Трендовый и декомпозиционный подходы прогнозирования процессов потребления электроэнергии

Автор(и)

  • Виталий Николаевич Щелкалин Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Ленина, 14, г. Харьков, Украина, 61166, Україна
  • Андрей Дмитриевич Тевяшев Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Ленина, 14, г. Харьков, Украина, 61166, Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2011.1207

Ключові слова:

Метод «Гусениця»-SSA, метод Бокса-Дженкінса, модель АРІКС, декомпозиційний метод прогнозування

Анотація

У статті розглядаються сучасні методи прогнозування процесів споживання електроенергії. Основа методів полягає в декомпозиції прогнозованого і екзогенних часових рядів на детерміновані і залишкову складові, подальшому спільному використанню їх для прогнозування, підвищуючи точність і стійкість моделей та враховуючи складні латентні взаємозв'язки процесів

Біографії авторів

Виталий Николаевич Щелкалин, Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Ленина, 14, г. Харьков, Украина, 61166

Инженер 1-й категории

Кафедра прикладной математики

Андрей Дмитриевич Тевяшев, Харьковский национальный университет радиоэлектроники пр. Ленина, 14, г. Харьков, Украина, 61166

Доктор технических наук, профессор

Заведующий кафедрой прикладной математики

Посилання

  1. Евдокимов, А. Г. Оперативное управление потокораспределением в инженерных сетях [Текст] / А. Г. Евдокимов, А._Д. Тевяшев. – Х. : Вища школа, 1980. – 144 с.
  2. Бэнн, Д. В. Сравнительные модели прогнозирования электрической нагрузки [Текст] / Бэнн Д.В., Фармер Е.Д. Пер. с англ. – М. : Энергоатомиздат, 1987. – 200 с.
  3. Седов, А. В. Моделирование объектов с дискретно-распределёнными параметрами: декомпозиионный подход [Текст] / А. В. Седов. – М. : Наука, 2010. – 438 с.
  4. Голяндина, Н. Э. Метод «Гусеница»-SSA: прогноз временных рядов [Текст] / Н. Э. Голяндина. Учеб. пособие. – СПб., 2004. – 52 с.
  5. Тевяшев, А. Д. Системный анализ и управление большими системами энергетики [Текст] / А. Д. Тевяшев. – Х.: 2009. – 507 с.
  6. Методика построения комбинированных математических моделей для описания и прогнозирования широкого класса физиологических и психофизиологических процессов [Текст] : сборник трудов первой Международной научно-практической конференции “Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования в физиологии и медицине”, 23 – 26 апреля 2010 г. Санкт-Петербург, Россия / под ред. А.П. Кудинова, Б. В. Крылова – СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2010. – С. 457 – 464.
  7. Цифровое моделирование радиосигналов комбинированными нелинейными моделями, основанными на моделях метода «Гусеница»-SSA и сезонной АРССЭ [Текст] : труды 13-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение – DSPA-2011», 30 марта – 2 апреля 2011 г. Москва – С. 165 – 168.
  8. Клионский Д. М, Декомпозиция на эмпирические моды с параболической интерполяцией огибающих в задачах очистки сигналов от шума [Текст] : труды 13-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение – DSPA-2011», 30 марта – 2 апреля 2011 г. – С. 120 – 122.
  9. Метод «Гусеница»-SSA – АРПСС – СПОАРУГ и модель АРСПСС – СПОАРУГ для анализа и прогнозирования финансово-экономических временных рядов : сборник трудов второй Международной научно-методической конференции “Математические методы, модели и информационные технологии в экономике”, 4 – 6 мая 2011 г. Черновцы. – С. 306 – 308.
  10. Щелкалин В. Н. От идей методов «Гусеница»-SSA и Бокса-Дженкинса до декомпозиционного метода прогнозирования и декомпозиционной ИНС [Текст] / В. Н. Щелкалин // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2011. - № 4/4 (52). – C. 59 – 69.
  11. «Автоматизированная система анализа и оперативного прогнозирования процессов потребления целевых продуктов в жилищно-коммунальном хозяйстве» [Текст] : Международный конкурс инновационных проектов “Харьковские инициативы”. – Харьков, 2010.
  12. Метод «Гусеница» - АРПССЭ – GARCH и декомпозиционный метод прогнозирования процессов потребления электоэнергии [Текст] : сборник трудов Международного научного семинара им. Ю.Н.Руденко “Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики”, 05 – 11 сентября 2011 г. Ивановская область, Решма, 2011.

##submission.downloads##

Як цитувати

Щелкалин, В. Н., & Тевяшев, А. Д. (2011). Трендовый и декомпозиционный подходы прогнозирования процессов потребления электроэнергии. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(4(53), 30–37. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2011.1207

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти