ЗАСТОСУВАННЯ ПОЛІНОМІВ КУНЧЕНКА ДЛЯ АНАЛІЗУ СТАТИСТИЧНИХ ДАНИХ

Автор(и)

  • О.Р. Чертов Кафедра прикладної математики Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», Україна
  • Д.Ю. Тавров Кафедра прикладної математики Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут», Україна

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2970

Ключові слова:

порівняння з еталоном, простір із породжуючим елементом, поліном Кунченка, мікрофайл

Анотація

У роботі розглянуто теоретичні засади та практичні аспекти використання поліномів наближення в просторі з породжуючим елементом (просторі Кунченка) для аналізу статистичних даних. Зокрема, поставлено та розв'язано за допомогою поліномів Кунченка задачу пошуку заздалегідь визначеного шаблону в масиві статистичних даних.

Біографії авторів

О.Р. Чертов, Кафедра прикладної математики Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут»

Кандидат технічних наук, доцент

Д.Ю. Тавров, Кафедра прикладної математики Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут»

Аспірант

Посилання

  1. Горелик А.Л. Методы распознавания / А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин. – М.: Высшая школа, 1989. – 232 с.
  2. Theodoridis S. Pattern Recognition / S. Theodoridis, K. Koutroumbas. – Academic Press, 2008. – 984 p.
  3. Lin Y.-H. Template matching using the parametric template vector with translation, rotation and scale invariance / Y.- H. Lin, C.-H. Chen // Pattern Recognition. – 2008. – V.41, No.7. – P. 2413-2421.
  4. Bellman R.E. Dynamic Programming / R.E. Bellman. – Princeton: University Press, 1957. – 366 p.
  5. Damerau F.J. A technique for computer detection and correction of spelling errors / F.J. Damerau // Communications of the ACM. – 1964. – Vol. 7(3). – P. 171–176.
  6. Briechle K. Template Matching Using Fast Normalized Cross Correlation / K. Briechle, U.D. Hanebeck // Proceedings of SPIE: Optical Pattern Recognition XII. – 2001. – Vol. 4387. – P. 95-102.
  7. Lewis J.P. Fast Template Matching / J.P. Lewis // Vision Interface. – 1995. – P. 120-123.
  8. Bhatia N. Survey of Nearest Neighbor Techniques / N. Bhatia, A. Vandana // International Journal of Computer Science and Information Security. – 2010. – Vol. 8, No. 2. – P. 302-305.
  9. Кунченко Ю.П. Полиномы приближения в пространстве с порождающим элементом / Ю.П. Кунченко. – К.: Наукова думка, 2003. – 243 с.
  10. Chertov O. Group Anonymity / O. Chertov, D. Tavrov // IPMU-2010 [(eds.) E. Hullermeier., R. Kruse, and F. Hoffmann]. – Heidelberg: Springer, 2010. – Communications in Computer and Information Science, vol. 81. – P. 592-601.
  11. Чертов О.Р. Групова анонімність даних / O.Р. Чертов // Зб. наук. праць Військового інституту телекомунікацій та інформатизації НТУУ «КПІ». – К.: ВІТІ НТУУ «КПІ», 2010. – Вип. 1. – С. 130-139.
  12. U.S. Census 2000. 5-Percent Public Use Microdata Sample Files [Електронний ресурс]. – Режим доступу:http:// www.census.gov/Press-Release/www/2003/PUMS5.html.

##submission.downloads##

Опубліковано

2010-07-30

Як цитувати

Чертов, О., & Тавров, Д. (2010). ЗАСТОСУВАННЯ ПОЛІНОМІВ КУНЧЕНКА ДЛЯ АНАЛІЗУ СТАТИСТИЧНИХ ДАНИХ. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(4(46), 70–75. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2010.2970

Номер

Розділ

Математика та кібернетика - прикладні аспекти