Fuzzy modeling of conduct elements of chemical equipment

Authors

  • Лариса Іванівна Коротка Public higher education institution "Ukrainian State University of Chemical Technology" Gagarina, 8, Dnepropetrovsk, Ukraine, 49005, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12363

Keywords:

Corroding constructions, fuzzy parameters of aggressive environment, α-level sets

Abstract

This work is devoted to the creation of new models of metallic constructions behavior with changing geometric characteristics as a result of corrosion and effective digital algorithms of their computer implementation with fuzzy information about environmental parameters.

Fuzzy information is formalized using the theory of fuzzy sets. A new mathematical task statement of durability prediction of corroding constructions with fuzzy parameters of aggressive environment are formulated. Rate of corrosion is considered as interval value given by linguistic variable value. Linguistic variable degree of "aggressiveness of the environment" is considered. Aggressive environment parameter is presented as expansions in α-level sets.

The result of the solution of the prediction of durability will be a tuple of values of durability of construction. It is converted to a clear number by the known methods of the theory of fuzzy sets

Author Biography

Лариса Іванівна Коротка, Public higher education institution "Ukrainian State University of Chemical Technology" Gagarina, 8, Dnepropetrovsk, Ukraine, 49005

Ph.D., assistant

Department of Computer Technology and Higher Mathematics

References

  1. Зеленцов, Д.Г. Расчёт конструкций с изменяющейся геометрией в агрессивных средах. Стержневые системы [Текст] – Днепропетровск: УГХТУ, 2002. – 168 с.
  2. Штовба, С.Д. Введение в теорию нечётких множеств и нечёткую логику [Электронный ресурс] / Винницкий технический университет. Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book2/index.php.
  3. Короткая, Л.И. Повышение эффективности вычислительных методов моделирования поведения корродирующих конструкций [Текст]: дис. ... канд. техн. наук: 01.05.02 / Л.И. Короткая – Дн-ск, 2012. – 144 с.
  4. Заде, Л.А. Нечёткие множества [Текст] / Лотфи Аскар Заде // Информация и управление. – 1965. – Т. 8, Вып. 3. – С. 338-353.
  5. Заде, Л.А. Понятие лингвистической переменной и её применение к принятию приближённых решений [Текст] / Лотфи Аскар Заде. – М: Наука. – 1976. – 163 с.
  6. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы [Текст]: пер. с польск. И.Д. Рудинского. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. − М.: Горячая линия Телеком, 2006. − 452 с.: ил.
  7. Бараненко, В.А. Применение теории нечетких множеств в проектировании ферм при минимизации объёма [Тeкст] / В.А. Бараненко., А.Ю. Войнаков / / "Lightweight structures in civil Engineering ", XII LSCE - 2006, Варшава, 1 декабря 2006. С. 22 - 24.
  8. Заде, Л.А. Нечеткие множества в качестве основы для теории возможностей [Текст] / Лотфи Аскар Заде // Нечеткие множества и системы. – 1978. – т. l. – № 1. – P. 3-28.
  9. Прикладные нечёткие системы [Текст]: пер. с япон. / К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.; под. ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. – М: Мир, 1993. – 368 с.
  10. Нечеткие теория систем и её приложения [Текст] / Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно // Академическая пресса, Сан Диего, Калифорния. – 1992. С. 58.
  11. Zelentsov D.G. Calculation of structures with variable geometry in aggressive environments. Core system. – Dnepropetrovsk: UDHTU, 2002. –168 p.
  12. Shtovba S.D. Introduction to the theory of fuzzy sets and vague logic [] / Vinnitsa Polytechnic University. Access mode: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book2/index.php.
  13. Korotka, L.I. Improving the efficiency of computational methods for modeling the behavior of constructions are the precipitated corrosions [Text]: dis. … of candidate of technical sciences: 01.05.02 / L.I. Korotka – Dn-sk, 2012. – 144 p.
  14. Zadeh, L.A. Fuzzy Sets / Lotfali Askar Zadeh // Information and Control. – 1965. – V. 8. – P. 338-353.
  15. Zadeh, L.A. The concept of a linguistic variable and its application to the adoption of approximate solutions / Lotfali Askar Zadeh // M: Science. – 1976. – 163 p.
  16. Rutkovskaya, D. Neural networks, genetic algorithms and fuzzy system per. from Polish. I.D. Rudinsky. / D. Rutkovskaya, М. Pilinsky, L. Rutkowski. – M.: Hotline Telecom, 2006. – 452 p.: Ill.
  17. Baranenko, V.A. The use of theory of fuzzy sets in design of minimum volume trusses / V.A Baranenko., A. Ju. Vojnakov // ”Lightweight structures in civil Engineering”, XII LSCE – 2006, Warsaw, 1 Dec. 2006. P. 22 – 24.
  18. Zadeh, L.A. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility [Тext] / Lotfali Askar Zadeh // Fuzzy Sets and Systems. – 1978. – Vol. 1. № 1.– P. 3-28.
  19. Applied fuzzy systems per. with Japan. / K. Asai, D. Vatada, S. Iwai and others; under. Ed. T. Terano, K. Asai, M. Sugeno. – Moscow: Mir, 1993. – 368 p.
  20. Fuzzy Systems Theory and Its Applications / T. Terano, K. Asai, M. Sageno // Academic Press, San Diego, Calif. – 1992. – Р. 58.

Published

2013-04-25

How to Cite

Коротка, Л. І. (2013). Fuzzy modeling of conduct elements of chemical equipment. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(4(62), 12–15. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2013.12363

Issue

Section

Mathematics and Cybernetics - applied aspects