USE KUNCHENKO POLYNOMIALS FOR THE ANALYSIS OF THE STATISTICAL DATA

Authors

  • О.Р. Чертов Кафедра прикладної математики Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», Ukraine
  • Д.Ю. Тавров Кафедра прикладної математики Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2970

Keywords:

template matching, space with a generative element, Kunchenko polynomial, microfile

Abstract

In the paper, we discuss theoretical basics and practical aspects of applying approximation polynomials in a space with a generative element (Kunchenko space) to statistical data analysis. In particular, we set and, with help of Kunchenko polynomials, solve the task of recognizing a predefined template in the statistical dataset.

Author Biographies

О.Р. Чертов, Кафедра прикладної математики Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут»

Кандидат технічних наук, доцент

Д.Ю. Тавров, Кафедра прикладної математики Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут»

Аспірант

References

  1. Горелик А.Л. Методы распознавания / А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин. – М.: Высшая школа, 1989. – 232 с.
  2. Theodoridis S. Pattern Recognition / S. Theodoridis, K. Koutroumbas. – Academic Press, 2008. – 984 p.
  3. Lin Y.-H. Template matching using the parametric template vector with translation, rotation and scale invariance / Y.- H. Lin, C.-H. Chen // Pattern Recognition. – 2008. – V.41, No.7. – P. 2413-2421.
  4. Bellman R.E. Dynamic Programming / R.E. Bellman. – Princeton: University Press, 1957. – 366 p.
  5. Damerau F.J. A technique for computer detection and correction of spelling errors / F.J. Damerau // Communications of the ACM. – 1964. – Vol. 7(3). – P. 171–176.
  6. Briechle K. Template Matching Using Fast Normalized Cross Correlation / K. Briechle, U.D. Hanebeck // Proceedings of SPIE: Optical Pattern Recognition XII. – 2001. – Vol. 4387. – P. 95-102.
  7. Lewis J.P. Fast Template Matching / J.P. Lewis // Vision Interface. – 1995. – P. 120-123.
  8. Bhatia N. Survey of Nearest Neighbor Techniques / N. Bhatia, A. Vandana // International Journal of Computer Science and Information Security. – 2010. – Vol. 8, No. 2. – P. 302-305.
  9. Кунченко Ю.П. Полиномы приближения в пространстве с порождающим элементом / Ю.П. Кунченко. – К.: Наукова думка, 2003. – 243 с.
  10. Chertov O. Group Anonymity / O. Chertov, D. Tavrov // IPMU-2010 [(eds.) E. Hullermeier., R. Kruse, and F. Hoffmann]. – Heidelberg: Springer, 2010. – Communications in Computer and Information Science, vol. 81. – P. 592-601.
  11. Чертов О.Р. Групова анонімність даних / O.Р. Чертов // Зб. наук. праць Військового інституту телекомунікацій та інформатизації НТУУ «КПІ». – К.: ВІТІ НТУУ «КПІ», 2010. – Вип. 1. – С. 130-139.
  12. U.S. Census 2000. 5-Percent Public Use Microdata Sample Files [Електронний ресурс]. – Режим доступу:http:// www.census.gov/Press-Release/www/2003/PUMS5.html.

Published

2010-07-30

How to Cite

Чертов, О., & Тавров, Д. (2010). USE KUNCHENKO POLYNOMIALS FOR THE ANALYSIS OF THE STATISTICAL DATA. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(4(46), 70–75. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2970

Issue

Section

Mathematics and Cybernetics - applied aspects