Инновационная система отбора на платформе нелинейного анализа фазово-параметрических портретов параметрических проявлений компонентных признаков селекционных образцов
DOI:
https://doi.org/10.30835/2413-7510.2017.120442Ключевые слова:
отбор, рожь озимая, пелюшка, компонентный признак, линейный анализ, нелинейный анализАннотация
Цель и задачи исследования – обнаружение тождественных аналитических форм параметрического поведения компонентных признаков в системе онтогенетического развития и в системе расщепляющихся поколений для построения прогностических трендов отбора и идентификации признаков, перспективных для отбора по результатам одного онтогенетически-вегетационного периода.
Материалы и методы. Анализ геометрических свойств эволюционных дистанций селекционной системы компонентных признаков, как математического множества.
Обсуждение результатов. По результатам структурного анализа систем взаимосвязей компонентных признаков при формировании комплексного у ржи озимой, пелюшки и картофеля, в селекционных рассадниках разного иерархического уровня и разных лет обнаружены тождественные аналитические формы параметрического поведения компонентных признаков в системе онтогенетического развития и в системе расщепляющихся поколений. В процессе дифференциации данных систем обнаружены две системы взаимодействий, преимущественно линейного и нелинейного характера. Например, в линейной системе отбора элитного колоса у ржи озимой (по принципу ортогонально оптимальной векторной взаимоувязанности компонентных признаков) за период 2012–2015 гг. достигнут рост средних показателей ВЗК от 1,67 г до 2,63 г, КЗК – от 55 шт. до 63 штук, МТС – от 31 г до 44 г.
Выводы. На первых этапах селекции наиболее эффективным является отбор в линейной системе по принципу оптимизации векторно градиентной суммации ортогональных проекций параметров компонентных признаков, в частности благодаря применению данных принципов за четыре цикла отборов достигнуто увеличение продуктивности колоса у ржи озимой на 1 грамм за счет роста параметров компонентных признаков на14,4% по КЗК и на 41,4% по МТН. На втором этапе селекции в системе многофакторной взаимообусловленности признаков в соответствии с адитивно-мультипликативными принципами необходимо применение нелинейных методов анализа в фазово-параметрическом пространстве с целью выделения бифуркаций, бассейнов притяжения, солитонов и тому подобное для формирования синергических систем отбораБиблиографические ссылки
DragavtsevVA. Problemsofovercomingthegapsbetweengenesandtraitsinmodernbreeding. IzviestijaMoskovskoisekskokhoziaystvennoyakademiind. aKATimiriazev. 2009; 2: 110–122.
Dragavtsev VA. Integration of biodiversity and genom technology for crop improvement. National Institute of Agrobiological Resources, Japan, Tsucuba, 2000. P. 93–95.
Dragavtsev VA. Algorithms of an ecology–genetical survey of of genofond and methods of creating the varieties of crop plants for yield, resistance and quality. St.-Petersburg: VIR, 2002. 41 p.
GrodzinskiyD, GlazkoV. Eco-genetic priorities of plant production intensification. Visnyk NAS Ukrayiny. 2005; 9: 57–62.
Maletskiy SI, Royik NV, Dragavtsev VA. The third variability. Types of heredity and reproduction of seeds in plants. Selskokhoziaystvennaya biologiya. 2013; 5: 3–29.
Maletskiy SI, Maletskaia EI, Yudanova SS Apozygous method of seed reproduction in the genus Beta (Chenopodiaceae) and NI Vavilov’s homologous series. Vavilovskiy journal selektsii I genetiki. 2011; 15(1): 66–79.
Maletskiy SI. Heredity and synergistic processes in pollination and fertilization in flowering plants.Avtokhtonnitaindukovaniroslyny. 2010; 6: 90–106.
LitunPP, KyrychenkoVV, PetrenkovaVPetal. Літун П.П. Theory and practice of breeding for macro-traits. Methodological problems. Kharkiv, 2004. 130 p.
Dragavtsev VA, Makarova GA, Kochetov AA et al. New approaches to express assessment of genotypic and genetic (additive) variances of plant performance features. Vavilovskiy journal selektsii I genetiki. 2012; 16(2): 427–436.
Chernusskiy VV. Methodological approaches to create systemic automated complexes for collection and analysis of data in the process of selection in agricultural crop breeding.NaukovipratsiInstytutubioenergetychnykhkulturItsukrovykhburiakiv. 2014; 22: 54–61.
ChernusskiyVV. Identification of the Australian winter pea gene pool accessions by componentized traits in breeding of varieties for different industrial usages.Sortovyvchenniataokhoronapravnasortyroslyn. 2014; 2: 23–29.
ChernusskiyVV, Chernusskaia TA. Principles and methodology of approximation of experimental data according to the concept of comprehensive breeding of crops that are traditional for the Woodlands for performance and adaptability. Agropromyslove vyrobnytstvo Polissia. 2015; 7: 28–35
Yefimov VM, Melchakova MA, Kovaleva VYu. Geometric properties of evolutionary distances.VavilovskiyjournalselektsiiIgenetiki. 2013; 17(4/1): 714–723.
ShyianAA. Fundamentals of simulation of biologic and ergative systems.Vinnytsia: VNTU, 2008. 131 p.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2018 В. В. Чернуський
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
При размещении текстов статей в электронных ресурсах авторские права сохраняются за автором печатной публикации.
Автор может не соглашаться с правками рецензентов и редакции, мотивируя при этом свою точку зрения.
Автор может требовать от редакции разъяснений или изменений в случае обнаружения существенных ошибок в его статье.
Автор может использовать материалы, опубликованные в журнале «Селекция и семеноводство» в своих работах, обязательно ссылаясь на наш журнал.
