Construction of multivariate regression analysis method with fuzzy hierarchies in the input data

Authors

  • Оксана Владимировна Серая Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", Ukraine https://orcid.org/0000-0002-4869-2371

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2009.5988

Abstract

A method of calculating the parameters of multivariate regression equations based on the results of expert evaluation of pairwise comparisons of significant factors is offered. The case where the results of the comparison are fuzzy numbers is considered

Author Biography

Оксана Владимировна Серая, Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт"

Доцент кафедры экономической кибернетики и маркетингового менеджмента

References

  1. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. / Т. Саати. – М.: «Радио и связь», 1984. – 316с.
  2. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц / Ф.Р. Гантмахер. – М.: Наука, 1967. – 575 с.
  3. Раскин Л.Г. Формирование скалярного критерия предпочтения по результатам попарных сравнений объектов. // Л.Г. Раскин, О.В. Серая. Вісник НТУ «ХПІ». – Х.: НТУ «ХПИ», 2003. - №6. -с. 63 -68.
  4. Дюбуа Д. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике: Пер. с франц. / Д. Дюбуа, А. Прад. – М.: «Радио и связь», 1990. – 286с.
  5. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH. / А.В. Леоненков. – СПб.: БХВ – Петербург, 2003. – 736с.

Published

2009-04-01

How to Cite

Серая, О. В. (2009). Construction of multivariate regression analysis method with fuzzy hierarchies in the input data. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(6(38), 15–18. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2009.5988

Issue

Section

Mathematics and Cybernetics - applied aspects