації та залученості учнів.

Зазначено, що результати апробації підтверджують коректність алгоритму добору завдань, але виявлено потребу у подальшому розширенні банку комбінованих завдань. Перспективи подальших досліджень пов’язані з апробацією адаптивного тестування для інших змістових ліній курсу математики, розробкою завдань профільного рівня й оптимізацією програмного забезпечення для гарантування більшої автономності та надійності системи

Біографія автора

Юлія Володимирівна Бойко, Український державний університет імені Михайла Драгоманова

Аспірантка

Кафедра методики навчання математики

Посилання

  1. Ofitsiinyi zvit pro rezultati NMT u 2024 rotsi. Vol. 2 (2024). Ukrainian Center for Educational Quality Assessment. Available at: https://testportal.gov.ua/wp-content/uploads/2024/09/Zvit-NMT_2024-Tom_2_red.pdf
  2. Rezultaty mizhnarodnoho doslidzhennia yakosti osvity PISA-2022 (2023). Ministerstvo osvity i nauky Ukrainy. Available at: https://mon.gov.ua/news/rezultati-mizhnarodnogo-doslidzhennya-yakosti-osviti-pisa-2022
  3. Boiko, Y. (2025). Conceptual model of a practice-oriented adaptive technology for reviewing the school mathematics course. ScienceRise: Pedagogical Education, 3 (64), 27–32. https://doi.org/10.15587/2519-4984.2025.337529
  4. Haddock, A., Ward, N., Yu, R., O’Dea, N. (2022). Positive Effects of Digital Technology Use by Adolescents: A Scoping Review of the Literature. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19 (21), 14009. https://doi.org/10.3390/ijerph192114009
  5. Bach, K. M., Hofer, S., Bichler, S. (2024). Adaptive Learning, Instruction, and Teaching in Schools: Unraveling Context, Sources, Implementation, and Goals in a Systematic Review. https://doi.org/10.31234/osf.io/eyafq
  6. Tan, L. Y., Hu, S., Yeo, D. J., Cheong, K. H. (2025). Artificial intelligence-enabled adaptive learning platforms: A review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 9, 100429. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100429
  7. du Plooy, E., Casteleijn, D., Franzsen, D. (2024). Personalized adaptive learning in higher education: A scoping review of key characteristics and impact on academic performance and engagement. Heliyon, 10 (21), e39630. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39630
  8. El-Sabagh, H. A. (2021). Adaptive e-learning environment based on learning styles and its impact on development students’ engagement. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18 (1). https://doi.org/10.1186/s41239-021-00289-4
  9. Simon, P., Zeng, L. (2024). Behind the Scenes of Adaptive Learning: A Scoping Review of Teachers’ Perspectives on the Use of Adaptive Learning Technologies. Education Sciences, 14 (12), 1413. https://doi.org/10.3390/educsci14121413
  10. Shkolnyi, O. V. (2015). Osnovy teorii ta metodyky otsiniuvannia navchalnykh dosiahnen z matematyky uchniv starshoi shkoly v Ukraini. Kyiv: NPU imeni M. P. Drahomanova, 424.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-30

Як цитувати

Бойко, Ю. В. (2025). Особливості підготовки та реалізації адаптивного тесту з теми “нерівності”. ScienceRise: Pedagogical Education, (4 (65), 4–9. https://doi.org/10.15587/2519-4984.2025.345529

Номер

Розділ

Педагогічна освіта