Розробка самоналагоджувальних по загоряннях пожежних сповіщувачів

Автор(и)

  • Boris Pospelov Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023, Україна https://orcid.org/0000-0002-0957-3839
  • Vladimir Andronov Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023, Україна https://orcid.org/0000-0001-7486-482X
  • Evgenіy Rybka Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023, Україна https://orcid.org/0000-0002-5396-5151
  • Stanislav Skliarov Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023, Україна https://orcid.org/0000-0001-8959-0753

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.108448

Ключові слова:

самоналагоджувальний пожежний сповіщувач, гарантоване виявлення загоряння, горючий матеріал, порогове значення, верифікація

Анотація

Сформульовано критерій оптимізації самоналагоджувальних сповіщувачів. Розроблено алгоритми та структура таких сповіщувачів. Їх відмінною рисою є можливість ефективного застосування в невизначених умовах для довільних і заздалегідь невідомих горючих матеріалів. Верифікація запропонованих сповіщувачів свідчить про їх здатність забезпечувати раннє гарантоване виявлення осередків загорянь різних матеріалів в заздалегідь невідомих умовах

Біографії авторів

Boris Pospelov, Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023

Доктор технічних наук, професор

Науково-дослідний центр

Vladimir Andronov, Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023

Доктор технічних наук, професор

Науково-дослідний центр

Evgenіy Rybka, Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023

Кандидат технічних наук

Науково-дослідний центр

Stanislav Skliarov, Національний університет цивільного захисту України вул. Чернишевська, 94, м. Харків, Україна, 61023

Кандидат психологічних наук

Науково-дослідний центр

Посилання

  1. Poulsen, A., Jomaas, G. (2011). Experimental Study on the Burning Behavior of Pool Fires in Rooms with Different Wall Linings. Fire Technology, 48 (2), 419–439. doi: 10.1007/s10694-011-0230-0
  2. Andronov, V., Pospelov, B., Rybka, E., Skliarov, S. (2017). Examining the learning fire detectors under real conditions of application. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (9 (87)), 53–59. doi: 10.15587/1729-4061.2017.101985
  3. Oppelt, U. (2006). Improvement on fire detectors by using multiple sensors. Fire & Safety. Available at: http://www.securitysa.com/regular.aspx?pklregularid=2502
  4. Ding, Q., Peng, Z., Liu, T., Tong, Q. (2014). Multi-Sensor Building Fire Alarm System with Information Fusion Technology Based on D-S Evidence Theory. Algorithms, 7 (4), 523–537. doi: 10.3390/a7040523
  5. Cheng, C., Sun, F., Zhou, X. (2011). One fire detection method using neural networks. Tsinghua Science and Technology, 16 (1), 31–35. doi: 10.1016/s1007-0214(11)70005-0
  6. Cestari, L. A., Worrell, C., Milke, J. A. (2005). Advanced fire detection algorithms using data from the home smoke detector project. Fire Safety Journal, 40 (1), 1–28. doi: 10.1016/j.firesaf.2004.07.004
  7. Radonja, P., Stankovic, S. (2009). Generalized profile function model based on neural networks. Serbian Journal of Electrical Engineering, 6 (2), 285–298. doi: 10.2298/sjee0902285r
  8. Tsai, Y. C. (2007). The Design and Implementation of Early Fire Detection and Hierarchical Evacuation Alarm System, Master Thesis. Graduate Institute of Networking and Communication Engineering. Taiwan.
  9. Ristic, J., Radosavljevic, D. (2011). Decision algorithms in fire detection systems. Serbian Journal of Electrical Engineering, 8 (2), 155–161. doi: 10.2298/sjee1102155r
  10. Andronov, V., Pospelov, B., Rybka, E. (2016). Increase of accuracy of definition of temperature by sensors of fire alarms in real conditions of fire on objects. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (5 (82)), 38–44. doi: 10.15587/1729-4061.2016.75063
  11. Acclimate intelligent multi-criteria sensor MIX-2251TMB. Mircom. Available at: http://www.mircom.com/media/datasheets/CAT-5919_MIX-2251TMB_ACCLIMATE_Intelligent_Multi-Criteria_Sensor.pdf

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-08-30

Як цитувати

Pospelov, B., Andronov, V., Rybka, E., & Skliarov, S. (2017). Розробка самоналагоджувальних по загоряннях пожежних сповіщувачів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4(9 (88), 53–59. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.108448

Номер

Розділ

Інформаційно-керуючі системи