Robot voice control grammars development

Authors

  • Анатолий Александрович Андрусевич Kharkiv National University of Radio Electronics 14 Lenin ave., Kharkiv, Ukraine,61166, Ukraine
  • Светлана Святославовна Милютина Kharkiv National University of Radio Electronics 14 Lenin ave., Kharkiv, Ukraine,61166, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-1375-9337
  • Виктория Валерьевна Невлюдова Kharkiv National University of Radio Electronics 14 Lenin ave., Kharkiv, Ukraine,61166, Ukraine https://orcid.org/0000-0002-1158-5089

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.24668

Keywords:

grammar, voice, control, recognition, speech, robot, library, team, manipulator, link

Abstract

Application of industrial robots can improve the production flexibility. However, in this case, there is a need to write control programs. Herewith, we should maximize the facilitation of this process, the introduction of voice control can be one of these ways. The basic principles of forming robot control grammars are presented. The feasibility of developing the proposed grammars is explained by the need to formalize the industrial robot control language, which is close to natural. The sequence of actions that allows implementing the voice control was developed. The key (pre-control) words and allowable sequences of voice command input were defined. The basic characteristics of the RM-01 robot, as well as the movement restrictions were considered. The basic methods and properties, implemented by the program are given. The XML-file, containing the library of robot control words, its structure and principles of creation, were considered. Thus, the developed library provides the possibility of its expansion for adapting to other models of industrial robots.

Author Biographies

Анатолий Александрович Андрусевич, Kharkiv National University of Radio Electronics 14 Lenin ave., Kharkiv, Ukraine,61166

Doct. tech. sc., prof.

TAPR department:“Technology of Automation of Production”

Светлана Святославовна Милютина, Kharkiv National University of Radio Electronics 14 Lenin ave., Kharkiv, Ukraine,61166

PhD, assoc. prof.

TAPR department:“Technology of Automation of Production”

Виктория Валерьевна Невлюдова, Kharkiv National University of Radio Electronics 14 Lenin ave., Kharkiv, Ukraine,61166

Post-graduate student

TAPR department:“Technology of Automation of Production”

