Trend and decomposition approches for electricity consumption processes forecasting
DOI:
https://doi.org/10.15587/1729-4061.2011.1207Keywords:
«Сaterpillar»-SSA method, Box-Jenkins method, ARIMA model, decomposition forecasting methodAbstract
The modern methods of electricity consumption processes forecasting are considered in this papper. Basis of methods consists in forecast and exogenous time series decomposition on determined and remaining components, in further joint use them to forecasting, increasing the accuracy and stability of the models and taking into account the complex latent relationship of processesReferences
- Евдокимов, А. Г. Оперативное управление потокораспределением в инженерных сетях [Текст] / А. Г. Евдокимов, А._Д. Тевяшев. – Х. : Вища школа, 1980. – 144 с.
- Бэнн, Д. В. Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки [Текст] / Бэнн Д.В., Фармер Е.Д. Пер. с англ. – М. : Энергоатомиздат, 1987. – 200 с.
- Седов, А. В. Моделирование объектов с дискретно-распределёнными параметрами: декомпозиионный подход [Текст] / А. В. Седов. – М. : Наука, 2010. – 438 с.
- Голяндина, Н. Э. Метод «Гусеница»-SSA: прогноз временных рядов [Текст] / Н. Э. Голяндина. Учеб. пособие. – СПб., 2004. – 52 с.
- Тевяшев, А. Д. Системный анализ и управление большими системами энергетики [Текст] / А. Д. Тевяшев. – Х.: 2009. – 507 с.
- Методика построения комбинированных математических моделей для описания и прогнозирования широкого класса физиологических и психофизиологических процессов [Текст] : сборник трудов первой Международной научно-практической конференции “Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования в физиологии и медицине”, 23 – 26 апреля 2010 г. Санкт-Петербург, Россия / под ред. А.П. Кудинова, Б. В. Крылова – СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2010. – С. 457 – 464.
- Цифровое моделирование радиосигналов комбинированными нелинейными моделями, основанными на моделях метода «Гусеница»-SSA и сезонной АРССЭ [Текст] : труды 13-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение – DSPA-2011», 30 марта – 2 апреля 2011 г. Москва – С. 165 – 168.
- Клионский Д. М, Декомпозиция на эмпирические моды с параболической интерполяцией огибающих в задачах очистки сигналов от шума [Текст] : труды 13-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение – DSPA-2011», 30 марта – 2 апреля 2011 г. – С. 120 – 122.
- Метод «Гусеница»-SSA – АРПСС – СПОАРУГ и модель АРСПСС – СПОАРУГ для анализа и прогнозирования финансово-экономических временных рядов : сборник трудов второй Международной научно-методической конференции “Математические методы, модели и информационные технологии в экономике”, 4 – 6 мая 2011 г. Черновцы. – С. 306 – 308.
- Щелкалин В. Н. От идей методов «Гусеница»-SSA и Бокса-Дженкинса до декомпозиционного метода прогнозирования и декомпозиционной ИНС [Текст] / В. Н. Щелкалин // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2011. - № 4/4 (52). – C. 59 – 69.
- «Автоматизированная система анализа и оперативного прогнозирования процессов потребления целевых продуктов в жилищно-коммунальном хозяйстве» [Текст] : Международный конкурс инновационных проектов “Харьковские инициативы”. – Харьков, 2010.
- Метод «Гусеница» - АРПССЭ – GARCH и декомпозиционный метод прогнозирования процессов потребления электоэнергии [Текст] : сборник трудов Международного научного семинара им. Ю.Н.Руденко “Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики”, 05 – 11 сентября 2011 г. Ивановская область, Решма, 2011.
Downloads
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2014 Виталий Николаевич Щелкалин, Андрей Дмитриевич Тевяшев
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The consolidation and conditions for the transfer of copyright (identification of authorship) is carried out in the License Agreement. In particular, the authors reserve the right to the authorship of their manuscript and transfer the first publication of this work to the journal under the terms of the Creative Commons CC BY license. At the same time, they have the right to conclude on their own additional agreements concerning the non-exclusive distribution of the work in the form in which it was published by this journal, but provided that the link to the first publication of the article in this journal is preserved.
A license agreement is a document in which the author warrants that he/she owns all copyright for the work (manuscript, article, etc.).
The authors, signing the License Agreement with TECHNOLOGY CENTER PC, have all rights to the further use of their work, provided that they link to our edition in which the work was published.
According to the terms of the License Agreement, the Publisher TECHNOLOGY CENTER PC does not take away your copyrights and receives permission from the authors to use and dissemination of the publication through the world's scientific resources (own electronic resources, scientometric databases, repositories, libraries, etc.).
In the absence of a signed License Agreement or in the absence of this agreement of identifiers allowing to identify the identity of the author, the editors have no right to work with the manuscript.
It is important to remember that there is another type of agreement between authors and publishers – when copyright is transferred from the authors to the publisher. In this case, the authors lose ownership of their work and may not use it in any way.
