Research of algorithms of claster analysis conducting for solution of nondestructive control problems

Authors

  • Володимир Станіславович Єременко Кафедра інформаційно-вимірювальних систем Національний авіаційний університет, Ukraine
  • Антон Володимирович Переїденко Кафедра інформаційно-вимірювальних систем Національний авіаційний університет, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2576

Keywords:

cluster analysis, distance function, neural network

Abstract

The general characteristic of cluster data analysis procedure is given. Results of research of different functions of distances as criterion of similarity of objects are resulted. The system for cluster analysis and research of clasterization reliability with application of algorithms on a basis of described affinity measures is described. The system is realized in the NI LabVIEW 8.5 environment.

Author Biography

Володимир Станіславович Єременко, Кафедра інформаційно-вимірювальних систем Національний авіаційний університет

Кандидат технічних наук, доцент, завідувач науково-дослідної лабораторії систем неруйнівного контролю

References

  1. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ. Пер. с англ. Е. З. Демиденко. Под ред. А. Я. Боярского. – М.: «Статистика», 1977. – 128 с.
  2. Скворцов В.А. Примеры математических пространств. – М.: МЦНМО, 2002. – 24 с.
  3. Хайкин Саймон. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.
  4. Еременко В.С., Мокийчук В.М., Овсянкин А.М. Обнаружение ударных повреждений сотовых панелей методом низкоскоростного удара // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. – К., 2007.– №1. – с.24-27.

How to Cite

Єременко, В. С., & Переїденко, А. В. (2012). Research of algorithms of claster analysis conducting for solution of nondestructive control problems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(5(43), 40–43. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2576

Issue

Section

Control systems