References

  1. Проценко, В. С. Техніка програмування мовою Сі [Текст] / В. С. Проценко, П. Й. Чаленко, А. Б. Ставровський. – К.: Либідь, 1993. – 224 с.
  2. Зенкевич, С. Л. Управление роботами [Текст] / С. Л. Зенкевич, А. С. Ющенко. – М.: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2000. – 352 с.
  3. Юревич, Е. И. Основы робототехники [Текст] / Е. И. Юревич. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 416 с.
  4. Воротников, С. А. Информационные устройства робототехнических систем [Текст]: Учеб. пособие / С. А. Воротников. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. – 384 с.
  5. Балакшин, П. В. Некоторые аспекты исследования систем распознавания речи в телефонных службах поддержки [Текст] / П. В. Балакшин, Г. Ю. Петров // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. – 2012. – № 1 (77). – С. 73–78.
  6. Губочкин, И. В. Разработка алгоритмов анализа и распознавания речи на основе адаптивной кластерной модели и критерия минимального информационного рассогласования [Текст]: автореф. дис. канд. техн. наук : 05.13.17/ И. В. Губочкин; [Нижегородский государственный лингвистический университет им. Н.А. Добролюбова] . — Нижний Новгород, 2011. – 22 с.
  7. Гребнов, С. В. Аналитический обзор методов распознавания речи в системах голосового управления [Текст] / С. В. Гребнов // Вестник ИГЭУ – 2009. – № 3. – С. 83–85.
  8. Скрытые Марковские модели в распознавании речи [Электронный ресурс]. – Режим доступа : www/ URL: http://habrahabr.ru/post/134954/ – 20.12.2011 г. – Загл. с экрана.
  9. Как это работает? Распознавание речи [Электронный ресурс]. – Режим доступа : www/ URL: http://yandex.livejournal.com/288893.html/ – 23.10.2013 г. – Загл. с экрана.
  10. Хабибуллин, И. Самоучитель XML [Текст] / И. Хабибуллин. – БХВ-Петербург, 2003. – 336 с.
  11. Холзнер, С. XML. Энциклопедия [Текст] / С. Холзнер. – Питер, 2004. – 1101 с.
  12. Невлюдов, И. Ш. Голосовое формирование управляющих команд робота в САПР технологических процессов [Текст] / И. Ш. Невлюдов, А. М. Цымбал, С. С. Милютина // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2008. – Т. 2, № 2 (32). – С. 12–14.
  13. Невлюдов, И. Ш. Голосовое формирование управляющих команд при проектировании роботизированных сборочных процессов [Текст] / И. Ш. Невлюдов, А. М. Цымбал, С. С. Милютина // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2008. – Т. 4, № 2 (34). – С. 65–68.
  14. Цымбал, А. М. Транслятор команд голосового управления роботом [Текст] : тезисы докл./ А. М. Цымбал, С. С. Милютина // Современные проблемы радиотехники и телекоммуникаций «РТ–2008»: 4-я Международная молодежная научно-техническая конф. – Севастополь, 2008. – С. 258.
  15. Невлюдов, И. Ш. Интеллектуальное проектирование технологии роботизированной сборки [Текст] / И. Ш. Невлюдов, А. М. Цымбал, С. С. Милютина. – Харьков, 2010. – 207 с.
  16. Procenko, V. S., Chalenko, P. Y., Stavroskiy, A. B. (1993). C programming technique. Lybid, 224.
  17. Zenkevich, S. L., Yuschenko, A. S. (2000). Robot control. MGTU im. Baumana, 352.
  18. Yurevich, E. I. (2005). Robototechnics base. BHV-Petersburg, 416.
  19. Vorotnikov, S. A. (2005). Robototechnics systems information devices. MGTU im. Baumana, 384.
  20. Balakshin, P. V., Petrov, G. Y. (2012). Some aspects of the study of speech recognition systems in telephone support services. Scientific and Technical Bulletin of St. Petersburg State University of Information Technologies, Mechanics and Optics Scientific and Technical Bulletin of St. Petersburg State University of Information Technologies, Mechanics and Optics. № 1 (77), 73–78.
  21. Gbochkin, I. V. (2011). Development of algorithms for analysis and speech recognition based on adaptive cluster model and the criterion of minimum information mismatch. Nizhny Novgorod. 22.
  22. Grebnov, S. V. (2009. )Analytical review of the methods of speech recognition in voice control. Bulletin IGEU. № 3, 83–85.
  23. Hidden Markov models in speech recognition. (2011). Retrieved December, 20, 2011, from http://habrahabr.ru/post/134954/
  24. How does it work? Speech Recognition. (2013). Retrieved October, 25, 2013, from http://yandex.livejournal.com/288893.html
  25. Habibulin, I. (2003). XML self-teacher. BHV-Petersburg, 336.
  26. Holzner, S. (2004). XML. Encyclopedia. Piter, 1101.
  27. Nevlyudov, I. Sh., Tsimbal, A.M., Milyutina, S. S. (2008). Robot control commands voice form. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2/2(32), 12–14.
  28. Nevlyudov, I. Sh., Tsimbal, A. M., Milyutina, S. S. (2008). Control commands voice form for robotic assembly process design. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol. 4, № 2 (34), 65–68.
  29. Tsimbal, A. M., Milyutina, S. S. (2008). Robot voice control commands translator. Modern problems of radio techniques and telecommunications, 4, 258.
  30. Nevlyudov, I. Sh., Tsimbal, A. M., Milyutina, S. S. (2010). Robotic assembly technology intellectual design. Kharkov, 207.

Published

2014-06-22

How to Cite

Андрусевич, А. А., Милютина, С. С., & Невлюдова, В. В. (2014). Robot voice control grammars development. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(3(69), 38–42. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2014.24668

Issue

Section

Control processes