Оптимізація продуктивності онтологічних баз знань за допомогою використання комбінації різонерів

Автор(и)

  • Igor Bibichkov Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0003-1424-6960
  • Vadym Sokol Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0003-2461-3453
  • Oleksandr Shevchenko Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166, Україна https://orcid.org/0000-0002-0068-4698

DOI:

https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.112347

Ключові слова:

комбінація різонерів, Jena, Virtuoso, hypertableau, tableau, HermiT, Pellet, FaCT , ABox, TBox, RBox

Анотація

Проведено аналіз різонерів для роботи з онтологічними базами знань з метою збільшення швидкодії цих баз. Запропоновано варіант рішення, в якому комбінуються переваги «tableau»-based і «hypertableau»-based різонерів. Проведено аналіз можливості застосування такого рішення на сервері онтологічних баз знань «Virtuoso». В результаті дослідження був розроблений метод комбінації різонерів для оптимізації роботи онтологічних баз знань. В результаті застосування даного методу було отримано збільшення продуктивності роботи баз знань при роботі з різнотипними онтологіями

Біографії авторів

Igor Bibichkov, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Аспірант

Кафедра штучного інтелекту 

Vadym Sokol, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Аспірант

Кафедра штучного інтелекту

Oleksandr Shevchenko, Харківський національний університет радіоелектроніки пр. Науки, 14, м. Харків, Україна, 61166

Кандидат технічних наук, доцент

Кафедра штучного інтелекту

Посилання

  1. List of Reasoners. OWL. Available at: http://owl.cs.manchester.ac.uk/tools/list-of-reasoners/
  2. Reasoners and rule engines: Jena inference support. Apache Jena. Available at: https://jena.apache.org/documentation/inference/
  3. OpenLink Virtuoso Universal Server Documentation (2017). OpenLink Software. Available at: http://docs.openlinksw.com/virtuoso/
  4. Sheare, R., Motik, B., Horrocks, I. HermiT: A Highly-Efficient OWL Reasoner. Available at: http://www.cs.ox.ac.uk/boris.motik/pubs/smh08HermiT.pdf
  5. Motik, B., Shearer, R., Horrocks, I. (2009). Hypertableau Reasoning for Description Logics. Journal of Artificial Intelligence Research, 36, 165–228.
  6. Zuo, M., Haarslev, V. (2013). Intelligent Tableau Algorithm for DL Reasoning. Automated Reasoning with Analytic Tableaux and Related Methods, 273–287. doi: 10.1007/978-3-642-40537-2_23
  7. Motik, B., Shearer, R., Horrocks, I. (2007). Optimized Reasoning in Description Logics Using Hypertableaux. Lecture Notes in Computer Science, 67–83. doi: 10.1007/978-3-540-73595-3_6
  8. Pukancová, J., Homola, M. Tableau-Based ABox Abduction for Description Logics: Preliminary Report. Available at: http://ceur-ws.org/Vol-1577/paper_23.pdf
  9. Surianarayanan, C., Ganapathy, G. (2012). A survey on optimization approaches to semantic service discovery towards an integrated solution. ICTACT Journal on Soft Computing, 02 (04), 377–383. doi: 10.21917/ijsc.2012.0059
  10. Glimm, B., Horrocks, I., Motik, B., Stoilos, G. (2010). Optimising Ontology Classification. Lecture Notes in Computer Science, 225–240. doi: 10.1007/978-3-642-17746-0_15
  11. Shevchenko, A., Shevchenko, E. (2012). Modern ontological knowledge base management systems comparison. Visnyk SevNTU, 131, 82–86.
  12. Dentler, K., Cornet, R., Teije, A., Keizer, N. (2011). Comparison of Reasoners for large Ontologies in the OWL 2 EL Profile. IOS Press, 1, 1–17.
  13. Sirin, E., Parsia, B., Grau, B. C., Kalyanpur, A., Katz, Y. (2007). Pellet: A practical OWL-DL reasoner. Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web, 5 (2), 51–53. doi: 10.1016/j.websem.2007.03.004
  14. Apache Jena Overview. Apache. Available at: http://jena.apache.org/documentation/javadoc/jena/
  15. Fokoue, A., Kershenbaum, A., Ma, L., Schonberg, E., Srinivas, K. (2006). The Summary Abox: Cutting Ontologies Down to Size. Lecture Notes in Computer Science, 343–356. doi: 10.1007/11926078_25
  16. Bibchkov, I., Sokol, V., Shevchenko, A. (2014). Optimizing the performance of ontological knowledge bases built on the basis of «VIRTUOSO». Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (2 (71)), 4–8. doi: 10.15587/1729-4061.2014.28553

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-10-30

Як цитувати

Bibichkov, I., Sokol, V., & Shevchenko, O. (2017). Оптимізація продуктивності онтологічних баз знань за допомогою використання комбінації різонерів. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2 (89), 49–54. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.112347